說明：
隊列：
隊列類似一條管道，元素put(進)，get(出)
隊列都是在內存中操作，進程退出，隊列情況，且隊列是阻塞形態隊列分類：
python隊列依賴Queue模塊
| 隊列 | 方式 |
|---|---|
| Queue.Queue | 先進先出 |
| Queue.LifoQueue | 后進先出 |
| queue.PriorityQueue | 優先級隊列 |
| queue.deque | 雙線隊列 |
- 隊列方法：
| 方法 | 說明 |
|---|---|
| put | 往隊列中寫入數據，默認有block=True和timeout兩個參數。當block=True時，寫入是阻塞式的，阻塞時間由timeout確定。當隊列q被（其他線程）寫滿后，這段代碼就會阻塞，直至其他線程取走數據。Queue.put（）方法加上 block=False 的參數，即可解決這個隱蔽的問題。但要注意，非阻塞方式寫隊列，當隊列滿時會拋出 exception Queue.Full 的異常 |
| get | 取數據(默認阻塞),Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列，timeout等待時間 |
| empty | 如果隊列為空，返回True,反之False |
| qsize | 顯示隊列中真實存在的元素長度 |
| maxsize | 最大支持的隊列長度,使用時無括號 |
| join | 等到隊列為空，再執行別的操作 |
| task_done | 在完成一項工作之后，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號 |
| full | 如果隊列滿了，返回True,反之False |
生產消費模型
用隊列將生產者和消費者串起來，使他們無需知道對方狀態，只需要往隊列中放或取數據，解決程序解耦
import threading
import Queue
import time
import random
#設置隊列長度為5
q = Queue.Queue(5)
#定義生產者
def Producer(name):
for i in range(20):
q.put(i)
print "Producer %s put %s"(name,i)
time.sleep(random.randrange(4))
#定義消費者
def Consumer(name):
while True:
data = q.get()
print "Consumer %s get %s"(name,i)
time.sleep(random.randrange(3))
p = threading.Thread(target=Producer,args=("jack",))
c = threading.Thread(target=Consumer,args=("yang",))
p.start()
c.start()
