MongoDB高可用
對于MongoDB，可以支持使用單機模式提供服務，但是在實際的生產環境中，單機模式將面臨很大的風險，一旦這個數據庫服務出現問題，就會導致線上的服務出現錯誤甚至崩潰。因此，在實際生產環境下，需要對MongoDB做相應的主備處理，提高數據庫服務的可用性。
對于提高可用性，一些博文里提到了使用主從模式（master-slaver）。
WARNING:
Deprecated since version 3.2: MongoDB 3.2 deprecates the use of master-slave replication for components of sharded clusters.
主從模式是高可用的一種方案。然而從上面這段警告中可以知道，在高版本的MongoDB（3.2以上）中，官方已經不推薦使用主從模式，取而代之的，是使用復制集（Replica Set）的方式做主備處理。
IMPORTANT:
Replica sets replace master-slave replication for most use cases. If possible, use replica sets rather than master-slave replication for all new production deployments. This documentation remains to support legacy deployments and for archival purposes only.
因此，本文將介紹如何將已有的單機MongoDB數據庫拓展為主備模式的復制集，以提高可用性。
復制集 Replica Set
在復制集中，有且只有一個主節點(primary)，可以包含一個或多個從節點(secondary)，主從節點直接會通過心跳檢測來確定節點是否健康或存活。所有的讀寫操作都是在主節點上進行的，如果要實現讀寫分離，需要進行相應的處理，這個最后會說。從節點會根據oplog（也就是操作日志）來復制主節點的數據。
除了主從節點外，MongoDB的復制集中還存在著一種叫仲裁者(Arbiter)的角色。一個仲裁者節點是比較輕量級的，因為它不會去復制主庫的數據，因此也就不會成為主節點；但是，它的作用是在投票選舉階段——當主節點故障時，仲裁者可以進行投票。一般來說，不建議一個復制集中包含超過一個仲裁者。
當主節點突然故障后，MongoDB有自己的機制，會自動切換，通過選舉，在從節點中選出一個節點作為新的主節點。
如何使用復制集
首先，需要在MongoDB實例的啟動參數中加入replSet，指定復制集的名稱。
mongod --port 8017 --dbpath /home/work/data/db1 --replSet rstest
對于已有的單機實例，也可以加入該參數并進行重啟。此外，我們還需要另外啟動兩個MongoDB實例作為從節點，注意replSet參數指定的名稱需要相同。
mongod --port 8016 --dbpath /home/work/data/db2 --replSet rstest
mongod --port 8015 --dbpath /home/work/data/db2 --replSet rstest
然后，需要通過mongo命令連接MongoDB服務，進入主節點進行初始化。
mongo 127.0.0.1:8017
rs.initiate({
_id:"rstest", // replSet指定的名稱
members:[{
_id:0,
host:"127.0.0.1:8017" // 主節點ip與端口
}]
})
需要注意的是，如果是將已有單機拓展為復制集，要在連接原單機的實例并在其中運行使其作為主節點。
最后，再將其他兩個從節點加入到該復制集中。
rs.add("127.0.0.1:8016")
rs.add("127.0.0.1:8015")
通過rs.status()查看效果，可以看到rstest這個復制集中已經有了三個節點，stateStr指明了節點的類型，health為1表明該節點是健康的。
{
"set" : "rstest",
"date" : ISODate("2017-10-31T13:04:16.704Z"),
"myState" : 1,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "127.0.0.1:8017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY", // 節點的類型，主節點
"uptime" : 1508,
"optime" : Timestamp(1509455043, 1),
"optimeDate" : ISODate("2017-10-31T13:04:03Z"),
"electionTime" : Timestamp(1509454568, 2),
"electionDate" : ISODate("2017-10-31T12:56:08Z"),
"configVersion" : 3,
"self" : true
},
{
"_id" : 1,
"name" : "127.0.0.1:8016",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 25,
"optime" : Timestamp(1509455043, 1),
"optimeDate" : ISODate("2017-10-31T13:04:03Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-31T13:04:15.657Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-31T13:04:15.108Z"),
"pingMs" : 0,
"syncingTo" : "127.0.0.1:8017",
"configVersion" : 3
},
{
"_id" : 2,
"name" : "127.0.0.1:8015",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 13,
"optime" : Timestamp(1509455043, 1),
"optimeDate" : ISODate("2017-10-31T13:04:03Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-31T13:04:15.657Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-31T13:04:15.661Z"),
"pingMs" : 0,
"configVersion" : 3
}
],
"ok" : 1
}
連接復制集
由于復制集中的切換機制，在主節點故障的情況下，集群內其他從節點會通過投票方式產生新的主節點，因此，不能像單機情況下那樣，直接連接主節點；否則在MongoDB自動切換主節點時，數據庫訪問就會出問題。因此連接復制集需要特定的連接方式。
在MongoDB的連接字符串(connection url)中可以進行指定。
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
其中可以指定多個host:port，用英文逗號連接，并在最后的option中支持replicaSet參數，用于指定連接的復制集。例如：
mongodb://127.0.0.1:8017,127.0.0.1:8016,127.0.0.1:8015/books?replicaSet=rstest
這樣就可以連接上復制集中的books這個數據庫。
總結
MongoDB復制集的故障機制切換是它自身來保障，在部署好上面一系列的服務后，我們可以測試一下當主節點故障時，集群中的節點狀態與服務可用性。通過kill主節點MongoDB進程，使用rs.status()可以發現，其中一個從節點已經升級為了主節點（這部分在從節點的日志中也有體現）。此外，數據查詢依然可以進行，不會因為主節點的宕機而導致數據服務不可用。
