前言：

2017年12月21日，在葡萄牙里斯本舉行的3GPP RAN第78次全會上，來自通信全產業鏈企業的近300位代表，一致通過了5G-NR的首發版標準，親歷和見證了無線蜂窩通信產業發展的歷史性時刻。5G-NR標準首發版的確立，標志著5G從研究、定義、標準化走向部署和商用的新階段，是移動通信產業發展的里程碑。

更為重要的是，中國的通信產業經過了無數的曲折和博弈，終于在5G探索的道路上走向了全球標準的統一。5G-NR標準不僅是ICT商業模式進入下一個20年發展的基石，也勾勒出了通信行業驅動萬物感知、萬物互聯、萬物智能并使能垂直行業轉型的宏偉藍圖。

-----引自華為5G首席科學家/華為Fellow?童文的原文《3GPP 5G標準首發版：奠定ICT未來20年發展的基礎》

最終幻想

看過這篇文章后我不禁浮想聯翩，5G+區塊鏈+邊緣計算+機器學習+物聯網，這些如果都給智能設備賦能，到底能創造出什么樣的怪物呢？虛擬仿真會不會變成現實？機器會不會具有思考能力？請原諒我的想象力匱乏，只能想到如下場景：

設備影子（Shadow）

設備影子是真實世界設備、智能硬件、機器、傳感器等物理器件在云端的映射。 一個設備可以擁有多個虛擬設備影子與之對應。?

影子所具備的屬性與真實設備對應，并可同步。

設備屬性?

設備功能?

設備標識?

設備功能元數據

…

設備影子應用示例

設備影子保留每臺設備的最后報告狀態和期望的未來狀態，即便設備處于離線狀態。

可以離線設定設備的啟用、服務、通訊等策略，使得設備按照預定策略運作。

可以設置設備的期望未來狀態，而無需說明設備的當前狀態。

IoT云平臺將比較期望未來狀態和最后報告狀態之間的差異，并命令設備“彌補差異”矯正。

設備 SDK 能夠輕松地同步其狀態及其影子，并響應通過影子設置的期望的未來狀態。

設備影子數據，追溯和預測

設備影子具有強烈的時間序列屬性：

數據分析：數據壓縮優化、報表統計、數據可視化…

歷史追溯：歷史數據查詢、歷史軌跡追溯、歷史數據分析、歷史變遷對比…

設備故障預測：從歷史數據中找出設備故障發生前的數據，通過機器學習進行模型訓練，得到設備發生故障前的特征和趨勢，并應用該模型對設備故障進行預測。

內澇預測預警：根據實時水位數據，結合氣象預報數據 ，及歷史淹水地理地形數據，應用淹水模型，對城市內澇進行預測預警。

設備聯動

通過設備影子的相互識別，功能連接，實現物聯網設備的相互識別，功能使用和組合，設備聯動和互控。

通過可視化拖拽設備影子實現Shadow之間的相互識別，功能連接和交互。

設備能力疊加補強

通過設備影子之間的能力共享，實現物理設備的功能疊加和補強。

在“影子”中的任何一個硬件，都可以互相共享自身的數據、處理能力、執行能力。

物聯網安全控制

設備能力仿真

模擬設備真實功能和性能，進行事件過程的仿真分析，獲得最佳處置策略。

事件（故）還原

通過設備影子在四維空間中狀態、數據、軌跡的組合模擬，結合專業系統，還原真實事件/事故發生的過程。

事故現場勘查、現場痕跡、物證提取和保存、現場繪制以及事故過程分析

事故現場360°全景三維/四維現場重建?

快速模擬自定義三維/四維交通現場圖像?

事故模型資源庫

事故過程人物和車輛等模型動畫模擬

案發現場數據測量、尺寸標注

…

城市/社會變遷模擬

通過城市/社會全量器件的設備影子在四維空間狀態、數據、屬性、功能、軌跡的演變，模擬仿真未來城市/社會的變遷，輔助城市規劃、社會變遷分析研究。

城市足跡

城市評估

城市分析

城市仿真

城市規劃

人口變遷

社會進化

世界演變

…

設備影子入口

想得太累了，今天到此為止

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