AutoML 是 Google 最新的產(chǎn)品，能夠根據(jù)問題自動確定最優(yōu)參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它一定程度上再現(xiàn)了Alpha Zero的設(shè)計(jì)理念，也比Zero更直觀。
Google AutoML 系統(tǒng)自主編寫機(jī)器學(xué)習(xí)代碼，其效率在某種程度上竟然超過了專業(yè)的研發(fā)工程師。AutoML的目標(biāo)并不是要將人類從開發(fā)過程中剝離出去，也不是要開發(fā)全新的人工智能，而是讓人工智能繼續(xù)維持某種速度來改變世界。
李飛飛在Google Cloud Next 18大會上，公布了一系列最新的人工智能產(chǎn)品進(jìn)展，其中最核心的亮點(diǎn)有兩個(gè)：
1、Cloud AutoML新增語言分類和翻譯兩大功能。很多媒體集團(tuán)已經(jīng)開始使用。
2、通過圖靈測試的AI，現(xiàn)在可以投入商用了，現(xiàn)場展示了AI如何通過語音交流，完美的幫電商用戶退貨。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)模型的自編碼，還需要人來訓(xùn)練。而AutoML更進(jìn)一步，實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練過程的自編碼，通過類似Axure的拖拽方式就能完成對話操作。部分場景的訓(xùn)練效果可能比AI工程師還好，提高了開發(fā)效率，也降低了準(zhǔn)入門檻。
谷歌越來越關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能，以解決搜索、圖像處理和其他計(jì)算領(lǐng)域的問題。它也正在通過“AIY項(xiàng)目”這樣的計(jì)劃來促進(jìn)開發(fā)人員和DIY社區(qū)對人工智能的興趣，這些計(jì)劃本身代表了人工智能。AIY Projects（AIY計(jì)劃），其目標(biāo)是讓每個(gè)Maker（創(chuàng)客）都能DIY自己的 AI 人工智能產(chǎn)品，讓更多人能學(xué)習(xí)、探索并體驗(yàn)人工智能。針對這個(gè)項(xiàng)目，谷歌也推出了兩款A(yù)I硬件工具—— AIY Vision Kit 和 AIY Voice Kit 套件。
