以我粗淺的統計學知識看國家工商總局對網購平臺的抽檢結果

國家工商總局公布結果如下:


ZOL商城的正品率為零,但是這樣的結果估計ZOL商城很不服,因為只抽檢了1個。依據上表結果推測國家工商總局這次的抽檢,很有可能不是隨機抽樣,而是隨便抽樣。公布非概率抽樣的結果,估計很難讓技術實力雄厚的電商心服口服。

看國家工商總局的結果,估計其目的是要分出個正品率的高低來,這樣的設計應該不是顯著性設計(否則結果只能是正品率有顯著性差異,達不到區分高低的效果),其設計采用非劣效性/優效性設計較為合理。在不考慮分層,預比較兩個電商正品率的情況下(多組的非劣效性/優效性設計本人不會),簡單概率抽樣樣本量估計公式如下:


根據置信度α、檢驗功效1-β、檢驗率間差異ε、界值δ、設計比例k,預估的正品率p1和p2計算兩個電商需要抽檢的樣本量。

以此樣本量,嚴格按照隨機的方法進行抽檢。

得到兩個電商正品率后,計算正品率的置信區間,對兩個電商的正品率進行統計學檢驗(比如卡方檢驗),這樣過程是不是更能服眾?

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