最近一段時間不論互聯(lián)網(wǎng)還是傳統(tǒng)行業(yè)，凡是涉及信息技術(shù)范疇的圈子幾乎都在討論微服務(wù)架構(gòu)。近期也看到各大技術(shù)社區(qū)開始組織一些沙龍和論壇來分享Spring Cloud的相關(guān)實施經(jīng)驗，這對于最近正在整理Spring Cloud相關(guān)套件內(nèi)容與實例應(yīng)用的我而言，還是有不少激勵的。
目前，Spring Cloud在國內(nèi)的知名度并不高，在前陣子的求職過程中，與一些互聯(lián)網(wǎng)公司的架構(gòu)師、技術(shù)VP或者CTO在交流時，有些甚至還不知道該項目的存在?？赡苓@也與國內(nèi)阿里巴巴開源服務(wù)治理框架Dubbo有一定的關(guān)系，除了Dubbo本身較為完善的中文文檔之外，不少科技公司的架構(gòu)師均出自阿里系，所以就目前情況看，短期國內(nèi)還是Dubbo的天下。
那么第一次實施微服務(wù)架構(gòu)時，我們應(yīng)該選擇哪個基礎(chǔ)框架更好呢？
以下內(nèi)容均為作者個人觀點，知識面有限，如有不對，純屬正常，不喜勿噴。
Round 1：背景
Dubbo，是阿里巴巴服務(wù)化治理的核心框架，并被廣泛應(yīng)用于阿里巴巴集團的各成員站點。阿里巴巴近幾年對開源社區(qū)的貢獻(xiàn)不論在國內(nèi)還是國外都是引人注目的，比如：JStorm捐贈給Apache并加入Apache基金會等，為中國互聯(lián)網(wǎng)人爭足了面子，使得阿里巴巴在國人眼里已經(jīng)從電商升級為一家科技公司了。
Spring Cloud，從命名我們就可以知道，它是Spring Source的產(chǎn)物，Spring社區(qū)的強大背書可以說是Java企業(yè)界最有影響力的組織了，除了Spring Source之外，還有Pivotal和Netfix是其強大的后盾與技術(shù)輸出。其中Netflix開源的整套微服務(wù)架構(gòu)套件是Spring Cloud的核心。
小結(jié)：如果拿Dubbo與Netflix套件做對比，前者在國內(nèi)影響力較大，后者在國外影響力較大，我認(rèn)為在背景上可以打個平手；但是若要與Spring Cloud做對比，由于Spring Source的加入，在背書上，Spring Cloud略勝一籌。不過，英雄不問出處，在背景這一點上，不能作為選擇框架的主要因素，當(dāng)您一籌莫展的時候，可以作為參考依據(jù)。
Round 2：社區(qū)活躍度
我們選擇一個開源框架，社區(qū)的活躍度是我們極為關(guān)注的一個要點。社區(qū)越活躍，解決問題的速度越快，框架也會越來越完善，不然當(dāng)我們碰到問題，就不得不自己解決。而對于團隊來說，也就意味著我們不得不自己去維護框架的源碼，這對于團隊來說也將會是一個很大的負(fù)擔(dān)。
下面看看這兩個項目在github上的更新時間，下面截圖自2016年7月30日：
- Dubbo ：https://github.com/dubbo
- Spring Cloud ：https://github.com/spring-cloud
可以看到Dubbo的更新已經(jīng)是幾個月前，并且更新頻率很低。而Spring Cloud的更新是12分鐘前，仍處于高速迭代的階段。
小結(jié)：在社區(qū)活躍度上，Spring Cloud毋庸置疑的優(yōu)于Dubbo，這對于沒有大量精力與財力維護這部分開源內(nèi)容的團隊來說，Spring Cloud會是更優(yōu)的選擇。
Round 3：架構(gòu)完整度
或許很多人會說Spring Cloud和Dubbo的對比有點不公平，Dubbo只是實現(xiàn)了服務(wù)治理，而Spring Cloud下面有17個子項目（可能還會新增）分別覆蓋了微服務(wù)架構(gòu)下的方方面面，服務(wù)治理只是其中的一個方面，一定程度來說，Dubbo只是Spring Cloud Netflix中的一個子集。但是在選擇框架上，方案完整度恰恰是一個需要重點關(guān)注的內(nèi)容。
根據(jù)Martin Fowler對微服務(wù)架構(gòu)的描述中，雖然該架構(gòu)相較于單體架構(gòu)有模塊化解耦、可獨立部署、技術(shù)多樣性等諸多優(yōu)點，但是由于分布式環(huán)境下解耦，也帶出了不少測試與運維復(fù)雜度。
根據(jù)微服務(wù)架構(gòu)在各方面的要素，看看Spring Cloud和Dubbo都提供了哪些支持。
| Dubbo| Spring Cloud
----|------|----
服務(wù)注冊中心| Zookeeper| Spring Cloud Netflix Eureka
服務(wù)調(diào)用方式| RPC| REST API
服務(wù)網(wǎng)關(guān)| 無| Spring Cloud Netflix Zuul
斷路器| 不完善| Spring Cloud Netflix Hystrix
分布式配置| 無| Spring Cloud Config
服務(wù)跟蹤| 無| Spring Cloud Sleuth
消息總線| 無| Spring Cloud Bus
數(shù)據(jù)流| 無| Spring Cloud Stream
批量任務(wù)| 無| Spring Cloud Task
...| ...| ...
