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目錄 1、介紹2、圖表示的選擇 1、介紹 1、為什么圖深度學習困難？相較于傳統圖像，圖深度學習更困難： 任意大小和任意復雜的拓撲結構 沒有圖像或...

一、語義圖像分割結果定義 語義圖像分割結果，可分為True Positive、False Positive、True Negative、Fals...

1、可接受任意數量參數的函數 **參數只能出現在最后一個參數。有一點要注意的是，在 * 參數后面仍然可以定義其他參數。 2、只接受關鍵字參數的函...

例如：用作探針表達數據的初步過濾 為什么要初步過濾？ 具體使用：https://www.rdocumentation.org/packages/...

glove的官網地址：https://nlp.stanford.edu/projects/glove/[https://nlp.stanford...

邏輯回歸的分類變量是離散值，但有時可能不是兩種，而是多種 那么下圖所示的三種分類，如果用邏輯回歸來處理呢 一個可行的方法是： 如上圖，即對沒有一...

一、過擬合 第一種是欠擬合，高偏差。第二種擬合較好。第三種過擬合，高方差。 過擬合：當特征很多，訓練集可能擬合的很好，甚至代價函數的值約等于0，...

邏輯回歸的代價函數 如上圖，對于二分類邏輯回歸，即有m個樣本，每個樣本的特征X有n+1個（Xo=1），分類變量Y屬于0或1，然后使用這些數據集來...