RxJava操作符（一）

注：只包含標準包中的操作符，用于個人學習及備忘
參考博客：http://blog.csdn.net/maplejaw_/article/details/52396175

本篇將介紹rxjava中的創建操作、合并操作、過濾操作、條件/布爾操作、聚合操作、轉換操作以及變換操作，只針對用法不涉及原理，對RxJava不熟悉的可參考：http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083

創建操作

create:使用OnSubscrib直接創建一個Observable

 Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
      @Override
      public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
          subscriber.onNext("item1");
          subscriber.onNext("item2");
          subscriber.onCompleted();
      }
  });

from:將數組或集合拆分成具體對象后，轉換成發送這些對象的Observable

  String[] arr = {"item1", "item2", "item3"};
  Observable.from(arr)
          .subscribe(new Action1<String>() {
              @Override
              public void call(String s) {
                  Log.d("debug", s);      //調用多次，分別打印出item1,item2,item3
              }
          });

just:將一個或多個對象轉換成發送這些對象的Obserbable

  Observable.just("item1","item2","item3")
          .subscribe(new Action1<String>() {
              @Override
              public void call(String s) {
                  Log.d("debug", s);      //調用多次，分別打印出item1,item2,item3
              }
          });

empty:創建一個直接通知完成的Observable
error:創建一個直接通知錯誤的Observable

never:創建一個什么都不做的Observable

  Observable observable1 = Observable.empty();    //直接調用onCompleted()方法
  Observable observable2 = Observable.error(new RuntimeException());  //直接調用onError()方法
  Observable observable3 = Observable.never();    //onNext(),onCompleted(),onError()均不調用

timer:創建一個延時發射數據的Observable

  Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  Log.d("debug", aLong.toString());   //aLong為0
              }
          });

interval:創建一個按照給定的時間間隔發射送0開始的整數序列的Obervable

  Observable.interval(2, 1, TimeUnit.SECONDS)
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  //等待2秒后開始發射數據，發射的時間間隔為1秒，從0開始計數
              }
          });

  Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  //等待1秒后開始發射數據，發射的時間間隔為1秒，從0開始計數
                  //相當于Observable.interval(1, 1, TimeUnit.SECONDS)
              }
          });

range:創建一個發射指定范圍的整數序列的Observable

  Observable.range(3, 4)
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString());//依次發射3,4,5,6,從3開始發射4個數據
              }
          });

defer:觀察者訂閱時才創建Observable,每次訂閱返回一個新的Observable

  Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
      @Override
      public Observable<String> call() {
          return Observable.just("s");
      }
  }).subscribe(new Action1<String>() {
      @Override
      public void call(String s) {
          Log.d("debug", s);      //打印s
      }
  });

合并操作(用于組合多個Observavle)

concat:按順序連接多個Observable，注：Observable.concat(a,b)等價于a.concatWith(b)

  Observable<Integer> observable1 = Observable.just(1, 2, 3);
  Observable<Integer> observable2 = Observable.just(4, 5, 6);

  Observable.concat(observable1, observable2)
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1,2,3,4,5,6
              }
          });

startWith:在數據序列的開頭增加一項數據，內部調用concat

 Observable.just(1, 2, 3)
         .startWith(Observable.just(4, 5))   //添加一個Observable
         .subscribe(new Action1<Integer>() {
             @Override
             public void call(Integer integer) {
                 Log.d("debug", integer.toString()); //打印4,5,1,2,3
             }
         });

 Observable.just(1,2,3)
         .startWith(4,5)     //添加多個數據
         .subscribe(new Action1<Integer>() {
             @Override
             public void call(Integer integer) {
                 Log.d("debug", integer.toString()); //打印4,5,1,2,3
             }
         });

