描述一個(gè)業(yè)務(wù)問題的現(xiàn)狀是什么，是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析需求。
常見的問題類型有：
產(chǎn)品經(jīng)理：某個(gè)功能的數(shù)據(jù)表現(xiàn)如何？
活動運(yùn)營：某個(gè)活動的數(shù)據(jù)情況怎么樣？
渠道運(yùn)營：新渠道的引流人數(shù)是多少。
新人數(shù)據(jù)分析師一開始往往就是從這類數(shù)據(jù)分析需求開始做。
新手很容易就會把這種問題做成一個(gè)取數(shù)類的需求。
最后給出一堆數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊率是多少、留存率是多少、轉(zhuǎn)化率是多少。
業(yè)務(wù)方最后問，這些數(shù)據(jù)能得出什么結(jié)論？
那么，我們能不能把這種簡單需求做地更加深入，更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值呢？
今天就來分享一下，數(shù)據(jù)分析流程中的“是什么”，或者說叫做“描述現(xiàn)狀”，究竟該怎么做。
一、描述現(xiàn)狀，不是單純?nèi)?shù)
首先，描述現(xiàn)狀的基礎(chǔ)是指標(biāo)。
通過提取指標(biāo)的數(shù)據(jù)，反應(yīng)實(shí)際的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀；但描述現(xiàn)狀絕對不僅僅是羅列一堆數(shù)據(jù)，只列數(shù)據(jù)，沒有結(jié)論，這是新人最愛犯的錯(cuò)誤。
原因很簡單，新人也知道好的分析要有結(jié)論；但是作為一個(gè)新人，不懂業(yè)務(wù)，不知道該怎么下結(jié)論。
新人分析師看到次日留存率是30%，琢磨著說點(diǎn)啥好呢？留存率比較低？還是留存率比較高？
自己對業(yè)務(wù)一知半解，寫高還是寫低都不好，謹(jǐn)慎的同學(xué)這時(shí)候就傾向于不要下結(jié)論。
先按照取數(shù)需求做，等過段時(shí)間熟悉了業(yè)務(wù)再說，但這樣很容易被加上一個(gè)“不懂業(yè)務(wù)”的標(biāo)簽；在別人眼里你是一個(gè)寫SQL的工具人，逐漸成為一個(gè)取數(shù)機(jī)器。
二、描述現(xiàn)狀，不能主觀判斷
還有一類數(shù)據(jù)分析師，膽子很大，很敢寫結(jié)論。
他們不局限于取數(shù)，會根據(jù)自己的業(yè)務(wù)理解，給出一個(gè)結(jié)論。
可惜方法不對，也容易出問題。
小白在做廣告分析，發(fā)現(xiàn)廣告曝光的點(diǎn)擊率2%。
小白心想：點(diǎn)擊率才2%，100個(gè)人里只有2個(gè)人會點(diǎn)擊，這個(gè)數(shù)據(jù)肯定很低了吧？于是直接下結(jié)論，曝光點(diǎn)擊率只有2%，我認(rèn)為點(diǎn)擊率較低。
這個(gè)我認(rèn)為很要命，類似的還有“我覺得”、“我感覺”這些詞語；這種分析結(jié)果很容易和業(yè)務(wù)撕逼，主要焦點(diǎn)在于曝光點(diǎn)擊率2%到底算不算低。
而且數(shù)據(jù)分析師往往會敗下陣來，業(yè)務(wù)方連問幾個(gè)問題就招架不住了。
為什么2%點(diǎn)擊率就是低了？你知道廣告的平均點(diǎn)擊率是多少嗎？你知道業(yè)內(nèi)平均水平是多少嗎？
發(fā)生這種情況，小白就被加上了“不專業(yè)”的標(biāo)簽。
在別人眼里，你是一個(gè)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜耍温殧?shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)能力都不具備。
要知道，數(shù)據(jù)分析師很靠專業(yè)性生存，如果公司里業(yè)務(wù)方不相信你的結(jié)論，那么你在這家公司就很難混得好了。
三、描述現(xiàn)狀的正確做法
不能不下結(jié)論，又不能亂下結(jié)論。
那怎么在不了解業(yè)務(wù)的情況下，快速給出高質(zhì)量的分析結(jié)果呢？
舉一個(gè)生活中的例子。
大家應(yīng)該都有過體檢的經(jīng)歷，血常規(guī)的體檢報(bào)告里面，什么白細(xì)胞數(shù)量、紅細(xì)胞數(shù)量、血小板數(shù)量等等都有具體的數(shù)值，看起來特別精確。
單純?nèi)?shù)也就是給一個(gè)這樣的數(shù)據(jù)。
但是只有這個(gè)數(shù)據(jù)好像沒啥用，你知道紅細(xì)胞數(shù)量是2.5，能得出什么結(jié)論？
沒有醫(yī)學(xué)常識的人，一般也不敢亂下判斷。
好在這種報(bào)告后面都會有一列，叫做“參考值”。
比如紅細(xì)胞數(shù)量參考值3.5-5.5；現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是2.5，正常范圍是3.5-5.5，比較一下，得出結(jié)論：紅細(xì)胞偏少了。
