
學習生物信息,走近生物信息學~ 生物信息學是一門跨學科研究領域,將計算機科學、統計學和數學結合,通過計算技術和算法分析生物數據,研究生物系統的結...
學個圖,事物都在更新,曼哈頓圖也是,基于ggpp在曼哈頓圖上加個分子結構。 內容一:在 ggplot2 繪圖中插入一張圖片(比如一個結構圖或 L...
RF Diffusion 是由華盛頓大學等機構開發的蛋白質結構生成模型,結合了 RoseTTAFold 的結構預測能力與擴散模型的生成能力,能夠...
AlphaFold3(AF3)既可以通過在線平臺使用,也可在本地部署運行。在線平臺開箱即用,每個賬號每天最多提交20個預測任務。AF3 最大的亮...
學習GSEA富集分析圖 1、基因集富集分析(GSEA,Gene Set Enrichment Analysis)的結果通常由以下三個部分組成: ...
今天給大家分享一個Nature同款曼哈頓圖 模仿的是:Fig. 2: Manhattan plot and spatial mapping of...
最近在用一款R包geneviewer,很不錯分享給大家。 許多朋友私信詢問如何繪制基因簇和轉錄本。在此,我推薦使用 geneviewer,這是一...
今天學習這個吧~ 1、準備所要用的包和工具 2、數據處理 3、繪制基礎圖 4、潤色圖片 生物信息學領域非常廣泛,難以一次說盡。我們下次繼續更新,...
在生物學和植物學研究中,地圖作為展示物種分布、分析生態環境關系以及追蹤動態變化的重要工具,具有不可或缺的作用。 通過地圖,研究人員能夠直觀地呈現...