 List<Integer> integers = new ArrayList<>();
 integers.add(4);
 integers.add(5);
 Observable.just(1,2,3)
         .startWith(integers)    //添加一個集合
         .subscribe(new Action1<Integer>() {
             @Override
             public void call(Integer integer) {
                 Log.d("debug", integer.toString()); //打印4,5,1,2,3
             }
         });

merge / mergeDelayError:將多個Observable合并為一個。不同于concat，merge不是按照添加順序連接，而是按照時間線來連接。其中mergeDelayError將異常延遲到其它沒有錯誤的Observable發送完畢后才發射。而merge則是一遇到異常將停止發射數據，發送onError通知

merge工作流程

    Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            subscriber.onNext(1);
            SystemClock.sleep(1000);
            subscriber.onNext(2);
            subscriber.onNext(3);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable<Integer> observable2 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext(4);
            subscriber.onNext(5);
            SystemClock.sleep(1000);
            subscriber.onNext(6);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable.merge(observable1, observable2)
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，4，5，2，3，6
                }
            });

zip:使用一個函數組合多個Observable發射的數據集合，再發射這個結果。如果多個Observable發射的數據量不一樣，則以最少的Observable為標準進行壓合

zip工作流程

    Observable<Integer> observable1 = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5);
    Observable<String> observable2 = Observable.just("A", "B", "C", "D");
    Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, String, String>() {
        @Override
        public String call(Integer integer, String s) {
            return integer + s;
        }
    }).subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
            Log.d("debug", s);  //打印1A,2B,3C,4D
        }
    });

combineLatest:當兩個Observable中任何一個發射了一個數據時，通過一個指定的函數組合每個Observable發射的最新數據(一共兩個數據)，然后發射這個函數的結果。類似于zip,但是，不同的是zip只有在每個Observable都發射了數據才工作，而combineLatest任何一個發射了數據都可以工作，每次與另一個Observable最近的數據壓合

combineLatest工作流程

    Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
            subscriber.onNext(1);
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext(2);
            SystemClock.sleep(1000);
            subscriber.onNext(3);
            SystemClock.sleep(300);
            subscriber.onNext(4);
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext(5);
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable<String> observable2 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
        @Override
        public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
            SystemClock.sleep(300);
            subscriber.onNext("A");
            SystemClock.sleep(300);
            subscriber.onNext("B");
            SystemClock.sleep(500);
            subscriber.onNext("C");
            subscriber.onNext("D");
            subscriber.onCompleted();
        }
    }).subscribeOn(Schedulers.computation());

    Observable.combineLatest(observable1, observable2, new Func2<Integer, String, String>() {
        @Override
        public String call(Integer integer, String s) {
            return integer + s;
        }
    }).subscribe(new Action1<String>() {
        @Override
        public void call(String s) {
            Log.d("debug", s);  //打印1A,2A,2B,2C,2D,3D,4D,5D
        }
    });

過濾操作

filter:過濾數據

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer % 2 == 0;    //過濾偶數
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印2，4
              }
          });

ofType:過濾指定類型數據

  Observable.just(1, "2", 3, "4")
          .ofType(Integer.class)  //過濾整形數據
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，3
              }
          });

take:只發射前n項數據或者一定時間內的數據（無需考慮索引越界問題，配合interval操作符可作為定時器使用）

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .take(2)    //只發射前2項
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2
              }
          });

  Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
          .take(3, TimeUnit.SECONDS)  //只發射3秒內的數據
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  //打印0，1（打印出來的并不是相像中的0,1,2,應該與代碼代碼執行的時間有關，使用時需要注意?。?                  Log.d("debug", aLong.toString());   
              }
          });

takeLast:只發射最后的N項數據或者一定時間內的數據（無需考慮索引越界問題）

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .takeLast(3)    //只發射后3項
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印2，3，4
              }
          });

  Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
          .take(10)   //每1秒發射一個數據，發射10秒
          .takeLast(3, TimeUnit.SECONDS)  //只發射最后3秒的數據
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  Log.d("debug", aLong.toString());   //打印6，7，8，9（同樣存在些許誤差，使用時需注意!）
              }
          });

  Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
          .take(10)
          .takeLast(2, 3, TimeUnit.SECONDS)   //只發射最后3秒內的最后2個數據
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  Log.d("debug", aLong.toString());   //打印8，9
              }
          });

takeFirst:只發射滿足條件的第一項（其實就是filter+take）

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .takeFirst(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer > 1;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印2
              }
          });

