發簡信
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R機器學習mlr3：超參數調優
很多人戲稱調參的過程就像是"煉丹"！確實差不多，而且很多時候你調整后的結果可能還不如默認的結果好！這就好比打游戲，"一頓操作猛如虎，一看戰績0比...
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R機器學習mlr3：模型評價和比較
前面一篇介紹了如何使用mlr3創建任務和學習器、擬合模型、預測和簡單的評價，本篇將模型評價的一些細節問題，展示mlr3如何使得這些步驟變得更加簡...
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新版TCGA的突變SNP數據下載和整理關于TCGAbiolinks包的學習前面一共介紹了5篇推文。 今天繼續學習如何使用TCGAbiolinks下載和整理MAF格式的突變數據。 之前...
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新版TCGA表達矩陣整理簡單版很多人因為網絡原因不能使用TCGAbiolinks這個神包下載TCGA的RNA-seq數據，只能通過瀏覽器訪問GDC TCGA的官網進行下載，而...
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TCGA新版數據差異分析上一篇文章里面簡單學習了一下表達矩陣的提取，順便探索了一下SummarizedExperiment對象。 今天學習下用TCGAbiolinks做...
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