? ? ? ? ? 看完了李開復的人工智能，很平實直白的文風，讀完對現在的人工智能發展和應用有一個初步的了解。作者認為，媒體端將成為這輪技術浪潮大規模應用的第一階段。書對于自我的職場規劃、孩子教育等也都有涉及，許多觀點值得參考。

? ? ? ?以下書摘：

? ? ? ? 利用人工智能技術在語音識別、自然語言理解、知識圖譜、個性化推薦、網頁排序等領域的長足進步，谷歌、百度等主流搜索引擎正從單純的網頁搜索和網頁導航工具，轉變為世界上最大的知識引擎和個人助理。

? ? ? 自動撰寫新聞稿件的好處不言而喻，這不但可以節省記者和編輯的大量勞動，而且可以在應對突發事件時充分體現出計算機的“閃電速度”。

? ? ?近年來火熱的領域是教育和家用機器人。從投資者的角度看，越是追求與人長得一樣，試4圖像人一樣說話、做事的機器人項目，就越沒有商業前景。這個道理很簡單——機器人越像人，人類就越容易拿真人與“它”做比較，這時，技術的不足會暴露無疑。在“缺點放大鏡”的作用下，這種機器人只會顯得無比愚蠢和笨拙。真正打動家庭用戶的是諸如亞馬遜echo這樣的智能家電，功能相對簡單，外形更像家電而不是機器人，智能功能只面向一兩個有限但明確的使用場景。

? ? ? ?公眾總是樂于證明人類在智慧層面的獨一無二。不管是不是真的懂得算法細節，人們總會說，計算機只不過是在程序控制下機械地完成搜索或窮舉罷了。

? ? ? ?思維法則，或者說邏輯學，是一個人思考過程是不是理性的最高判定標準。

? ? ?實用主義者從不覺得人工智能的實現必須遵循什么規則或理論框架?！昂谪埌棕?，逮住耗子的就是好貓。”在人工智能的語境下，這句話可以被改成：“簡單程序，復雜程序，聰明管用的就是好程序?！?/p>

? ? ? ? 略懂些編程的人都知道，幾乎所有程序設計語言都提供了類似“if...else..."的分支。

? ? ? ? “無學習，不AI"這幾乎成了人工智能研究在今天的核心思想。媒體上，被宣傳為人工智能的典型應用大多都擁有深度學習的技術基礎，是計算機從大量數據資料中通過自我學習掌握經驗模型的結果。這一定義也符合人類認知的特點，沒有哪個人是不需要學習，從小就懂得所有事情的。如果人工智能是一種會學習的機器，那未來就是讓機器在學習時的抽象或歸納能力向人類看齊。

? ? ? 智能主體是一個可以觀察周遭環境并做出行動以達致目的的系統。

? ? ?高德納技術曲線顯示，幾乎每一項新興且成功的技術，在真正成熟之前，都要經歷先揚后抑的過程，并在波折起伏中通過積累和迭代，最終走向真正的繁榮、穩定和有序發展。人工智能此前表現出的熱潮，更多應該被理解為一項新興技術在萌芽期的躁動以及在泡沫期的過分膨脹。這就像探險家發現新大陸一樣，第一次踏足新大陸和真正讓新大陸蓬勃發展起來是根本不同的兩件事。

? ? ? ?這次人工智能的復興最大特點，就是AI在多個領域表現出可以被普通人認可的性能或效率，并因此被成熟的商業模式接受，開始在產業界發揮出真正的價值。

? ? ? ?前兩次是以學術研究為主導的，而這次是現實商業需求主導的；前兩次多是市場宣傳層面，這次是商業模式層面；前兩次多是學術界在勸說、游說政府和投資人投錢，這次多是投資人主動向熱點領域的學術項目和創業項目投錢；前兩次更多是提出問題，這次是解決問題。

? ? ? ? ?今天的主角是人工智能。移動互聯網的浪潮尚未平息，人工智能的創投就已經進入了上升期。

? ? ? ? ? Nuance公司是今天歐美事實上的語音技術領導者。

? ? ? ? ? “我是不同意的，但是我可以支持你用統計的方法去做，因為我相信科學沒有絕對的對錯，我們都是平等的。而且，我更相信一個有激情的人是可能找到更好的解決方案的。”

