leetcode 1. 兩數之和題目：
給定一個整數數組和一個目標值，找出數組中和為目標值的兩個數。
你可以假設每個輸入只對應一種答案，且同樣的元素不能被重復利用。
示例:
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
第一種解決方法（暴力解決）:
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
for i, v in enumerate(nums):
for l, k in enumerate(nums):
if i == l:
continue
if k + v == target:
return [i,l]
復雜度分析：
時間復雜度：O(n^2)O(n 2 )， 對于每個元素，我們試圖通過遍歷數組的其余部分來尋找它所對應的目標元素，這將耗費 O(n)O(n) 的時間。因此時間復雜度為 O(n^2)O(n 2 )。
空間復雜度：O(1)O(1)。
第二種方法（hash值）：
利用list的index() 和collections中defaultdict
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
[d[v].append(i) for i, v in enumerate(nums)]
for i, v in enumerate(nums):
second_value = target - v
try:
index_li = d[second_value]
for l in index_li:
if i == l:
continue
return [i, l]
except KeyError:
continue
復雜度分析：
時間復雜度：O(n)O(n)， 我們只遍歷了包含有 nn 個元素的列表一次。在表中進行的每次查找只花費 O(1)O(1) 的時間。
空間復雜度：O(n)O(n)， 所需的額外空間取決于哈希表中存儲的元素數量，該表最多需要存儲 nn 個元素。
原文網址：http://www.chenxm.cc/post/710.html
