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本文主要從數學原理的角度探討。從數學的角度理解,線性模型的輸入是一組特征向量x,輸出也是一組特征向量。 線性回歸可用于回歸和分類。 我們通過數據...
一、牛頓法 在介紹牛頓法之前,先回顧下在數學分析中,對于牛頓法的解釋。 在高數中,牛頓法適中估值方法,用于近似計算,是迭代法的一種。 其精髓在于...
為什么要學習最優化理論? 因為對于ML模型訓練,最終都可以歸結為最優化問題,尋找最優參數,是模型的loss最小。 在ML中,最優化分為 無約束的...
為什么要引入采樣原理? 因為精確推斷隨著隨機變量數目的增長在時間復雜度上呈現指數級的增長趨勢。為了降低計算復雜度,我們采用近似推斷技術。本章,我...
馬爾科夫網絡描述的是具有馬爾科夫性質的隨機變量X的聯合分布的模型。 1.馬爾科夫性質 那么,什么是馬爾科夫性質呢?就是一組隨機變量按時間順序排列...
一、什么是概率圖模型? 概率圖模型(PGM)是用圖來表示變量概率依賴關系的理論,表示與模型有關的變量的聯合概率分布。 PGM重在對現實世界的描述...
1.控制讀寫、輸入的字符設備存儲在系統的哪里? 2.如何在系統文件中篩選存儲設備?請寫出具體步驟。 先切換至系統目錄下 遍歷系統目錄下的所有目錄...
41.木馬是什么?木馬能干什么? 2.本木馬程序實現的功能是什么? 記錄鍵盤輸入、屏幕截圖、將數據發送指定服務器 3.如何實現linux下的多線...
1.未來什么樣的人才是吃香的人呢?