這樣一個(gè)沒有醫(yī)學(xué)常識的人，也能很快解讀出數(shù)據(jù)代表的含義。
相比之前的案例，我們從數(shù)據(jù)到結(jié)論，多了一個(gè)確定的參考標(biāo)準(zhǔn)。
通過上面這個(gè)案例，總結(jié)一下標(biāo)準(zhǔn)的描述現(xiàn)狀的過程。
第一步，現(xiàn)狀是什么，提取指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體數(shù)值。
第二步，標(biāo)準(zhǔn)是什么，列出參考標(biāo)準(zhǔn)是什么。
第三步，結(jié)論是什么，綜合現(xiàn)狀和標(biāo)準(zhǔn)，得出結(jié)論。
只有現(xiàn)狀數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)才能得出一個(gè)“是什么的結(jié)論”。
所以在寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的時(shí)候，正確的做法是：用戶流失率達(dá)到32%，相比去年同期提高5個(gè)百分點(diǎn)，流失率較高。
數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)=結(jié)論的分析流程，結(jié)構(gòu)非常簡單，不過標(biāo)準(zhǔn)怎么定？
常見的標(biāo)準(zhǔn)第一類是通過數(shù)據(jù)客觀得出的，如同比、環(huán)比、歷史最高、歷史最低等。
第二類是業(yè)務(wù)制定的，如KPI目標(biāo)、老板的預(yù)期等等。
如果一次營銷活動上線前就制定了活動目標(biāo)，那么這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)直接就用這個(gè)目標(biāo)就可以了。
如果沒有那么清楚，只是簡單地想要做個(gè)活動提升一下銷量，那么就可以用第一類標(biāo)準(zhǔn)。
四、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬍菙?shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)
按照這種結(jié)構(gòu)描述現(xiàn)狀，也有可能會出現(xiàn)業(yè)務(wù)方不認(rèn)可的情況。
比如你用同比，業(yè)務(wù)方認(rèn)為去年同期有特殊事件，所以用去年同期的數(shù)據(jù)對比結(jié)果不合理，改用環(huán)比更好。
遇到這樣的質(zhì)疑，也并不會動搖數(shù)據(jù)分析師專業(yè)性的根基。
數(shù)據(jù)分析師同學(xué)一定要知道自己的價(jià)值是什么。
我們提供的結(jié)論不能是天馬行空的猜想，除非是在頭腦風(fēng)暴會議上——?jiǎng)?chuàng)意類的想法是業(yè)務(wù)同學(xué)應(yīng)該做的。
數(shù)據(jù)分析師提供的應(yīng)當(dāng)是邏輯關(guān)系非常清楚的結(jié)論，這種結(jié)論換任何一個(gè)人來分析，得出的結(jié)果一定是一樣的；因?yàn)閿?shù)據(jù)是確定的，標(biāo)準(zhǔn)是確定的，那么結(jié)論也一定是確定的。
業(yè)務(wù)方可以質(zhì)疑你論證過程中為什么選這個(gè)指標(biāo)，為什么選擇這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，但業(yè)務(wù)方不能質(zhì)疑你的邏輯有問題。
如果你看到廣告點(diǎn)擊率2%就覺得點(diǎn)擊率很低，下結(jié)論只憑借自己的主觀判斷的話，那么很難預(yù)測你之后給出的結(jié)論是否靠譜。
換句話說，你的結(jié)論準(zhǔn)確性不可控。
一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰩煟倪壿嬍乔逦模敲吹贸龅慕Y(jié)論就是可信的；只要論證過程大家都認(rèn)為沒有問題，那么最終結(jié)論就能被大家接受。
五、總結(jié)
描述現(xiàn)狀，解決業(yè)務(wù)現(xiàn)狀“是什么”的問題，這是最基礎(chǔ)的一種數(shù)據(jù)分析需求。
這類分析雖然簡單，但很能反應(yīng)一個(gè)分析師的基本功；之前提到的指標(biāo)思維、對比思維、邏輯思維在這個(gè)分析里都會用到。
這種需求做的多了，應(yīng)該磨練出一顆只講事實(shí)和邏輯的心，而不是走向“取數(shù)機(jī)器”和“我認(rèn)為2%偏低”這兩個(gè)極端。
希望本篇幫到數(shù)據(jù)分析師新人，下一期準(zhǔn)備講“原因查找”，歡迎關(guān)注。
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