廣義上講 大數據是時代發展和技術進步的產物。Hadoop只是一種處理大數據的技術手段。
“大數據”概念在1980年由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶 在《第三次浪潮》首次提出，由麥肯錫公司(McKinsey)最早應用。
大數據的特征
容量：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息
種類：數據類型的多樣性
速度：指獲得數據的速
可變性：妨礙了處理和有效地管理數據的過程
真實性：數據的質量
復雜性：數據量巨大，來源多渠道
價值：合理運用大數據，以低成本創造高價值
大數據的發展趨勢(摘自百科)
趨勢一：數據的資源化
趨勢二：與云計算的深度結合
趨勢三：科學理論的突破
趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立
趨勢五：數據泄露泛濫
趨勢六：數據管理成為核心競爭力
趨勢七：數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
趨勢八：數據生態系統復合化程度加強
Hadoop是什么？
Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。
Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。
hdfs架構示意圖：
MapReduce工作原理圖：
Hadoop生態圈：
大數據需要特殊的技術,無法用單臺計算機進行處理，必須采用分布式架構。hadoop只是處理大數據的一種技術。圍繞大數據還有其它的技術
最后總結下：大數據是時代發展的產物，為了應對大數據環境下新的業務需求，相關的分布式存儲，分布式計算，大規模分布式數據庫等技術，hadoop解決了通過hdfs實現分布式存儲，通過mapreduce實現分布式計算。圍著hadoop逐步發展出一個hadoop生態圈。 hadoop大數據環境下的一種處理結束。
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