*first / firstOrDefault:只發射第一項或者滿足條件的第一項數據，其中firstOrDefault可以指定默認值（建議使用firstOrDefault，找不到對應元素時first會報異常）

    Observable.just(1, 2, 3)
            .first()    //發射第一項
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印1
                }
            });

    Observable.just(1, 2, 3, 4)
            .first(new Func1<Integer, Boolean>() {  //發射大于2的第一項
                @Override
                public Boolean call(Integer integer) {
                    return integer > 2;
                }
            })
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印3
               }
            });

    Integer[] arr = {};
    Observable.from(arr)
            .firstOrDefault(2)  //發射第一項，沒有可發射的數據時，發射默認值2
            .subscribe(new Action1<Integer>() {
                @Override
                public void call(Integer integer) {
                    Log.d("debug", integer.toString()); //打印2
                }
            });

last / lastOrDefault:只發射最后一項或滿足條件的最后一項，其中lastOrDefault可以指定默認值

  Observable.just(1, 2, 3)
          .last()    //發射最后一項
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印3
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .last(new Func1<Integer, Boolean>() {  //發射大于2的最后一項
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer > 2;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印4
             }
          });

  Integer[] arr = {};
  Observable.from(arr)
          .lastOrDefault(2)  //發射最后一項，沒有可發射的數據時，發射默認值2
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印2
              }
          });

skip:跳過開始的n項數據或者一定時間內的數據（與take類似）

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .skip(2)    //跳過前2項
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString());     //打印3，4
              }
          });

  Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
          .take(5)
          .skip(3, TimeUnit.SECONDS)   //跳過前3秒
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  Log.d("debug", aLong.toString());  //打印2，3，4,同樣存在誤差！
              }
          });

skipLast:跳過最后的n項數據或一定時間內的數據

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .skipLast(2)    //跳過最后2項
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString());     //打印1，2
              }
          });

  Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
          .take(7)
          .skipLast(3, TimeUnit.SECONDS)   //跳過最后3秒
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  Log.d("debug", aLong.toString());  //打印0，1，2,同樣存在誤差！
              }
          });

elementAt / elementAtOrDefault:發射某一項數據，其中elementAtOrDefault可以指定索引越界時發射的默認值

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .elementAt(2)   //發射索引為2的數據
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印3
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 3)
          .elementAtOrDefault(4, 5)   //發射索引為4的數據，索引越界時發射默認數據5
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印5
              }
          });

ignoreElements：丟棄所有數據，只發射錯誤或正常終止的通知，即只觸發觀察者的onError()或onCompleted()方法

distinct:過濾重復數據，可指定判定唯一的標準

  Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
          .distinct()
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2，3，4
              }
          });

  Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
          //根據發射的數據生成對應的key，通過key值來判斷唯一，如果兩個數據的key相同，則只發射第一個
          .distinct(new Func1<Integer, Integer>() {   
              @Override
              public Integer call(Integer integer) {
                  //奇數對應的key為1，偶數對應的key為2
                  if (integer % 2 == 0) {
                      return 2;
                  }
                  return 1;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2
              }
          });

distinctUntilChanged:過濾掉連續重復的數據，可指定判定唯一的標準

  Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
          .distinctUntilChanged()
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2，3，2，4
              }
          });

  Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
          //根據發射的數據生成對應的key，通過key值來判斷唯一，如果兩個數據的key相同，則只發射第一個
          .distinctUntilChanged(new Func1<Integer, Integer>() {
              @Override
              public Integer call(Integer integer) {
                  //奇數對應的key為1，偶數對應的key為2
                  if (integer % 2 == 0) {
                      return 2;
                  }
                  return 1;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2，3，2
              }
          });

