今天陪觀展，陪同對象表示，我司介紹的AI應用產品與解決方案中，提到的“知識圖譜”，與她現在所做的教育學研究應用的知識點一樣，只不過他們行業是，通過各種測試，得到學生的知識能力長短優劣勢情況，而我司的產品，可能更多地還是在視頻/網絡獲取的數據分析、數據挖掘呈現上。
其實個人對知識圖譜這一概念之前見到的次數并不多，也沒有專門去查過其對應的定義，這次算是突然觸動到，趕緊去看了一下，發現百度百科陳述得比較簡略如下：知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。
知識圖譜，是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。
再搜了一下該概念對應的圖片，發現，似乎就是之前學習信息系統分析與設計時候的關聯關系圖？——越來越發現自己大學專業課學的東西是多么廣泛地在各個地方應用了（只是當時在學校沒有認識到這一點，只是為了應付考試地學，也沒有好好認真擴展學習）。
同時，發現之前在天眼查等app上查找公司股東看到的關聯關系圖，算是該知識點很直觀的應用樣例了。
隨手一查，卻有這么多發現，感謝。
