Swift 中使用 CGAffineTransform

iOS 中的二維平面變換一般使用CGAffineTransform,又稱為仿射變換。下面我們來介紹一下仿射變換的基本原理和基本用法。

1. 變換矩陣形式

仿射變換矩陣用于旋轉,縮放,平移或傾斜在圖形上下文中繪制的對象。該類型提供用于創(chuàng)建,連接和應用仿射變換的功能。

public struct CGAffineTransform {
    public var a: CGFloat
    public var b: CGFloat
    public var c: CGFloat
    public var d: CGFloat
    public var tx: CGFloat
    public var ty: CGFloat

    public init()
    public init(a: CGFloat, b: CGFloat, c: CGFloat, d: CGFloat, tx: CGFloat, ty: CGFloat)
}

仿射變換由3 x 3矩陣表示:

由于第三列始終為(0,0,1),因此數(shù)據(jù)結構僅包含前兩列的值。
從概念上講,仿射變換將代表圖形中每個點(x,y)的行向量與此矩陣相乘,從而產生一個代表相應點(x',y')的向量:

給定3 x 3矩陣,可使用以下方程式將一個坐標系中的點(x,y)轉換為另一坐標系中的結果點(x',y')。

矩陣由此“鏈接”兩個坐標系-它指定一個坐標系中的點如何映射到另一個坐標系。
請注意,通常不需要直接創(chuàng)建仿射變換。例如,如果只想繪制縮放或旋轉的對象,則無需構造仿射變換。最直接的方法來操作你的圖紙-無論是通過移動,縮放或旋轉是調用函數(shù),或分別。通常,只有在以后要重用時才應創(chuàng)建仿射變換。

CGAffineTransform的(a,b,c,d,tx,ty)默認參數(shù)是[ 1 0 0 1 0 0 ],
這幾個的參數(shù)的作用:
a: 對應sx就是視圖寬放大或縮小的比例,初始值1,一倍大小。
b: 旋轉會用到,初始值0。
c: 旋轉會用到,初始值0。
d: 對應sy就是視圖高放大或縮小的比例,初始值1,一倍大小。
tx: 視圖x軸平移,初始值0,沒有平移。
ty: 視圖y軸平移,初始值0,沒有平移。

2. iOS中的平面變換CGAffineTransform

import UIKit

class AffineTransfromView: UIView {

    var buttonTitleArr: NSMutableArray = NSMutableArray.init()
    var imgView: UIImageView?
    
    open var hostCon: UIViewController?
    
    
    override init(frame: CGRect) {
        
        super.init(frame: frame)
        self.initViews()
    }
    
    required init?(coder: NSCoder) {
        fatalError("init(coder:) has not been implemented")
    }
    
    func initViews() {
        
        let size = self.frame.size
        self.buttonTitleArr.addObjects(from: ["平移", "旋轉", "縮放", "旋轉平移縮放", "驗證標準矩陣", "平移之后再轉換", "倒置", "矩陣相乘", "點矩陣轉換", "size矩陣轉換", "rect 矩陣轉換", "復位"])
        for i in 0 ..< buttonTitleArr.count {
            
            let title: String = buttonTitleArr.object(at: i) as! String
            let button: UIButton = UIButton.init(type: UIButton.ButtonType.system)
            button.setTitle(title, for: UIControl.State.normal)
            button.frame = CGRect.init(x: (size.width / 3.0) * CGFloat(i%3), y: 50.0 * CGFloat(i/3), width: size.width / 3.0, height: 50.0)
            button.addTarget(self, action: #selector(buttonClicked(button:)), for: UIControl.Event.touchUpInside)
            button.layer.borderColor = UIColor.lightGray.cgColor
            button.layer.borderWidth = 0.5
            self.addSubview(button)
            button.tag = i
        }
        
        let backView: UIView = UIView.init(frame: CGRect.init(x: 0.0, y: 0.0, width: 150.0, height: 150.0))
        backView.backgroundColor = UIColor.cyan
        backView.center = self.center;
        self.addSubview(backView)
        
        self.imgView = UIImageView.init(frame: backView.bounds)
        self.imgView?.image = UIImage.init(named: "affinetransform.jpeg")
        self.imgView?.center = self.center
        self.addSubview(self.imgView!)
        