  Observable.just(1, 1, 2, 3, 2, 4)
          //傳入比較器的方式
          .distinctUntilChanged(new Func2<Integer, Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer, Integer integer2) {
                  return integer % 2 == integer2 % 2; //同為奇數或偶數返回true
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2，3，2
              }
          });

throttleFirst:定期發射Observable在該時間段發射的第一項數據

  Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)
          .take(10)   //每500毫秒發射一次數據，發射10次
          .throttleFirst(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) //每1秒發射該秒內發射數據中的第一項數據
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  //打印0，2，5，8（即第一秒發射0，1，第二秒發射2，3，4，第三秒發射5，6，7，第四秒發射8，9），同樣存在誤差！
                  Log.d("debug", aLong.toString());   
              }
          });

throttleWithTimeout / debounce(兩者使用及效果相同):發射數據時，如果兩次數據的發射間隔小于指定時間，就會丟棄前一次的數據,直到指定時間內都沒有新數據發射時才進行發射

  Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
      @Override
      public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {  //依次發射1-6，發射間隔不同
          subscriber.onNext(1);
          SystemClock.sleep(500);
          subscriber.onNext(2);
          SystemClock.sleep(500);
          subscriber.onNext(3);
          SystemClock.sleep(1000);
          subscriber.onNext(4);
          SystemClock.sleep(1000);
          subscriber.onNext(5);
          SystemClock.sleep(500);
          subscriber.onNext(6);
          subscriber.onCompleted();
      }
  }).throttleWithTimeout(700, TimeUnit.MILLISECONDS)  //指定最小發射間隔時間為700毫秒
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印3，4，6
              }
          });

sample / throttleLast(兩者使用及效果相同):定期發射Observable在該時間段發射的最后一項數據，與throttleFirst相反

  Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)
          .take(10)   //每500毫秒發射一次數據，發射10次
          .throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) //每1秒發射該秒內發射數據中的最后一項數據
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  //打印1，3，5，7，9（即第一秒發射0，1，第二秒發射2，3，第三秒發射4，5，第四秒發射6，7，第五秒發射8，9）
                  Log.d("debug", aLong.toString());
              }
          });

timeout:如果指定時間內沒有發射任何數據，就發射一個異?；蛘呤褂脗溆玫腛bservavle

  Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)
          .timeout(3, TimeUnit.SECONDS)   //超時則發射異常
          .subscribe(new Subscriber<Long>() {
              @Override
              public void onCompleted() {
              }

              @Override
              public void onError(Throwable e) {
                  Log.d("debug", "onError()");    //拋出異常
              }

              @Override
              public void onNext(Long aLong) {
                  Log.d("debug", aLong.toString());
              }
          });

  Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)
          .timeout(3, TimeUnit.SECONDS, Observable.just(2L))  //設置備用Observable
          .subscribe(new Subscriber<Long>() {
              @Override
              public void onCompleted() {

              }

              @Override
              public void onError(Throwable e) {
                  Log.d("debug", "onError()");
              }

              @Override
              public void onNext(Long aLong) {
                  Log.d("debug", aLong.toString());   //發射備用Observable，打印2
              }
          });

條件 / 布爾操作

all:判斷所有數據中是否都滿足某個條件

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer < 5;//所有項都小于5
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Boolean>() {
              @Override
              public void call(Boolean aBoolean) {
                  Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .all(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer > 2;//所有項都大于2
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Boolean>() {
              @Override
              public void call(Boolean aBoolean) {
                  Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印false
              }
          });

exists:判斷是否存在數據項滿足某個條件

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .exists(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer > 2; //存在某項大于2
              }   
          })
          .subscribe(new Action1<Boolean>() {
              @Override
              public void call(Boolean aBoolean) {
                  Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
              }
          });

contains:判斷所有數據中是否包含指定的數據（內部調用exists）

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .contains(2)    //是否包含2
          .subscribe(new Action1<Boolean>() {
              @Override
              public void call(Boolean aBoolean) {
                  Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
              }
          });

sequenceEqual:判斷兩個Observable發射的數據是否相同（數據，發射順序，終止狀態）

  Observable.sequenceEqual(Observable.just(1, 2, 3), Observable.just(1, 2, 3))
          .subscribe(new Action1<Boolean>() {
              @Override
              public void call(Boolean aBoolean) {
                  Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
              }
          });

isEmpty:用于判斷Observable是否沒有發射任何數據（發射null返回為false）

  Observable.from(new ArrayList<Integer>())  //集合中沒有數據
          .isEmpty()
          .subscribe(new Action1<Boolean>() {
              @Override
              public void call(Boolean aBoolean) {
                  Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
              }
          });

