線性代數基礎

1. 矩陣轉置的性質

2. 對角矩陣

不在主對角線上的元素全部為0的n階方陣,稱為對角矩陣,記為

3. 三角矩陣

若n階方陣A的主對角線的上(下)的元素全部為0,則稱A為下(上)三角矩陣。

5. 矩陣的分塊

對于階數比較高的矩陣,在計算時常采用“矩陣分塊化”將它轉化為階數較低的矩陣來運算。有時為了突出顯示矩陣的某一部分的特性,也采用分塊的方法來達到目性,也采用分塊的方法來達到目的。

1. 分塊矩陣作代數運算時,是將子塊視為普通矩陣的元素,按照普通矩陣的運算方法來進行計算。

2. 分塊矩陣作轉置運算時, 先將分塊矩陣轉置, 然后將各子塊再轉置。

分塊矩陣構成的對角矩陣

6.? 向量的內積

7. 向量的正交

8. 正交向量組

9. 正交基

10. 標準正交基

11. 標準正交基求解步驟

12. 正交矩陣

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