以上列舉了一些核心部件，大致可以理解為什么之前說Dubbo只是類似Netflix的一個子集了吧。當(dāng)然這里需要申明一點，Dubbo對于上表中總結(jié)為“無”的組件不代表不能實現(xiàn)，而只是Dubbo框架自身不提供，需要另外整合以實現(xiàn)對應(yīng)的功能，比如：
- 分布式配置：可以使用淘寶的diamond、百度的disconf來實現(xiàn)分布式配置管理。但是Spring Cloud中的Config組件除了提供配置管理之外，由于其存儲可以使用git，因此它天然的實現(xiàn)了配置內(nèi)容的版本管理，可以完美的與應(yīng)用版本管理整合起來。
- 服務(wù)跟蹤：可以使用京東開源的Hydra
- 批量任務(wù)：可以使用當(dāng)當(dāng)開源的Elastic-Job
- ……
雖然，Dubbo自身只是實現(xiàn)了服務(wù)治理的基礎(chǔ)，其他為保證集群安全、可維護、可測試等特性方面都沒有很好的實現(xiàn)，但是幾乎大部分關(guān)鍵組件都能找到第三方開源來實現(xiàn)，這些組件主要來自于國內(nèi)各家大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的開源產(chǎn)品。
RPC vs REST
另外，由于Dubbo是基礎(chǔ)框架，其實現(xiàn)的內(nèi)容對于我們實施微服務(wù)架構(gòu)是否合理，也需要我們根據(jù)自身需求去考慮是否要修改，比如Dubbo的服務(wù)調(diào)用是通過RPC實現(xiàn)的，但是如果仔細(xì)拜讀過Martin Fowler的microservices一文，其定義的服務(wù)間通信是HTTP協(xié)議的REST API。那么這兩種有何區(qū)別呢？
先來說說，使用Dubbo的RPC來實現(xiàn)服務(wù)間調(diào)用的一些痛點：
- 服務(wù)提供方與調(diào)用方接口依賴方式太強：我們?yōu)槊總€微服務(wù)定義了各自的service抽象接口，并通過持續(xù)集成發(fā)布到私有倉庫中，調(diào)用方應(yīng)用對微服務(wù)提供的抽象接口存在強依賴關(guān)系，因此不論開發(fā)、測試、集成環(huán)境都需要嚴(yán)格的管理版本依賴，才不會出現(xiàn)服務(wù)方與調(diào)用方的不一致導(dǎo)致應(yīng)用無法編譯成功等一系列問題，以及這也會直接影響本地開發(fā)的環(huán)境要求，往往一個依賴很多服務(wù)的上層應(yīng)用，每天都要更新很多代碼并install之后才能進(jìn)行后續(xù)的開發(fā)。若沒有嚴(yán)格的版本管理制度或開發(fā)一些自動化工具，這樣的依賴關(guān)系會成為開發(fā)團隊的一大噩夢。而REST接口相比RPC更為輕量化，服務(wù)提供方和調(diào)用方的依賴只是依靠一紙契約，不存在代碼級別的強依賴，當(dāng)然REST接口也有痛點，因為接口定義過輕，很容易導(dǎo)致定義文檔與實際實現(xiàn)不一致導(dǎo)致服務(wù)集成時的問題，但是該問題很好解決，只需要通過每個服務(wù)整合swagger，讓每個服務(wù)的代碼與文檔一體化，就能解決。所以在分布式環(huán)境下，REST方式的服務(wù)依賴要比RPC方式的依賴更為靈活。
- 服務(wù)對平臺敏感，難以簡單復(fù)用：通常我們在提供對外服務(wù)時，都會以REST的方式提供出去，這樣可以實現(xiàn)跨平臺的特點，任何一個語言的調(diào)用方都可以根據(jù)接口定義來實現(xiàn)。那么在Dubbo中我們要提供REST接口時，不得不實現(xiàn)一層代理，用來將RPC接口轉(zhuǎn)換成REST接口進(jìn)行對外發(fā)布。若我們每個服務(wù)本身就以REST接口方式存在，當(dāng)要對外提供服務(wù)時，主要在API網(wǎng)關(guān)中配置映射關(guān)系和權(quán)限控制就可實現(xiàn)服務(wù)的復(fù)用了。
相信這些痛點也是為什么當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在dubbox（基于Dubbo的開源擴展）中增加了對REST支持的原因之一。