  Observable.empty()
          .isEmpty()
          .subscribe(new Action1<Boolean>() {
              @Override
              public void call(Boolean aBoolean) {
                  Log.d("debug", aBoolean.toString());    //打印true
              }
          });

amber:指定多個Observable,只允許第一個開始發射數據的Observable發射全部數據，其他Observable將會被會忽略

  Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
      @Override
      public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
          SystemClock.sleep(500);     //延遲500毫秒
          subscriber.onNext(1);
          subscriber.onNext(2);
          subscriber.onCompleted();
      }
  }.subscribeOn(Schedulers.computation()));  //指定為新的線程

  Observable<String> observable2 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
      @Override
      public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
          subscriber.onNext("a");
          subscriber.onNext("b");
          subscriber.onCompleted();
      }
  });

  Observable.amb(observable1, observable2)
          .subscribe(new Action1<Serializable>() {
              @Override
              public void call(Serializable serializable) {
                  Log.d("debug", serializable.toString());    //打印a,b
              }
          });

switchIfEmpty:如果原始Observable正常終止后仍沒有發射任何數據，就使用備用的Observable

  Observable.from(new ArrayList<Integer>())
          .switchIfEmpty(Observable.just(1, 2))
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1，2
              }
          });

defaultIfEmpty:如果原始Observable正常終止后仍沒有發射任何數據，就發射一個默認值（內部調用switchIfEmpty）

  Observable.from(new ArrayList<Integer>())
          .defaultIfEmpty(1)
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印1
              }
          });

takeUntil:當發射的數據滿足某個條件后（包含該數據），或者第二個Observable發射了一項數據或發射了一個終止通知時（觀察者接受不到第二個Observable發射的數據），終止第一個Observable發送數據

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer == 3;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", "just" + integer.toString());     //打印1，2，3
              }
          });

  Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)
          .subscribeOn(Schedulers.computation())
          .takeUntil(Observable.timer(1200, TimeUnit.MILLISECONDS))
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  Log.d("debug", aLong.toString());   //打印0，1，2
              }
          });

takeWhile:當發射的數據對應某個條件為false時（不包含該數據），Observable終止發送數據

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer != 3;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString());     //打印1，2
              }
          });

skipUnit:丟棄Observable發射的數據，直到第二個Observable開始發射數據或者發射一個終止通知時

  Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)
          .take(5)
          .subscribeOn(Schedulers.computation())
          .skipUntil(Observable.timer(1200, TimeUnit.MILLISECONDS))
          .subscribe(new Action1<Long>() {
              @Override
              public void call(Long aLong) {
                  Log.d("debug", aLong.toString());   //打印3，4
              }
          });

skipWhile:丟棄Observable發射的數據，直到一個指定的條件不成立（不丟棄條件數據）

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .skipWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {
              @Override
              public Boolean call(Integer integer) {
                  return integer < 3;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString());     //打印3，4
              }
          });

聚合操作

reduce:用一個函數接收Observable發射的數據，將函數的計算結果作為下次計算的參數，最后輸出結果。

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
              @Override
              public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                  Log.d("debug", "integer1:" + integer + ",integer2:" + integer2);
                  return integer + integer2;  //求和操作
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", "result:" + integer);
              }
          });
  /**
   * 日志輸出
   * integer1:1,integer2:2
   * integer1:3,integer2:3
   * integer1:6,integer2:4
   * result:10
   */

collect:用于將數據收集到一個可變的數據結構(如List,Map)

