軍規適用場景：并發量大、數據量大的互聯網業務
軍規：介紹內容
解讀：講解原因，解讀比軍規更重要
一、基礎規范
（1）必須使用InnoDB存儲引擎
解讀：支持事務、行級鎖、并發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高
（2）必須使用UTF8字符集
解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間
（3）數據表、數據字段必須加入中文注釋
解讀：N年后誰tm知道這個r1,r2,r3字段是干嘛的
（4）禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event
解讀：高并發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫CPU，將計算轉移到服務層”，并發量大的情況下，這些功能很可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引，CPU計算還是上移吧
（5）禁止存儲大文件或者大照片
解讀：為何要讓數據庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫里存URI多好
二、命名規范
（6）只允許使用內網域名，而不是ip連接數據庫
（7）線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規范
業務名稱：xxx
線上環境：dj.xxx.db
開發環境：dj.xxx.rdb
測試環境：dj.xxx.tdb
從庫在名稱后加-s標識，備庫在名稱后加-ss標識
線上從庫：dj.xxx-s.db
線上備庫：dj.xxx-sss.db
（8）庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用
（9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
三、表設計規范
（10）單實例表數目必須小于500
（11）單表列數目必須小于30
（12）表必須有主鍵，例如自增主鍵
解讀：
a）主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和內存的使用
b）主鍵要選擇較短的數據類型， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率
c） 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住
（13）禁止使用外鍵約束，可以冗余外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制
解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的性能，甚至會造成死鎖。高并發情況下容易造成數據庫性能，大數據高并發業務場景數據庫使用以性能優先
四、字段設計規范
（14）必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認值
解讀：
a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對MySQL來說更難優化
b）null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多
c）null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識
d）對null 的處理時候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄
（15）禁止使用TEXT、BLOB類型
解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能
（16）禁止使用小數存儲貨幣
解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上
（17）必須使用varchar(20)存儲手機號
解讀：
a）涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()
b）手機號會去做數學運算么？
c）varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”
（18）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解讀：
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的內部實際存儲就是整數，你以為自己定義的是字符串？
五、索引設計規范
（19）單表索引建議控制在5個以內
（20）單索引字段數不允許超過5個
解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了
（21）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引
解讀：
a）更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能
b）“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似
（22）建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾數據
六、SQL使用規范
（23）禁止使用SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性
解讀：
a）讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆蓋索引
c）使用SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG
（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性
解讀：容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG
（25）禁止使用屬性隱式轉換
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引，猜猜為什么？（這個線上問題不止出現過一次）
（26）禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描
正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
（27）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢
