本文討論三個問題——
1、為什么需要提升預測能力？
2、預測未來到底要預測些什么？
3、怎樣提升自己的預測能力？
這兩天恰好看到了兩份討論“預測”的文章和書籍，文章一針見血、書籍翔實精彩，不少想法非常有見地我覺得很值得分享給更多人。同時，我自己作為一個因曾經的預測而至今受益、也正在根據自己對未來的預測而生活的人，也有一些不同角度的想法，我覺得值得拿出來跟大家討論一下。
一、為什么需要提升預測能力
對于這個問題，我覺得李笑來的文章給出了在我看來可能是最好的答案——為了避免被困在永恒的當下。
你對未來有一個自己的預測＋未來與當下之間有時間差＋你從現在就開始根據自己的預測早做積累＝活在未來。如此，你將很有可能因為自己的預測、自己的執行力加上時間差帶來的他人一時趕不上的積累，在未來收割自己應得的紅利。當然，活在未來不等于活在正確的未來，除非你做出了正確的預測。（“未來”的英文是Future，同時Future還有“期貨”的意思，未來是期貨，多么形象哇～）
于是，疑問產生了——我怎樣知道自己的預測正不正確？基于當下而活，至少無大錯、很安全；但如果基于我自己的預測而活，一旦方向錯了，豈不越偏越遠？
所以，一方面，我們需要走出舒適區、接受一定的風險；另一方面，真正關鍵的問題在于提高自己的預測能力。
二、預測未來到底要預測些什么
想要提升預測能力來讓自己活在未來，至少首先需要想清楚到底要預測什么東西。我的答案是，預測變與不變。
所謂預測“不變”，指的是判斷哪些東西是貫穿時空不會在未來改變的。也就是以前這樣、現在這樣、以后還是會這樣，山無棱天地合乃敢與君絕的。對于這樣的預測，就應該追加投入、持續加強。
我這些年有一個說來挺平常的對“不變”的預測——思維能力一定會讓自己這輩子都受用。這個預測不難做，但我是真的相信自己的這個預測，然后這幾年一直在根據這個預測決定自己的方向并做著各種努力。緣起是本科時的辯論經歷。大一大二的時候我的校園生活只有辯論沒有其他，連暑假也一天十幾個小時一周7天地泡在辯論論壇上破題立論，思維能力有了不少鍛煉。于是我慢慢開始感受到思維能力提升給自己帶來的諸多好處。所以，我開始相信思維能力不僅在辯論上有用，在未來在其他方面會有更多的發揮空間。于是我沒實習也沒找工作，做了一個看似不太靠譜的選擇——從金融跨考外國哲學碩士。因為當時的我樸素地覺得哲學家的思維和格局會帶給我更多思維能力的提升。最后，哲學學術上我并沒有我們班的很多同學做得那么好，但我確實收獲到了最初想要的東西。而現在，我業余時間閱讀更多各種學科的書——計算機、數學、心理學、社會學、宗教學……也依然是基于對這一“不變”的預測并踐行——我相信思考能力的重要性，而多元的學科結構會帶給我更不一樣的思維視角。
所謂預測“變”，指的是判斷哪些東西在未來會往具體哪個方向改變、或者是會有什么樣的變化趨勢。這方面凱文凱利的《必然》一書是典型，雖然他在這本書中的不少預測比較抽象。對于這樣的預測，應該認準了就趁早準備、持續積累。比如，智能手機還沒來得及完全嶄露頭角就開始做app的那幫人，不可謂眼光不超前！
大多時候我們談預測的時候談的就是對“變”的預測，很少有人會把對“不變”對預測也當作預測。但在我看來，對“不變”對預測反而是更加重要的，因為“不變”的往往是規律性的，反而可以從中推導出“變”；當然，也有時候可以從“變”來一定程度歸納出“不變”。