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .collect(new Func0<List<Integer>>() {
              @Override
              public List<Integer> call() {
                  return new ArrayList<Integer>();    //創建List用于收集數據
              }
          }, new Action2<List<Integer>, Integer>() {
              @Override
              public void call(List<Integer> integers, Integer integer) {
                  integers.add(integer);  //將數據添加到List中
              }
          })
          .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
              @Override
              public void call(List<Integer> integers) {
                  Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3, 4]
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .collect(new Func0<Map<Integer, String>>() {
              @Override
              public Map<Integer, String> call() {
                  return new HashMap<Integer, String>();  //創建Map用于收集數據
              }
          }, new Action2<Map<Integer, String>, Integer>() {
              @Override
              public void call(Map<Integer, String> integerStringMap, Integer integer) {
                  integerStringMap.put(integer, "value" + integer);   //將數據添加到Map中
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Map<Integer, String>>() {
              @Override
              public void call(Map<Integer, String> integerStringMap) {
                  //打印{4=value4, 1=value1, 3=value3, 2=value2}，注：HashMap保存的數據是無序的
                  Log.d("debug", integerStringMap.toString());    
              }
          });

count / countLong:計算發射的數量，內部調用的是reduce

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .count()
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", "integer:" + integer.toString());    //打印4
              }
          });

轉換操作

toList:將Observable發射的所有數據收集到一個列表中，返回這個列表

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .toList()
          .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
              @Override
              public void call(List<Integer> integers) {
                  Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3, 4]
              }
          });

toSortedList:將Observable發射的所有數據收集到一個有序列表中，返回這個列表

  Observable.just(3, 2, 5, 4, 1)
          .toSortedList()     //默認升序排序
          .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
              @Override
              public void call(List<Integer> integers) {
                  Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3, 4, 5]
              }
          });

  Observable.just(3, 2, 5, 4, 1)
          .toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
              @Override
              public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                  return integer2 - integer;  //自定義排序規則（倒序）
              }
          })
          .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
              @Override
              public void call(List<Integer> integers) {
                  Log.d("debug", integers.toString());    //打印[5, 4, 3, 2, 1]
              }
          });

toMap:將序列數據轉換為一個Map，根據數據項生成key和value

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .toMap(new Func1<Integer, String>() {   //根據數據項生成key，value為原始數據
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "key:" + integer;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Map<String, Integer>>() {
              @Override
              public void call(Map<String, Integer> stringIntegerMap) {
                  Log.d("debug", stringIntegerMap.toString());    //打印{key:4=4, key:2=2, key:1=1, key:3=3}
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .toMap(new Func1<Integer, String>() {   //根據數據項生成key和value
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "key:" + integer;
              }
          }, new Func1<Integer, String>() {
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "value:" + integer;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
              @Override
              public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
                  Log.d("debug", stringStringMap.toString()); //打印{key:4=value:4, key:2=value:2, key:1=value:1, key:3=value:3}
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .toMap(new Func1<Integer, String>() {   //根據數據項生成key和value，創建指定類型的Map
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "key:" + integer;
              }
          }, new Func1<Integer, String>() {
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "value:" + integer;
              }
          }, new Func0<Map<String, String>>() {
              @Override
              public Map<String, String> call() {
                  return new LinkedHashMap<String, String>(); //LinkedHashMap保證存取順序相同
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {
              @Override
              public void call(Map<String, String> stringStringMap) {
                  Log.d("debug", stringStringMap.toString());  //打印{key:1=value:1, key:2=value:2, key:3=value:3, key:4=value:4}
              }
          });

toMultiMap:類似toMap，不同的地方在于map的value是一個集合，使一個key可以映射多個value，多用于分組

  Observable.just(1, 2, 1, 4)
          .toMultimap(new Func1<Integer, String>() {   //根據數據項生成key，value為原始數據
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "key:" + integer;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Map<String, Collection<Integer>>>() {
              @Override
              public void call(Map<String, Collection<Integer>> stringCollectionMap) {
                  Log.d("debug", stringCollectionMap.toString()); //打印{key:4=[4], key:2=[2], key:1=[1, 1]}
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 1, 4)
          .toMap(new Func1<Integer, String>() {
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "key:" + integer;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Map<String, Integer>>() {
              @Override
              public void call(Map<String, Integer> stringIntegerMap) {
                  Log.d("debug", stringIntegerMap.toString());    //打印{key:4=4, key:2=2, key:1=1}
              }
          });