解讀：
a）負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描
b）%開頭的模糊查詢，會導致全表掃描
（28）禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢
解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能
（29）禁止使用OR條件，必須改為IN查詢
解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數據庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢？
（30）應用程序必須捕獲SQL異常，并有相應處理
總結：大數據量高并發的互聯網業務，極大影響數據庫性能的都不讓用，不讓用喲。
補充：
軍規：必須使用UTF8字符集
和DBA負責人確認后，糾正為“新庫默認使用utf8mb4字符集”。
這點感謝網友的提醒，utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常見漢字在utf8下會表現為亂碼，故需要升級至utf8mb4。
默認使用這個字符集的原因是：“標準，萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險”，并不“節省空間”。
一個潛在坑：阿里云上RDS服務如果要從utf8升級為utf8mb4，需要重啟實例，所以58到家并沒有把所有的數據庫升級成這個字符集，而是“新庫默認使用utf8mb4字符集”。
自搭的Mysql可以完成在線轉換，而不需要重啟數據庫實例。
軍規：數據表、數據字段必須加入中文注釋
這一點應該沒有疑問。
不過也有朋友提出，加入注釋會方便黑客，建議“注釋寫在文檔里，文檔和數據庫同步更新”。這個建議根據經驗來說是不太靠譜的：
（1）不能怕bug就不寫代碼，怕黑客就不寫注釋，對吧？
（2）文檔同步更新也不太現實，還是把注釋寫好，代碼可讀性做好更可行，互聯網公司的文檔管理？呆過互聯網公司的同學估計都清楚。
軍規：禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event
軍規：禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制
軍規：禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢
很多網友提出，這些軍規不合理，完全做到不可能。
如原文所述，58到家數據庫30條軍規的背景是“并發量大、數據量大的互聯網業務”，這類業務架構設計的重點往往是吞吐量，性能優先（和錢相關的少部分業務是一致性優先），對數據庫性能影響較大的數據庫特性較少使用。這類場景的架構方向是“解放數據庫CPU，把復雜邏輯計算放到服務層”，服務層具備更好的擴展性，容易實現“增機器就擴充性能”，數據庫擅長存儲與索引，勿讓數據庫背負過重的任務。
關于這個點，再有較真的柳巖小編就不回復了哈，任何事情都沒有百分之百，但58到家的數據庫使用確實沒有存儲過程、視圖、觸發器、外鍵、用戶自定義函數，針對業務特性設計架構，等單庫吞吐量到了幾千上萬，就明白這些軍規的重要性啦。
軍規：只允許使用內網域名，而不是ip連接數據庫
這一點應該也沒有疑問。
不只是數據庫，緩存（memcache、redis）的連接，服務（service）的連接都必須使用內網域名，機器遷移/平滑升級/運維管理…太多太多的好處，如果朋友你還是采用ip直連的，趕緊升級到內網域名吧。
軍規：禁止使用小數存儲國幣
有朋友問存儲前乘以100，取出后除以100是否可行，個人建議“盡量少的使用除法”。
曾經踩過這樣的坑，100元分3天攤銷，每天攤銷100/3元，結果得到3個33.33。后來實施對賬系統，始終有幾分錢對不齊，郁悶了很久（不是幾分錢的事，是業務方質疑的眼神讓研發很不爽），最后發現是除法惹的禍。
解決方案：使用“分”作為單位，這樣數據庫里就是整數了。
案例：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引
這個坑大家沒踩過么？
phone是varchar類型，SQL語句帶入的是整形，故不會命中索引，加個引號就好了：
SELECT uid FROM t_user WHERE phone=’13812345678’
軍規：禁止使用負向查詢NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描
此軍規爭議比較大，部分網友反饋不這么做很多業務實現不了，稍微解釋一下：
一般來說，WHERE過濾條件不會只帶這么一個“負向查詢條件”，還會有其他過濾條件，舉個例子：查詢沈劍已完成訂單之外的訂單（好拗口）：
SELECT oid FROM t_order WHERE uid=123 AND status != 1;
訂單表5000w數據，但uid=123就會迅速的將數據量過濾到很少的級別（uid建立了索引），此時再接上一個負向的查詢條件就無所謂了，掃描的行數本身就會很少。
但如果要查詢所有已完成訂單之外的訂單：
SELECT oid FROM t_order WHERE status != 1;
這就掛了，立馬CPU100%，status索引會失效，負向查詢導致全表掃描。
末了，除了《58到家數據庫30條軍規解讀》中提到的基礎規范、命名規范、表設計規范、字段設計規范、索引設計規范、SQL使用規范，還有一個行為規范的軍規：
（31）禁止使用應用程序配置文件內的帳號手工訪問線上數據庫
（32）禁止非DBA對線上數據庫進行寫操作，修改線上數據需要提交工單，由DBA執行，提交的SQL語句必須經過測試
（33）分配非DBA以只讀帳號，必須通過VPN+跳板機訪問授權的從庫
（34）開發、測試、線上環境隔離
為什么要制定行為規范的軍規呢，大伙的公司是不是有這樣的情況：
任何研發、測試都有連接線上數據庫的帳號？
是不是經常有這類誤操作？
（1）本來只想update一條記錄，where條件搞錯，update了全部的記錄
（2）本來只想delete幾行記錄，結果刪多了，四下無人，再insert回去
（3）以為drop的是測試庫，結果把線上庫drop掉了
（4）以為操作的是分庫x，結果SecureCRT開窗口太多，操作成了分庫y
（5）寫錯配置文件，壓力測試壓到線上庫了，生成了N多臟數據
…
無數的事情，結果就是打電話給DBA，讓他們幫忙擦屁股。
…
所謂的“業務靈活性”都是扯淡，為什么要有行為規范？不讓你帶刀，不是限制你，而是保護你的安全。要相信DBA是專業的，讓專業的人干專業的事情。別把DBA看做你的對立面，多和他們溝通業務場景，溝通請求讀寫比，溝通訪問模式，他們真的能幫助到你，這是我帶DBA團隊的一些感觸。
誰都可能刪除全庫，能找回數據的，真的只有DBA。