    }
    
    @objc func buttonClicked(button: UIButton) {
        
        switch button.tag {
        case 0:
            self.translation()
        case 1:
            self.rotation()
        case 2:
            self.scale()
        case 3:
            self.allTransform()
        case 4:
            self.isIdentity()
        case 5:
            self.rotationAfterTranslation()
        case 6:
            self.invert()
        case 7:
            self.matrixMultiplication()
        case 8:
            self.pointTransform()
        case 9:
            self.sizeTransform()
        case 10:
            self.rectTransform()
        case 11:
            self.reset()
        default:
            break;
        }
    }
    
    func showAlert(alertMsg: String) {
        
        let alertController = UIAlertController(title: nil, message: alertMsg, preferredStyle: UIAlertController.Style.alert)
        let cancelAction = UIAlertAction(title: "OK", style: UIAlertAction.Style.cancel, handler: nil)
        alertController.addAction(cancelAction)
        self.hostCon?.present(alertController, animated: true, completion: nil)
    }
    
    
    func reset() {
        
        UIView.animate(withDuration: 0.3) {
            self.imgView?.transform = CGAffineTransform.identity
        }
    }
    
    func animate(transform: CGAffineTransform) {
        UIView.animate(withDuration: 0.3) {
            self.imgView?.transform = transform
        }
    }
    
    func translation() {
        
        self.reset()
        let transform: CGAffineTransform = CGAffineTransform(translationX: 50, y: 50)
        self.animate(transform: transform)
    }
    
    func rotation() {
        
        self.reset()
        let transform: CGAffineTransform = CGAffineTransform(rotationAngle: CGFloat(Double.pi / 4.0))
        self.animate(transform: transform)
    }
    
    func scale() {
        
        self.reset()
        let transform: CGAffineTransform = CGAffineTransform(scaleX: 0.5, y: 0.5)
        self.animate(transform: transform)
    }
    
    func allTransform() {
        
        self.reset()
        let transform: CGAffineTransform = CGAffineTransform(a: 0.5, b: 0.3, c: 0.5, d: 1.5, tx: 25, ty: 25)
        self.animate(transform: transform)
    }
    
    func isIdentity() {
        
        let isIdentity = self.imgView?.transform.isIdentity
        let alertMsg: String = isIdentity == true ? "是標準矩陣" : "不是標準矩陣"
        self.showAlert(alertMsg: alertMsg)
    }
    
    func rotationAfterTranslation() {
        
        self.reset()
        var translation = CGAffineTransform(translationX: 40, y: 40)
        translation = translation.rotated(by: CGFloat(Double.pi / 4.0))
        self.animate(transform: translation)
        
    }
    
    func invert() {
        
        self.reset()
        let translation = CGAffineTransform(translationX: 50, y: 50)
        let translationInverted = translation.inverted()
        self.animate(transform: translationInverted)
    }
    
    func matrixMultiplication() {
        
        self.reset()
        let translation = CGAffineTransform(translationX: 40, y: 40)
        let rotation = CGAffineTransform(rotationAngle: CGFloat(Double.pi / 4.0))
        let transform: CGAffineTransform = translation.concatenating(rotation)
        self.animate(transform: transform)
    }
    
    func pointTransform() {
        
        let point = CGPoint.init(x: 100, y: 100)
        let transform = CGAffineTransform(a: 1, b: 0, c: 0, d: 1, tx: 20, ty: 10)
        let transformedPoint = point.applying(transform)
        
        let alertMsg = NSString.init(format: "之前:%@\n之后:%@", point.debugDescription, transformedPoint.debugDescription)
        self.showAlert(alertMsg: alertMsg as String)
    }
    
    func sizeTransform() {
        
        let size = CGSize.init(width: 200, height: 200)
        //let transform = CGAffineTransform(a: 1, b: 0, c: 0, d: 1, tx: 20, ty: 10)
        let transform = CGAffineTransform(rotationAngle: CGFloat(Double.pi / 2.0))
        let transformedSize = size.applying(transform)
        
        let alertMsg = NSString.init(format: "之前:%@\n之后:%@", size.debugDescription, transformedSize.debugDescription)
        self.showAlert(alertMsg: alertMsg as String)
    }
    
    func rectTransform() {
        
        let rect = CGRect.init(x: 0, y: 0, width: 300, height: 300)
        let transform = CGAffineTransform(a: 1, b: 0, c: 0, d: 1, tx: 20, ty: 10)
        let transformedRect = rect.applying(transform)
        
        let alertMsg = NSString.init(format: "之前:%@\n之后:%@", rect.debugDescription, transformedRect.debugDescription)
        self.showAlert(alertMsg: alertMsg as String)
    }
}
示例