變換操作

map:對Observable發射的每一項數據都應用一個函數進行變換

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .map(new Func1<Integer, String>() {
              @Override
              public String call(Integer integer) {
                  return "item:" + integer;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<String>() {
              @Override
              public void call(String s) {
                  Log.d("debug", s);  //打印item:1,item:2,item:3,item:4
              }
          });

cast:在發射之前強制將Observable發射的所有數據轉換為指定類型(父類強轉為子類)

  List list = new ArrayList();
  Observable.just(list)
          .cast(ArrayList.class)  //將List強轉為ArrayList
          .subscribe(new Action1<ArrayList>() {
              @Override
              public void call(ArrayList arrayList) {

              }
          });

flatMap:將Observable發射的數據變換為Observables集合，然后將這些Observable發射的數據平坦化的放進一個單獨的Observable,內部使用marge合并（可用于一對多轉換或多對多轉換，也可用于網絡請求的嵌套）

  Observable.just(1, 2, 3)
          .flatMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {
              @Override
              public Observable<Integer> call(Integer integer) {
                  return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
                      @Override
                      public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
                          subscriber.onNext(integer * 10);
                          subscriber.onNext(integer * 100);
                          subscriber.onCompleted();
                      }
                  });
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印10，100，20，200，30，300
              }
          });

flatMapIterable:和flatMap作用一樣，只不過生成的是Iterable而不是Observable

  Observable.just(1, 2, 3)
          .flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<Integer>>() {
              @Override
              public Iterable<Integer> call(Integer integer) {
                  return Arrays.asList(integer * 10, integer * 100);
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", integer.toString()); //打印10，100，20，200，30，300
              }
          });

concatMap:類似于flatMap，由于內部使用concat合并，所以是按照順序連接發射

switchMap:和flatMap很像，將Observable發射的數據變換為Observables集合，當原始Observable發射一個新的數據（Observable）時，它將取消訂閱前一個Observable

  Observable.interval(0, 500, TimeUnit.MILLISECONDS)  //每500毫秒發射一次
          .take(4)
          .switchMap(new Func1<Long, Observable<String>>() {
              @Override
              public Observable<String> call(Long aLong) {
                  return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                      @Override
                      public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                          subscriber.onNext(aLong + "A");
                          SystemClock.sleep(800);     //延遲800毫秒
                          subscriber.onNext(aLong + "B");
                          subscriber.onCompleted();
                      }
                  }).subscribeOn(Schedulers.newThread());
              }
          })
          .subscribe(new Action1<String>() {
              @Override
              public void call(String s) {
                  Log.d("debug", s);  //打印0A，1A，2A，3A，3B
              }
          });

與reduce很像，對Observable發射的每一項數據應用一個函數，然后按順序依次發射每一個值

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
              @Override
              public Integer call(Integer integer, Integer integer2) {
                  Log.d("debug", "integer1:" + integer + ",integer2:" + integer2);
                  return integer + integer2;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<Integer>() {
              @Override
              public void call(Integer integer) {
                  Log.d("debug", "result:" + integer);
              }
          });
  /**
   * 日志輸出
   * result:1
   * integer1:1,integer2:2
   * result:3
   * integer1:3,integer2:3
   * result:6
   * integer1:6,integer2:4
   * result:10
   */

groupBy:將Observable分拆為Observable集合，將原始Observable發射的數據按Key分組，每個Observable發射一組不同的數據（類似于toMultiMap）