? ? ? ? ? ?“在公司，很多人為了自己的利益會跟你說很多話。但是我對你保證，我不會騙你。”

? ? ? ? ? ?只不過數十年里深度學習及相關的人工神經網絡技術，由于種種原因蟄伏于人工智能兵器庫的一角，默默無聞，任由其他門類的兵器在戰場上耀武揚威，蟄伏不等于成績，在漫長的等待中深度學習技術不斷磨礪自己，彌補缺陷，打磨峰刃。最重要的是等待最合適的出山時機。大計算能力和大數據，正是深度學習，這件深藏不入的千古神兵所等待的兩大時機。

? ? ? ? ? 指導深度學習的基本是一種實用主義的思想。

? ? ? ? ? 實用主義意味著不求甚解，這真是一件特別有意思的事，有史以來最有效的機器學習方法在許多人看來竟然是一個只可意會不可言傳的黑盒子。

? ? ? ? ? ? 在方法論的層面，大數據是一種全新的思維方式，按照大數據的思維方式，我們做事情的方式與方法需要從根本上改變。任何有大數據的領域都有創業的機會。

? ? ? ? ? ?如果機器能夠在自我學習中不斷完善，對于一種特定策略的掌握程度，能夠在不熟悉或缺乏全部信息的環境中不斷試錯并積累經驗，那么機器顯然可以勝任更多人類工作。

? ? ? ? ? 強人工智能的能力在于，一是存在不確定因素時進行推理，使用策略解決問題，制定策略決策的能力。二是知識表示的能力，包括常識性知識的表示能力，三是規劃能力，四是學習能力，五是使用自然語言進行交流溝通的能力，六是將上述能力整合起來，實現既定目標的能力。

這不是簡單的基于已知信息的分類或預測問題，也不是初級層面的信息感知問題，而往往是在信息不完整的環境中用不同領域的推論互相補足，并結合經驗，盡量做出最合理決定的過程。

其次，審美能力明顯是一個跨領域的能力，每一個人的審美能力都是一個綜合能力，與這個人的個人經歷、文史知識、藝術修養、生活經驗等，都有密切關系，一個從來沒有痛苦心結的年輕人讀到“胭脂淚，相留醉，幾時重，自是人生長恨水長東”，這樣的句子是無論如何也體會不到其中凄苦之美的，類似的，如果不了解拿破侖時代整個歐洲的風云變幻，我們在聆聽貝多芬英雄交響曲的時候，也很難產生足夠強烈的共鳴，可是這些跨領域的審美經驗又該如何讓計算機學會呢？你呢？

人工智能不僅是一次技術層面的革命，人工智能因為對生產效率的大幅改進，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，而必將觸及社會經濟政治，文學藝術等人類生活的方方面面，這就像我們無法拋開人類思想的啟蒙，而單獨談論文藝復興時期的雕塑繪畫與音樂作品一樣。人工智能很可能成為下一次工業革命的核心驅動力，更有可能成為人類全新的一次大發現、大變革、大融合、大發展的開端。

從短期看，這種轉變會帶來一定程度的陣痛，但從長遠來看，這種工作轉變絕不是一種以大規模失業為標志的災難性事件，而是人類社會結構經濟秩序的重新調整。

當前有兩項重大的任務等著我們去解決，其是思考如何調配未來20年大量被ai技術替代的工作者，其二是我們的教育亟待改革，我們需要對我們的后代進行再教育，分析哪些工作不會被輕易的取代，而不僅僅是幻想從事看似光鮮亮麗的工作。

未來哪種工作最容易被AI取代？李開復認為，最主要的是五秒鐘準則。如果你的工作涉及縝密的思考，周全的推理或復雜的決策，每個具體判斷并非人腦可以在五秒鐘的時間完成，那么以目前的技術來說，你的工作是很難被機器取代的。

