最近幾個月學習了一些關于python的一些內容，雖然自己學到的還非常非常淺薄，但也越來越感覺到python的強大之處，他對人工智能、數據分析、網站前端等眾多領域都有著很大的作用。而對于我來說，最感興趣以及認為最有可能運用到工作當中的就是數據分析這一功能，經常聽到別人說python的各種黑科技，但自己學得太淺，而且對于統計學等知之甚少，所以我就根據一些網站上的介紹，找到了《深入淺出數據分析》這本書來讀。
這本書形式很有趣，采取了類似于章回小說似的方式書寫，生動活潑，能夠激發讀者的閱讀興趣。內容圖文結合，非常簡單易學。第一章首先介紹了數據分析的基本流程，即確定——分解——評估——決策。1.確定：了解及確定問題。2.分解：分解問題及數據。即利用不同診斷框架，結構性分析問題。3.評估：解決、分析分解后的問題，得出結論。基本方式是比較。4.決策：把各個分解后問題的結論，重新組合，做出決策。
第一章除了對數據分析的基本流程進行解釋之外，還介紹了一些有用的概念名詞，比如心智模型。心智模型，簡單來說就是，我們對外界的假設和所確信的觀點。我們一切的分析和觀點，都是建立在這個基礎之上。他可以包括我們的世界觀，人生觀，也包括我們所學的各種專業知識。我覺得有點類似于教育學里面的建構主義。了解心智模型，可以在很大程度上知道并控制我們可能會產生的一些偏頗，讓我們的分析結構和結果更為客觀公正。
第二章內容主要為實證數據，通過各種方法來對數據進行比較，例如觀察分析法：懷疑因果關系時，反方向思考。拆分數據塊，管理混搭因素。
很多人評價這本書的內容比較簡單，只有淺出，沒有深入。但這樣的書籍其實更適合我這種統計學小白學習和使用。希望能在今后的閱讀當中，可以獲得更多的收獲。
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