ggplot2繪制多層注釋散點圖

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本節復現一張圖原圖如下所示;此圖的繪制倒也不難,可以看作為基礎散點圖+折線圖,難點也許在于上方方塊的繪制,但是如果熟悉ggplot2中的幾何對象倒也很容易找到思路;下面小編就來仔細寫一下繪圖過程,細節還算有一些,請細細品味

原圖

復現圖

原圖可以看作是使用了分面或循環進行繪制,當然此圖部分細節處理也是不太到位,但是也無關大雅,在復現的過程中小編未使用普通的折線圖而是通過ggalt包來添加平滑的曲線,從而來增加圖的美感;通過構建兩份數據來添加兩種圖層,同時還需要注意的一個概念全局映射局部映射

加載R包

library(tidyverse)
library(ggalt)
library(ggnewscale)

導入數據

df <- read_csv("KY.csv") %>% filter(id=="SH1") %>% 
  mutate(Testdate=str_remove(Testdate,"2022.08.")) %>% 
  select(-date_onset) %>% 
  pivot_longer(-c("id","Ky","Testdate"))

計算Y軸最高點

df2 <- df %>% select(Ky,Testdate,value) %>% 
  drop_na() %>% 
  mutate(value=max(value)+2,Ky=as.character(Ky))

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