python學習一

1 python 如何管理內存

對象引用計數機制,垃圾回收機制,內存池機制

一。對象引用機制

python內部引用計數,來保持追蹤內存中的對象,所以對象都有引用計數。

引用計數增加的情況:(1,一個對象分配一個新名稱。2,將其放入一個容器中<如列表,元組或字典>)

引用計數減少的情況:(1,使用del語句對對象別名顯示的銷毀。2,引用超出作用域或被重新賦值)

sys.getrefcount()函數可以獲得對象的當前引用計數

多數情況下,引用計數比你猜測的要大得多。對于不可變數據(如數字和字符串),解釋器會在程序的不同部分共享內存,以便節約內存。

二 垃圾回收

1 當一個對象的引用計數歸零時,它將被垃圾收集機制處理掉 2 當兩個對象a和b相互引用時,del語句可以減少a和b的引用計數,并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用,因此引用計數不會歸零,對象不會銷毀。(從而導致內存泄漏)為解決這一問題,解釋器會定期執行一個循環檢測器,搜索不可訪問的對象的循環并刪除它們。

三 內存機制

python、提供了對內存的垃圾手機機制,但是它將不用的內存放到內存池而不是返回操作系統

1 Pymalloc機制。為了加速python的執行效率,python引入了一個內存池機制,用于管理對小塊內存的申請和釋放 2 python中所有小于256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配機制,而大的對象則使用系統的malloc 3 對于python對象,如整數,浮點數和list,都有獨立的私有內存池。也就是你分配又釋放了大量的整數,用于緩存這些整數的內存就不能在分配給浮點數

2 lambda函數

lambda通常在需要一個函數卻不想去命名一個函數的場合下使用,也就是指匿名函數

lambda函數:首要用途是指點短小的回調函數

lambda[arg]:expression

例如 a = lambda x,y:x+y

3 tuple list轉換

tuple(list) list(tuple)

4 刪除list里的重復元素

使用set函數 set(list)

5 sorted與sort

Python list內置sort()方法用來排序,也可以用python內置的全局sorted()方法來對可迭代的序列排序生成新的序列。

sorted(iterable,key=None,reverse=False),返回新的列表,對所有可迭代的對象均有效

sort(key=None,reverse=False) 就地改變列表 ?reverse:True反序;False 正序

例如

>>>sorted([1,3,2,4,5])

[1,2,3,4,5]

>>>a=[5,4,3,2,1]

>>>a.sort()

>>>a

[1,2,3,4,5] #若用list.sort()則list本身將被修改

>>>sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)? #加了key,忽略大小寫

['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']?????????????????#key=len按照長度進行排序

>>>sorted("This is a test string from Andrew".split()) ???#未加key,默認大寫在前,小寫在后

['Andrew', 'This', 'a', 'from', 'is', 'string', 'test']

>>> student_tuples = [('john', 'A', 15),('jane', 'B', 12),('dave', 'B', 10),]

>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])?? # sort by age

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>>student_tuples.sort(key=lambda x: x[2])

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>>s=”Hello79351WorldMyNameIsMrFiona0352231964”

>>>''.join(sorted(s,key=lambda x: (x.isdigit(),x.isdigit() and int(x)%2==0,x.islower(),x.isupper(),x)))

'FHIMMNWaadeeilllmnooorrsy113335579902246'

大寫在前,小寫在后,數字放在最后并且奇數在偶數之前

>>>s={‘a’:10,’t’:5,’c’:2,’b’:12}

>>>sorted(s,key=lambda x:x[0])

[‘a’,’b’,’c’,’t’]

>>>s=[]


一個學校,有3個辦公室,現在有8位老師等待工位的分配,請編寫程序,完成隨機的分配

#encoding=utf-8importrandom

# 定義一個列表用來保存3個辦公室

offices = [[],[],[]]

# 定義一個列表用來存儲8位老師的名字

names = ['A','B','C','D','E','F','G','H']

i =0

for name in names:? ??

? ? ? index = random.randint(0,2)?

? ? ? offices[index].append(name)

i =1

for tempNames in offices:

? ? ? ?print('辦公室%d的人數為:%d'%(i,len(tempNames)))

? ? ? ?i+=1

? ? ? ?for name in tempNames:?

? ? ? ? ? ? ? print("%s"%name,end='')

? ? ? ? ? ? ? print("\n")?

? ? ? ? ? ? ? print("-"*20)

運行結果如下:


最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,505評論 6 533
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,556評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,463評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,009評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,778評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,218評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,281評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,436評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,969評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,795評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,993評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,537評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,229評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,659評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,917評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,687評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,990評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容

  • http://python.jobbole.com/85231/ 關于專業技能寫完項目接著寫寫一名3年工作經驗的J...
    燕京博士閱讀 7,603評論 1 118
  • 個人筆記,方便自己查閱使用 Py.LangSpec.Contents Refs Built-in Closure ...
    freenik閱讀 67,728評論 0 5
  • 有一段時間沒有更新博客了,一是因為工作實在比較忙,即使在年尾了,公司的產品還需要發版,第二個是在學習python語...
    BlainPeng閱讀 232評論 0 0
  • 最近我又開始拖拖拉拉、慢慢吞吞的去做事了。嚴重的時候,干脆撂挑子,不干了,躺在床上睡大覺。時間一點一點的消逝,最終...
    丁火火閱讀 824評論 0 2
  • E207 Japan's Mitsubishi corporation is making a big apolo...
    一日一譯閱讀 287評論 0 1