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
              @Override
              public String call(Integer integer) {   //根據數據項生成key
                  return integer % 2 == 0 ? "偶數" : "奇數";
              }
          })
          .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
              @Override
              public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {
                  o.subscribe(new Action1<Integer>() {
                      @Override
                      public void call(Integer integer) {
                          Log.d("debug", o.getKey() + ":" + integer); //打印奇數:1，偶數:2，奇數:3，偶數:4
                      }
                  });
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 3, 4)
          .groupBy(new Func1<Integer, String>() {
              @Override
              public String call(Integer integer) {   //根據數據項生成key
                  return integer % 2 == 0 ? "偶數" : "奇數";
              }
          }, new Func1<Integer, Integer>() {
              @Override
              public Integer call(Integer integer) {  //根據數據項生成value
                  return integer * 10;
              }
          })
          .subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {
              @Override
              public void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {
                  o.subscribe(new Action1<Integer>() {
                      @Override
                      public void call(Integer integer) {
                          Log.d("debug", o.getKey() + ":" + integer); //打印奇數:10，偶數:20，奇數:30，偶數:40
                      }
                  });
              }
          });

buffer:定期從Observable收集數據到一個集合，然后將這些數據集合打包發射

  Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
          .buffer(3, 1)   //count:表示從當前指針位置開始打包3個數據項到集合中，skip:表示指針向后移1位，
          .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
              @Override
              public void call(List<Integer> integers) {
                  Log.d("debug", "skip" + integers.toString());   //打印[1, 2, 3]，[2, 3, 4]，[3, 4, 5]，[4, 5]，[5]
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
          .buffer(3)  //每3個打包成一個集合,內部就是.buffer(3,3)
          .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
              @Override
              public void call(List<Integer> integers) {
                  Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3]，[4, 5]
              }
          });

  Observable.interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
          .take(5)
          .buffer(250, TimeUnit.MILLISECONDS, 2)     //將每250毫秒內發射的數據收集到多個集合中,每個集合最多存放2個數據
          .subscribe(new Action1<List<Long>>() {
              @Override
              public void call(List<Long> longs) {
                  //打印[0, 1]，[2]，[3, 4]，[]
                  Log.d("debug", "count:" + longs.toString());
              }
          });

  Observable.interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
          .take(5)
          .buffer(250, TimeUnit.MILLISECONDS)     //將每250毫秒內發射的數據收集到一個集合中，集合不限制大小
          .subscribe(new Action1<List<Long>>() {
              @Override
              public void call(List<Long> longs) {
                  Log.d("debug", longs.toString());   //打印[0, 1, 2]，[3, 4]
              }
          });

  Observable.interval(0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
          .take(5)
          //從指定時間節點開始，將該節點后250毫秒內發射的數據收集的一個集合中，初始節點為0，每發射一次集合，
          //節點的時間增加150毫秒，即下一次收集數據從150毫秒開始，收集150毫秒到400毫秒之間發射的數據
          .buffer(250, 150, TimeUnit.MILLISECONDS)     
          .subscribe(new Action1<List<Long>>() {
              @Override
              public void call(List<Long> longs) {
                  Log.d("debug", longs.toString());   //打印[0, 1, 2]，[2，3]，[4]
              }
          });

window:定期將來自Observable的數據分拆成一些Observable窗口，然后發射這些窗口，而不是每次發射一項，類似于buffer，buffer發射的是集合，而window發射的是Observable

  Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
          .window(3, 1)
          .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
              @Override
              public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                  integerObservable.toList()  //將所有數據搜集成一個集合，便于觀察
                          .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                              @Override
                              public void call(List<Integer> integers) {
                                  Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3]，[2, 3, 4]，[3, 4, 5]，[4, 5]，[5]
                              }
                          });
              }
          });

  Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
          .window(3)  //相當于window(3,3)
          .subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
              @Override
              public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
                  integerObservable.toList()  //將所有數據搜集成一個集合，便于觀察
                          .subscribe(new Action1<List<Integer>>() {
                              @Override
                              public void call(List<Integer> integers) {
                                  Log.d("debug", integers.toString());    //打印[1, 2, 3]，[4, 5]
                              }
                          });
              }
          });
  //剩下其余重載方法也與buffer基本一樣，不重復了

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最后編輯于：2017.12.10 13:35:20

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