小結(jié)：Dubbo實現(xiàn)了服務(wù)治理的基礎(chǔ)，但是要完成一個完備的微服務(wù)架構(gòu)，還需要在各環(huán)節(jié)去擴展和完善以保證集群的健康，以減輕開發(fā)、測試以及運維各個環(huán)節(jié)上增加出來的壓力，這樣才能讓各環(huán)節(jié)人員真正的專注于業(yè)務(wù)邏輯。而Spring Cloud依然發(fā)揚了Spring Source整合一切的作風(fēng)，以標(biāo)準(zhǔn)化的姿態(tài)將一些微服務(wù)架構(gòu)的成熟產(chǎn)品與框架揉為一體，并繼承了Spring Boot簡單配置、快速開發(fā)、輕松部署的特點，讓原本復(fù)雜的架構(gòu)工作變得相對容易上手一些（如果您讀過我之前關(guān)于Spring Cloud的一些核心組件使用的文章，應(yīng)該能體會這些讓人興奮而激動的特性，傳送門）。所以，如果選擇Dubbo請務(wù)必在各個環(huán)節(jié)做好整套解決方案的準(zhǔn)備，不然很可能隨著服務(wù)數(shù)量的增長，整個團隊都將疲于應(yīng)付各種架構(gòu)上不足引起的困難。而如果選擇Spring Cloud，相對來說每個環(huán)節(jié)都已經(jīng)有了對應(yīng)的組件支持，可能有些也不一定能滿足你所有的需求，但是其活躍的社區(qū)與高速的迭代進(jìn)度也會是你可以依靠的強大后盾。
Round 4：文檔質(zhì)量
Dubbo的文檔可以說在國內(nèi)開源框架中算是一流的，非常全，并且講解的也非常深入，由于版本已經(jīng)穩(wěn)定不再更新，所以也不太會出現(xiàn)不一致的情況，另外提供了中文與英文兩種版本，對于國內(nèi)開發(fā)者來說，閱讀起來更加容易上手，這也是dubbo在國內(nèi)更火一些的原因吧。
Spring Cloud由于整合了大量組件，文檔在體量上自然要比dubbo多很多，文檔內(nèi)容上還算簡潔清楚，但是更多的是偏向整合，更深入的使用方法還是需要查看其整合組件的詳細(xì)文檔。另外由于Spring Cloud基于Spring Boot，很多例子相較于傳統(tǒng)Spring應(yīng)用要簡單很多（因為自動化配置，很多內(nèi)容都成了約定的默認(rèn)配置），這對于剛接觸的開發(fā)者可能會有些不適應(yīng)，比較建議了解和學(xué)習(xí)Spring Boot之后再使用Spring Cloud，不然可能會出現(xiàn)很多一知半解的情況。
小結(jié)：雖然Spring Cloud的文檔量大，但是如果使用Dubbo去整合其他第三方組件，實際也是要去閱讀大量第三方組件文檔的，所以在文檔量上，我覺得區(qū)別不大。對于文檔質(zhì)量，由于Spring Cloud的迭代很快，難免會出現(xiàn)不一致的情況，所以在質(zhì)量上我認(rèn)為Dubbo更好一些。而對于文檔語言上，Dubbo自然對國內(nèi)開發(fā)團隊來說更有優(yōu)勢。
總結(jié)
通過上面再幾個環(huán)節(jié)上的分析，相信大家對Dubbo和Spring Cloud有了一個初步的了解。就我個人對這兩個框架的使用經(jīng)驗和理解，打個不恰當(dāng)?shù)谋扔鳎菏褂肈ubbo構(gòu)建的微服務(wù)架構(gòu)就像組裝電腦，各環(huán)節(jié)我們的選擇自由度很高，但是最終結(jié)果很有可能因為一條內(nèi)存質(zhì)量不行就點不亮了，總是讓人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那這些都不是問題；而Spring Cloud就像品牌機，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性測試，保證了機器擁有更高的穩(wěn)定性，但是如果要在使用非原裝組件外的東西，就需要對其基礎(chǔ)有足夠的了解。
從目前Spring Cloud的被關(guān)注度和活躍度上來看，很有可能將來會成為微服務(wù)架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)框架。所以，Spring Cloud的系列文章，我會繼續(xù)寫下去。也歡迎各位朋友一起交流，共同進(jìn)步。
【一些文章與示例的匯總】：http://git.oschina.net/didispace/SpringBoot-Learning