源碼Github地址

3. 仿射變換及其變換矩陣的理解

原文地址
仿射變換:平移、旋轉、放縮、剪切、反射。仿射變換包括如下所有變換,以及這些變換任意次序次數(shù)的組合:

平移(translation)和旋轉(rotation)顧名思義,兩者的組合稱之為歐式變換(Euclidean transformation)或剛體變換(rigid transformation);

放縮(scaling)可進一步分為uniform scalingnon-uniform scaling,前者每個坐標軸放縮系數(shù)相同(各向同性),后者不同;如果放縮系數(shù)為負,則會疊加上反射(reflection)——reflection可以看成是特殊的scaling;

剛體變換+uniform scaling 稱之為,相似變換(similarity transformation),即平移+旋轉+各向同性的放縮;

剪切變換(shear mapping)將所有點沿某一指定方向成比例地平移,語言描述不如上面圖示直觀。

各種變換間的關系如下面的venn圖所示:

通過變換矩陣可以更清晰地看出這些變換間的關系和區(qū)別。

3.1 變換矩陣形式

沒有平移或者平移量為0的所有仿射變換可以用如下變換矩陣描述:

不同變換對應的a,b,c,d約束不同,排除了平移變換的所有仿射變換為線性變換(linear transformation),其涵蓋的變換如上面的venn圖所示,其特點是原點位置不變多次線性變換的結果仍是線性變換

為了涵蓋平移,引入齊次坐標,在原有2維坐標的基礎上,增廣1個維度,如下所示:

所以,仿射變換的變換矩陣統(tǒng)一用

來描述,不同基礎變換的a,b,c,d,e,f約束不同,如下所示:

此外,旋轉和平移相乘得到剛體變換的變換矩陣,如下,有3個自由度(θ,tx,ty),這里旋轉方向為逆時針方向,因此與上圖中的正負號不同,

再乘上uniform scaling得到相似變換,有4個自由度(s,θ,tx,ty),如下:

自然,仿射變換的變換矩陣有6個自由度(a,b,c,d,e,f)。

3.2 變換矩陣的理解與記憶

坐標系由坐標原點和基向量決定,坐標原點和基向量確定了,坐標系也就確定了。

對于坐標系中的位置(x,y),其相對坐標原點在[1,0]方向上的投影為x,在[0,1]方向上的投影為y —— 這里投影的意思是過(x,y)做坐標軸的平行線與坐標軸的交點到原點的距離,即(x,y)實際為:

當坐標系變化,坐標系中的點也跟著變化,但點相對新坐標系(x′?y′坐標系)的位置不變仍為(x,y),以旋轉變換為例,新坐標軸的基向量則變?yōu)閇cos(θ),sin(θ)]和[?sin(θ),cos(θ)],所以點變化到新位置為:

新位置和新基向量是相對絕對坐標系(x?y坐標系)而言的。其他變換矩陣同理。

總結一下:

  • 所有變換矩陣只需關注一點:坐標系的變化,即基向量和原點的變化;
  • 坐標系變化到哪里,坐標系中的所有點也跟著做同樣的變化;
  • 坐標系的變換分為 基向量的變化 以及 坐標原點的變化,在仿射變換矩陣

為新的基向量,

為新的坐標原點,先變化基向量,再變化坐標原點;

image.png
3.3 變換矩陣的參數(shù)估計

如果給定兩個對應點集,如何估計指定變換矩陣的參數(shù)?

一對對應點可以列兩個線性方程,多個對應點可以列出線性方程組,為了求解參數(shù),需要的對應點數(shù)至少為自由度的一半,多個點時構成超定方程組,可以基于最小二乘或者SVD分解等方法進行求解,這里不再展開。

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