iOS HealthKit 使用方法和注意點

最近在項目中遇到HealthKit的數據獲取相關的問題,對此作了一些簡單的封裝,以便于以后相似需求時便于調用。

相關類庫的準備HealthKit

首先你需要了解對象的結構

  • HKObjectType用于處理項目中需要的項目類。
    462A23A7-BBFE-4000-957B-315CF124B731.png

    HKObjectType大概分成以上幾類,構建需求請求的時候需要嚴格按照類型來存儲的
  • HKTypeIdentifiers用于處理項目中你所需要獲取的數據的類型。
    325E0E84-F99A-43CF-9FFF-CFA2DB9186D1.png

    一般來說我們所獲取的數值是count,distance之類的,全局搜索可以便于找到你需要的值。
  • HKUnit獲取完類別以后呢,我們需要查詢這個類別對應的單位(Unit)。這個分類下的值的單位(米,千米之類的)
    3D4E36E6-CC42-418D-A027-49F50D830868.png
  • HKSampleQuery用來 查詢數據對象。
  • HKSample查詢出來的結果。

代碼實踐

//查看healthKit在設備上是否可用,ipad不支持HealthKit
if(![HKHealthStore isHealthDataAvailable]) {
NSLog(@"設備不支持healthKit");
return;
}
//創建healthStore實例對象
self.healthStore = [[HKHealthStore alloc] init];
NSMutableSet *healthSet = [NSMutableSet set];

HKQuantityType

HKObjectType *stepCount = [HKObjectType quantityTypeForIdentifier:HKQuantityTypeIdentifierStepCount];
[healthSet addObject:stepCount];

HKCategoryType

HKObjectType *standHour = [HKObjectType categoryTypeForIdentifier:HKCategoryTypeIdentifierAppleStandHour];
[healthSet addObject:standHour];

HKWorkoutType

HKObjectType *workout = [HKObjectType workoutType]
[healthSet addObject:workout];
//從健康應用中獲取權限
[self.healthStore requestAuthorizationToShareTypes:nil readTypes:healthSet completion:^(BOOL success, NSError * _Nullable error) {
if (success) {
NSLog(@"獲取步數權限成功");
//在這里去獲取數據
} else {
NSLog(@"獲取權限失敗");
}
}];

獲取數據類型,注意不同數據類型的數據獲取方式是不一樣的

HKSampleType *sampleType;

要注意獲取的數據是分段的,比如你一天走10000步,可能有幾百條數據,在獲取每天的站立時間時發現,每一個小時是一個數據,鍛煉分鐘數是每一個分鐘,在實際用這個數據時,應該合理控制數據

NSInteger limitNumber = 1000;
NSSortDescriptor *start = [NSSortDescriptor >sortDescriptorWithKey:HKSampleSortIdentifierStartDate ascending:NO];
NSSortDescriptor *end = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKey:HKSampleSortIdentifierEndDate ascending:NO];
__weak typeof(self) weakSelf = self;
HKSampleQuery *sampleQuery = [[HKSampleQuery alloc] initWithSampleType:sampleType predicate:nil limit:limitNumber sortDescriptors:@[start,end] resultsHandler:^(HKSampleQuery * _Nonnull query, NSArray<__kindof HKSample *> * _Nullable results, NSError * _Nullable error) {
@autoreleasepool {
for (HKSample *result in results){
針對不同子類的result進行處理數據
在判斷結果的開始時間和結束時間,是否是自己需要的那天的數據
}
}
//回到主線程
[[NSOperationQueue mainQueue] addOperationWithBlock:^{
//數據刷新
}];
}];
//執行查詢
[self.healthStore executeQuery:sampleQuery];

注意點

不同HKSample實例的數據的獲取方式方法是不一樣的

//HKQuantitySample的子類數據,獲取result.quantity,根據quantity獲取數值
//HKCategorySample的子類數據,獲取的是result.value的值,在獲取站立小時數時發現,當value值是1的時候,反而是靜歇時的數據,這里需要注意
//HKWorkout的子類數據,鍛煉時間數,大概有duration,totalEnergyBurned,totalDistance,totalSwimmingStrokeCount這些值來處理

不同數據來源的數據是不一樣的

HKSample 的父類 HKObject有source(8.0以上)和device(9.0以上)倆個字段來判斷來源。這邊需要注意的是多個數據來源的數據。不要一味的全部相加。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,619評論 6 539
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,155評論 3 425
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 177,635評論 0 382
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,539評論 1 316
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,255評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,646評論 1 326
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,655評論 3 444
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,838評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,399評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,146評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,338評論 1 372
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,893評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,565評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,983評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,257評論 1 292
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,059評論 3 397
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,296評論 2 376

推薦閱讀更多精彩內容