lambda存在意義就是對簡單函數的簡潔表示。
#普通函數
def func(a):
return a+1
print 'test1_func0:',func(1000)
#lambda表達式
func = lambda a:a+1
image.png
匿名函數格式的說明
函數名 = lambda 參數 ：返回值
#參數可以有多個，用逗號隔開
#匿名函數不管邏輯多復雜，只能寫一行，且邏輯執行結束后的內容就是返回值
#返回值和正常的函數一樣可以是任意數據類型
常見應用
1.map函數，我們使用map函數將會對列表中的所有元素進行操作。map有兩個參數（函數，列表），它會在內部遍歷列表中的每一個元素，執行傳遞過來的函數參數。在輸出到新列表中。
li = [11, 22, 33]
new_list = map(lambda a: a + 100, li)
# 輸出：[111, 122, 133]
li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)
# 輸出：[12, 24, 36]
2.reduce函數，對于序列內所有元素進行累計操作：
lst = [11,22,33]
func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst)
# 輸出：func2: 66
3.filter函數，他可以根據條件對數據進行過濾：
li = [11, 22, 33]
new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
# 輸出：[33]
現有兩個元組(('a'),('b')),(('c'),('d'))，請使用python中匿名函數生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
#答案一
test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]
print(test(t1,t2))
#答案二
print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2))))
#還可以這樣寫
print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])
