洗牌算法具體指的是什么

今天給大家分享一下:洗牌算法具體指的是什么。

一、背景介紹

洗牌算法是我們常見的隨機問題,在玩游戲、隨機排序時經常會碰到,本質是讓一個數組內的元素隨機排列。類似于洗牌,將所有牌的位置打亂,讓他們隨機出現在任何位置。

二、知識剖析

洗牌算法的原理是什么?

方法一:

從牌堆里隨便抽一張出來,然后放在一邊,之后從剩下的牌里重復之前的操作,直到所有牌都被抽出來放到了另一堆中。抽象到代碼世界,按相同的做法,就是隨機從數組里取出一個元素,保存到另一個數組,然后重復之,直到原數組中所有元素都處理掉。

demo1

demo1? ?shuffle? 方法代碼

我們創建了一個copy數組,然后遍歷目標數組,將其元素復制到copy數組里,同時將該元素從目標數組中刪除,這樣下次遍歷的時候就可以跳過這個序號。

方法二:

隨機從數組中抽出一個元素,然后與最后個元素交換,相當于把這個隨機抽取的元素放到了數組最后面去,表示它已經是被隨機過了,同時被換走的那個元素跑到前面去了,會在后續的重復操作中被隨機掉。一輪操作過后,下一輪我們只在剩下的n-1個元素也就是數組的前n-1個元素中進行相同的操作,直到進行到第一個。

demo2


demo2? ?shuffle代碼

shuffle函數掛載在Array對象的原型之下,便于數組直接調用該函數。在shuffle函數內部,this引用的就是調用該shuffle的數組。用一個新的變量引用this,也就是調用shuffle函數的數組。接下來的for循環用于遍歷所有數組內的所有元素,并進行隨機交換。注意,遍歷順序是從后往前進行的,也就是說從input.length-1位置的元素開始,知道遍歷到數組中的第一個元素。遍歷過程中的位置由變量i指定。接下來,使用了兩行代碼在指定范圍內挑選一個隨機元素。 變量randomIndex存儲了一個隨機數,該隨機數可以用作數組的索引,進而提取一個隨機元素。注意,該隨機數的最大值并不是數組的長度,而是變量i的值。確定了隨機元素的索引之后,用新的變量保存該元素的值,然后交換選中元素和隨機元素的值。

三、常見問題

洗牌算法是否真的實現了完全隨機?

四、解決方案

驗證代碼塊

五、編碼實戰

六、拓展思考

1 、還有什么比較實用的亂序方法?

? ? ? ?利用sort函數 :? ? ? ? arr.sort(function(){ return 0.5-Math.random()});

一行代碼就可以實現,相對而言比較簡單,但是他并不能實現真正意義的隨機。


參考一:www.w3cplus.com/javascript/shuffling-array-js.html? ? ? ?

參考二:http://www.cnblogs.com/Wayou/p/fisher_yates_shuffle.html

參考三:http://blog.jobbole.com/64897/

參考四:http://www.cnblogs.com/jkisjk/archive/2012/04/23/javascript_shuffle.html

1 各種洗牌算法的效率比較:比較代碼執行鏈接

鳴謝

感謝觀看

BY聶義中

著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,247評論 6 543
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,520評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,362評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,805評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,541評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,896評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,887評論 3 447
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,062評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,608評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,356評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,555評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,077評論 5 364
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,769評論 3 349
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,175評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,489評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,289評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,516評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容