例如新聞撰稿就有簡單和復雜之分，信息報道類的新聞撰稿在很大程度上正在被人工智能的新聞寫作工具所取代，比如在體育類天氣類財經類的新聞報道中，人類記者通常所做的不過是簡單的組合事實報道情況，并按照既定的格式來完成文本的寫作，這種不需要復雜的判斷，可以被機器取代，但是同樣是新聞類寫作，如果你撰寫的是紐約客類的深度評述文章，每篇文章都需要大量采訪為基礎，并在原始素材上發揮作者的歸納和推理能力，體驗出相對復雜的邏輯結構，設計出最適合主題的表述形式，那這些工作所需要的思考時間都遠遠不止五秒鐘，未來根本不用擔心自己的工作會受到人工智能的威脅。

人工智能可能取代的工作大多擁有清晰的評估標準，工作業績可以被客觀的衡量，人工智能無法取代的工作通常需要人類做出決策。

當你擁有一把錘子時，所有的東西看起來都像釘子。

無論是飛機的自動駕駛，還是汽車的自動駕駛，都有這樣的一個基本的模型，感知單元決策單元和控制單元。

詹姆斯西門子招人的條件頗為嚴格，一定要找最聰明的數學家或計算機科學家，堅決不找學金融和學工商管理的。

人，會以更加富有創造性的方式與流水線競爭，人的獨特性會體現出來，思考創造溝通情感交流，人與人的依戀歸屬感和協作精神，好奇熱情，志同道合的驅動力，根本不是計算能力和文書處理能力，而是人的綜合感悟和對世界的想象力，才是人和機器人最大的差別和競爭力。

只有人的精神個性才是人工智能時代里的人類真正價值。

未來十年不僅僅是高科技領域，任何一個企業如果不盡早為自己的業務流程引入AI的，先進思維方式，就很容易處于落后的追隨者地位。

現有情況下，人工智能并不是一種全新的業務流程或者是全新的商業模式，而是對現有業務流程商業模式的根本性改造，ai重在提升效率，而非發明新流程、新業務。

一個用戶越是平頻繁購物就越容易得到最適合自己的商品信息，類似的場景會在許多真實信息需求的領域存在，信息或大數據，時代里富者愈富，窮者愈窮，現象并不是危言聳聽。

如果把世界看成一個大市場，互聯網和移動互聯網的作用就是讓這個大市場中的信息更透明，讓信息流通更順暢，以此降低交易成本，消除信息不對稱。

第一階段，AI會率先在那些線化程度較高的行業開始應用，在數據端、媒體端實現自動化。

人工智能時代程序化的重復性的，僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成，反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如人對于復雜系統的綜合分析，決策能力，對于藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化熏陶產生的直覺常識，基于人自身的情感，愛恨熱情冷漠等與他人互動的能力，這些是人工智能時代最有價值最值得培養學習的技能。

學習要追隨興趣，通常來說興趣是那些比較有深度的東西，只要追隨興趣，就可能找到一個不容易被機器替代掉的工作，無論是為了美，為了好奇心，為了其他原因產生的興趣，這些興趣都有可能達到更高的層次。

由于人工智能的參與，人類可以從繁重的工作中解放出來，擁有大量的休閑時間，這個時候這個社會對于文化娛樂的追求就會達到一個更高的層次，而未來的文娛活動產業總體規模將是今天的數十倍甚至上百倍，那么學習文藝創作技巧。那么學習文藝創作技巧，用人類獨有的智慧豐富的情感以及對藝術創造性解讀，去創造文娛內容，顯然是未來人類證明自己價值的最好方式之一。

人之所以為人，正是因為我們有感情，會思考懂生死，而感情思考，自我意識生死意識等人類特質，這是需要我們全力培養，發展與珍惜的東西。

真實的人類里和成人曾說，我不懼怕死亡，這使我比任何人類更強大，而人類則說你錯了，如果你不懼怕死亡，那你就從未活著，也只是一種存在而已。

這是人與AI之間另一種質的不同，AI無法像人一樣解悟生命的意義和死亡的內涵，無法像人一樣因高山流水而逸興遄飛，因秋風冷雨而愴然淚下，因此子孫繞膝而充實溫暖，因月上中天，而感時傷懷，所有的這些感慨，只有人類自己才能夠感受的到，也恰恰因為人類生命有限，才使得人類每個個體的思想和命運都如此寶貴，如此獨特。

唯有從現在開始找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感性格素養上都更加全面的人。有思想的人生并不會因此黯然失色，因為我們的全部尊嚴就在于思想。