jupyter notebook是交互式的Python運行環境，可以把它看做是一張草稿紙，你可以通過它來進行你的思考探索過程，交互式的進行，每一步都能看到結果，也很方便查看之前的結果。它是使用Python或者R做科學計算和數據分析的利器。前幾天有小伙伴問我怎么在jupyter上添加已經創建的Python虛擬環境，為此我也去查了一些資料，很多資料都只是粗略的介紹怎么安裝和使用它。最終還是通過google和自己摸索弄出來了。
我使用的是anaconda，使用它可以讓我們大大減少與Python 一些第三方庫安裝配置環境進行斗爭，比如在windows平臺安裝lxml，如果直接使用pip進行安裝，估計不折騰半天到一天，都不能順利安裝上。使用anaconda，你可以把這些時間拿來做更有意義的事情。使用anaconda的話，安裝第三方庫優先使用conda install xxx，如果提示找不到包，然后再使用pip install xxx，如果pip安裝失敗，則查看它的報錯信息，能用conda install安裝的依賴先用這種方式安裝，最后用pip install安裝。實在還不行，那么在這里下載.whl文件進行安裝。如果還是不行，那么就只有google或者閱讀官方文檔了，自求多福！
上面說了這么多，其實一句話，就是推薦大家使用anaconda。anaconda自帶了jupyter notebook。如果是不是使用的anaconda，那么可以通過
pip install jupyter
安裝jupyter notebook.安裝好過后，在命令終端輸入jupyter notebook，那么在瀏覽器中訪問http://localhost:8888/，就可以看到如下界面
可以看到我這里的運行環境是Python2和Python3，那么怎么添加其它環境呢？先使用conda info -e查看我已有的虛擬環境
現在我想在jupyter中使用名為mjpy27這個內核，怎么辦呢？其實jupyter的ipykernel是使用一個叫kernel.json的文件管理的，mac os 或者linux平臺可以通過
find . -name "kernel.json"
找到該文件的位置。如下圖所示
從圖中我們可以看到差不多有三種類型的位置，要修改哪個位置的json文件才管用呢？眼尖的同學可以看到./Library/Jupyter/kernels/python*/kernel.json這類位置有三個json文件，經過實驗發現需要在在./Library/Jupyter/kernels/目錄下手動創建一個文件夾，然后創建一個名為kernel.json的文件，讓該文件和已有的虛擬環境相關聯，即可使用該虛擬環境。該json文件的內容大概如此：
{
"display_name": "mjpy27",
"language": "python",
"argv": [
"/Users/resolvewang/anaconda3/envs/mjpy27/bin/python",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
]
}
再看看我們jupyter中的解釋器內核，可以看到mjpy27被添加進去了。
Linux中設置方法大致和mac上相同。windows中的話，kernel.json文件的位置位于
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python*\kernel.json
目錄下，需要多個虛擬環境，就手動創建多個python文件夾和kernel.json*文件。
上面是從最通用的方法，其實有更加簡單的方法。如果你不想手動修改kernel.json文件的話，可以直接為你想要的環境安裝ipykernel包。即：
conda install -n py27 ipykernel
然后激活這個環境，輸入
python -m ipykernel install --user
這樣就可以在jupyter中使用py27這個環境了。
如果所需版本并不是已有的環境，可以直接在創建環境時便為其預裝ipykernel。
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
不過這兩種方式，只能為Jupyter安裝一個Python2和一個Python3的環境。從上面過程可以看到，我們手動生成kernel.json的時候，可能會創建多個python*(或者其他名字)的文件夾，但是使用上述命令(conda/pip install ipykernel)快捷創建的時候它不會生成除了python2和python3以外的文件夾，所以最多只能創建兩個虛擬環境。
除此之外，jupyter notebook還可以遠程運行，為了安全，你可以在遠程訪問的時候為jupyter設置一個密碼，這里就不多講了，因為網上很多資料都寫了，有興趣的可以google一下。