我有一個關于“變”的預測是基于“不變”——想要收益高，就必須以更低的成本獲得更高的收益，我因此推論互聯網行業前（錢）景大好，并選擇了投身于互聯網（雖然2014年才往這個方向準備也談不上有預見力，而且各路大v對互聯網的吹捧對我而言不無影響）。我的推論邏輯是這樣的：想以更低成本獲取更高利潤，途徑之一是讓邊際成本趨零并讓收益有趨近無窮的增長空間。比如，基金經理賺錢，因為從管理一個億變成10個億獲得更多收益時，投入是同樣的；知名作家如大v也能賺錢，因為同樣的文字寫完，第一個人讀和第1萬個人讀對于大v而言是沒有更多成本，但收益上升；互聯網就是這樣一個行業（或者說領域？），做得好的話可以以趨零的邊際成本服務更多受眾獲取相應利潤。其實現在看來，這些不但邊際成本趨零，事實上有一些邊際成本還能為負。BTW，好的科學家和程序員以后也會更值錢更值錢，因為他們的同一份技術可以近零邊際成本地讓千千萬萬人用。其實這個“不變”的規律我認為完全可以用來幫助預測自己的職業前景和未來空間。
我認為我的預測是對的，所以我為之投入；如果最后是錯的，那這個就是我付出的成本。人幾乎都是依據自己的預測做事的——為什么要做這個項目？因為預測一定時間內這個項目會帶來某方面的正向變化；為什么要點好外賣？因為預測到自己會餓、吃了飯能飽這是不會變的。真正的差別只在于預見力有多遠、多準，獲得的時間差有多少、有沒有在此期間扎實地積累準備起來。
三、怎樣提升自己的預測能力
所謂預測，其實我覺得只有兩條路，而這兩條路有時候是交織在一起的——1、基于過去（統計）預測未來；2、基于邏輯預測未來。
所以，提升自己的預測能力的方法變得無比清晰——提高自己的歸納能力、提高自己的演繹能力。（所以歸根到底還是要提升思維能力是么！這算哪門子方法論……）
沒錯，本質上還是思維能力的提升，我認為預測能力是以一定的思維能力為前提的。思維能力我真的認為很重要，也是在未來“不變”的點。這不是方法論，而是大原則。以下主要根據《超預測》一書簡單分享一些關于預測能力提升的方法論。（需要《超預測》一書英文版的朋友歡迎去我的公共號回復“超預測”三個字獲取下載鏈接的自動回復，中文版多個電子書平臺、紙質書電商都有購買。）
第一步：學會用外部視角和概率思維看問題
所謂概率思維，我總結下來最核心的地方在于數字精確地以概率和數學期望來做預測。21%和77%都是可能，但完全不同，現代社會一切事物都是概率問題。如果你是文科生，有興趣的話也可以了解一下貝葉斯定理的思維方式。（學好概率論真的很重要，我最近也正在重啟概率論的學習中，歡迎學友）
外部視角其實就是背景概率，比如大數據就能為決策提供了一個靠譜的背景概率。布什離任后支持率上升，是否說明共和黨表現良好？——然而根據歷史數據發現，絕大多數總統離職后支持率都會回升。對于這一方面，我覺得可以總結為這四個參考步驟：1??找到參考類；2??評估結果分布；3??作出基礎預測；4??從內部視角根據具體情況調整預測。
關于概率思維和背景概率，可以參考我簡書中《為什么90后創業很難成功》一文，全篇圍繞的即是這個主題。
第二步：學會用費米方式做“拆分”
有人提了一個難題：芝加哥有多少位鋼琴調音師？（是不是跟什么北京有多少輛汽車、上海有幾個加油站之類的面試題異曲同工！！！）
物理學家費米分析認為，要回答這個難題，需要知道：
（1）芝加哥的鋼琴數量；
（2）每年給鋼琴調音的次數；
（3）給鋼琴調音需要的時間；
（4）鋼琴調音師每年平均工作時間。
根據前三個數據計算調音總工作量，再除以最后一個數據。這樣一來，一個問題被拆分成四步，每一步又可以繼續拆分出若干步，直到每一步都可以估計出一個相對靠譜的數字，匯總得出一個評估數值。這個過程就是費米方式。
這種拆分的思維方式非常實用，很多時候指標拆解也是這樣拆的。但難就難在培養出這樣的拆分能力和對基礎數據的掌握和推算。
第三步：根據信息更新不斷調整預測
這個是以預測是精確的概率數值為前提的，邁小步、勤更新、參照其他預測會讓預測更有機會貼近真實。
其實還有更多方法論的具體細節，請參考《超預測》一書。愿我們、我們的朋友都能成為大預測家，互相碰撞出精彩的火花、做出更遠程和精準的預測。
