Opencv是處理計算機視覺任務中最常用的工具包，它的底層是采用C++語言編寫的，同時提供python接口。這樣既實現了運算效率高的特性，也實現了應用簡單的特性。

這一小結，主要總結Opencv處理圖像數據的方法，包括圖像的讀取，變換和保存。

1.圖像的讀取

#導入opencv工具包，安裝: pip install opencv-python
import cv2

#導入圖片
img = cv2.imread('D:\image_dataset\cat.jpg')
#查看圖片的大小
print(img.shape)
#(414, 500, 3)

#新建一個窗口，展示讀入的圖片,'cat'為新打開的窗口命名
cv2.imshow('cat',img)
cv2.waitKey(0) #按任意鍵停止顯示
cv2.destroyAllWindows() #關閉所有窗口

打開的圖片如下所示。

在這里插入圖片描述

2.圖像的變化

#讀入圖片，并將彩色圖轉化為灰度圖
img2 = cv2.imread('D:\image_dataset\cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#新建窗口，展示讀入的圖片
cv2.imshow('gray_cat',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

變換后的圖片如圖所示。

在這里插入圖片描述

#改變圖像的大小
print(img2.shape)
#(414, 500)
#設置圖像的大小
img3 = cv2.resize(img2,(212,250))

#新建窗口，展示讀入的圖片
cv2.imshow('resize_gray_cat',img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

變換后的圖像效果如下。

在這里插入圖片描述

3.圖像的保存

#調用cv2.imwrite，指定好保存的路徑
cv2.imwrite('D:\image_dataset\img3.png',img3)
#True