什么是分布式系統唯一ID

在復雜分布式系統中，往往需要對大量的數據和消息進行唯一標識。
如在金融、電商、支付、等產品的系統中，數據日漸增長，對數據分庫分表后需要有一個唯一ID來標識一條數據或消息，數據庫的自增ID顯然不能滿足需求，此時一個能夠生成全局唯一ID的系統是非常必要的。

分布式系統唯一ID的特點

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• 全局唯一性：不能出現重復的ID號，既然是唯一標識，這是最基本的要求。
• 趨勢遞增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多數RDBMS使用B-tree的數據結構來存儲索引數據，在主鍵的選擇上面我們應該盡量使用有序的主鍵保證寫入性能。
• 單調遞增：保證下一個ID一定大于上一個ID，例如事務版本號、IM增量消息、排序等特殊需求。
• 信息安全：如果ID是連續的，惡意用戶的扒取工作就非常容易做了，直接按照順序下載指定URL即可；如果是訂單號就更危險了，競對可以直接知道我們一天的單量。所以在一些應用場景下，會需要ID無規則、不規則。同時除了對ID號碼自身的要求，業務還對ID號生成系統的可用性要求極高，想象一下，如果ID生成系統癱瘓，這就會帶來一場災難。

分布式系統唯一ID的實現方案

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1.UUID

UUID(Universally Unique Identifier)的標準型式包含32個16進制數字，以連字號分為五段，形式為8-4-4-4-12的36個字符，示例：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000，到目前為止業界一共有5種方式生成UUID，詳情見IETF發布的UUID規范 A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace。
優點：
性能非常高：本地生成，沒有網絡消耗。
缺點：

• 不易于存儲：UUID太長，16字節128位，通常以36長度的字符串表示，很多場景不適用。
• 信息不安全：基于MAC地址生成UUID的算法可能會造成MAC地址泄露，這個漏洞曾被用于尋找梅麗莎病毒的制作者位置。
• ID作為主鍵時在特定的環境會存在一些問題，比如做DB主鍵的場景下，UUID就非常不適用：

2.數據庫生成

以MySQL舉例，利用給字段設置auto_increment_increment和auto_increment_offset來保證ID自增，每次業務使用下列SQL讀寫MySQL得到ID號。

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• 非常簡單，利用現有數據庫系統的功能實現，成本小，有DBA專業維護。
• ID號單調自增，可以實現一些對ID有特殊要求的業務。

缺點：

• 強依賴DB，當DB異常時整個系統不可用，屬于致命問題。配置主從復制可以盡可能的增加可用性，但是數據一致性在特殊情況下難以保證。主從切換時的不一致可能會導致重復發號。
• ID發號性能瓶頸限制在單臺MySQL的讀寫性能。

3.Redis生成ID

當使用數據庫來生成ID性能不夠要求的時候，我們可以嘗試使用Redis來生成ID。這主要依賴于Redis是單線程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY來實現。
比較適合使用Redis來生成每天從0開始的流水號。比如訂單號=日期+當日自增長號。可以每天在Redis中生成一個Key，使用INCR進行累加。

優點：
1）不依賴于數據庫，靈活方便，且性能優于數據庫。
2）數字ID天然排序，對分頁或者需要排序的結果很有幫助。

缺點：
1）如果系統中沒有Redis，還需要引入新的組件，增加系統復雜度。
2）需要編碼和配置的工作量比較大。

4.利用zookeeper生成唯一ID

zookeeper主要通過其znode數據版本來生成序列號，可以生成32位和64位的數據版本號，客戶端可以使用這個版本號來作為唯一的序列號。
很少會使用zookeeper來生成唯一ID。主要是由于需要依賴zookeeper，并且是多步調用API，如果在競爭較大的情況下，需要考慮使用分布式鎖。因此，性能在高并發的分布式環境下，也不甚理想。

5.snowflake（雪花算法）方案

這種方案大致來說是一種以劃分命名空間（UUID也算，由于比較常見，所以單獨分析）來生成ID的一種算法，這種方案把64-bit分別劃分成多段，分開來標示機器、時間等，比如在snowflake中的64-bit分別表示如下圖（圖片來自網絡）所示：

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轉自：http://youzhixueyuan.com/how-to-generate-distributed-unique-id.html