說到數(shù)學，大多數(shù)學數(shù)學都會學到高數(shù)，線代，概率論之類，然后把它細分成很多們專業(yè)課。但是知道畢業(yè)，也不是很明白自己得專業(yè)就業(yè)方向，所以干脆考研吧，誰叫當初選擇了數(shù)學呢！

我想說這個想法不切實際，不是所有人都需要走考研這條路，有風險，還不一定是你的內(nèi)心想法，你只是隨波逐流而已，亦或者逃避就業(yè)現(xiàn)實罷了。那你知道數(shù)學專業(yè)能從事哪些崗位嗎？

首先說說考研吧，數(shù)學專業(yè)的考研，只能是數(shù)學，跨專業(yè)考難度太大，讀了數(shù)學的研究生你知道以后干什么嗎？你不了解。其次你還得承受父母的壓力，個人的壓力，等等。你確定你能堅持到最后嗎？還有很多學數(shù)學的女生，想從事教職工作，無欲無爭。那只是你的一廂情愿的事罷了，考編的難度和考公務員差不多，也得走關系。還有就是從事精算的活，在金融，統(tǒng)計中做高管，這就需要很高的學歷以及能力，不然你是進不了這個圈子。剩下的無外乎從事計算機行業(yè)，甚至考研就考計算機方向，利用你的數(shù)學基礎，今后的成長還是比計算機專業(yè)的大，就是前期的時候入門比較苦，看你能否堅持下來。

這也就造成現(xiàn)在的IT培訓機構(gòu)比較喜歡數(shù)學專業(yè)的人，他們的成就往往比只學計算機的那幫家伙高那么一點點，因為程序員拿高薪必須會數(shù)學，不然算法不會，公式不熟，你寫啥高級程序呢？所以數(shù)學專業(yè)的你，如果沒有我以上所說的優(yōu)勢，何不投入IT行業(yè)，也不浪費你的專業(yè)所長，畢竟學數(shù)學的邏輯思維應該不會太差。

但不知為何網(wǎng)上總是傳計算機降低智商，我不曉得這句話的依據(jù)是啥。首先，計算機并不降低智商。知道怎么正確的編寫程序、養(yǎng)成良好的編程習慣、選擇適合自己的編程語言，是非常需要智商的事情，而且也是讓你的數(shù)學研究事半功倍的事情。況且，你認為很簡單的問題——定義和敘述都毫無困難的數(shù)學問題，你未必有耐心去算，也未必真的能算出來。這個問題打個比方就是，知道怎么解二元一次方程組不叫會解方程組，知道怎么把有限域的乘法群用生成元表示成循環(huán)群不叫知道怎么算離散對數(shù)，知道怎么算環(huán)面的同調(diào)群不叫會算同調(diào)群。因為數(shù)學里具體計算困難的問題相當多，在交換代數(shù)、同調(diào)代數(shù)、表示論和數(shù)論里尤其豐富。所以你會發(fā)現(xiàn)，就算在21世紀，還有很多的數(shù)學家在研究跟平面雙曲幾何甚至2*2矩陣有關的問題。在研究中，你不可能把你的所有時間都花在用手計數(shù)、因式分解、乘矩陣上，必須抽出時間抽象的想一點問題，否則不知要做到何年何月。而且如果你不知道一個會terminate的算法，單純靠手以及“上帝視角”，常常會得到錯誤的結(jié)論。這自恃智商高的表現(xiàn)，恰恰是非常驚人的愚蠢。因此在較為年長的教授看來，年輕的學生的編程能力比較強是非常重要的一個優(yōu)勢。時間久了你會發(fā)現(xiàn)，你學的計算機，和你學的數(shù)學，80%的情況下是一回事。通常這些困難的問題有非常好的理論表述，但是呢，計算問題不解決，這個理論表述用在具體問題上，常常最多是把你知道的東西換個方式說一遍而已。

因此有非常多的計算機代數(shù)系統(tǒng)，比如Mathematica, Magma, Sage等等被發(fā)展出來，供了解計算機的數(shù)學家／學生使用；而且數(shù)學家也樂于將他們發(fā)展的可計算的理論在計算機中實現(xiàn)出來。首先是為了啟發(fā)更多的數(shù)學問題、方便數(shù)學家／學生把更多精力花在思考上，而且為了目前和將來的實際應用做好基礎。

說到底數(shù)學是內(nèi)功,數(shù)學能考及格就可以勝任一般的程序員了,能看懂一般的數(shù)學就可以了,明白基本的數(shù)學術語。一般的程序員都是搞程序外殼的,寫寫界面的活,寫寫基本的邏輯,用別人的內(nèi)核或者框架,寫內(nèi)核的程序員都是高手的,要練就葵花寶典級別的功夫級得努力學好數(shù)學.畢竟當年研究出計算機的人都是數(shù)學高手的,無論是圖靈,還是馮諾依曼都是數(shù)學的高手。所以，數(shù)學專業(yè)的你還在還在猶豫什么，趕緊去學一門計算機的技術，走上高薪就業(yè)的道路吧。