關于作者
本書的作者喬丹·艾倫伯格，一個數學界的超級明星，任教于美國威斯康星大學數學系，同時致力于對零基礎受眾的數學科普。2013年，他在世界上最大的數學會議——數學聯合會上做了主題演講，向大家介紹他深入淺出的數論研究理論。
喬丹·艾倫伯格在數學科普方面可謂是建樹良多，常年在《連線》、《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《華爾街日報》、《波士頓環球報》等媒體上發表文章，引起了廣泛關注，比爾·蓋茨也是他的讀者之一。
關于本書
這本書主要講述了數學的魅力，以及如何獲得用數學原則解決生活中問題的技巧。作者認為，數學可以幫助我們更好地了解這個世界的結構和本質，應該被放在每個有思想的人的工具箱里，用于更好地解決問題，規避謬誤和錯誤的方法。
本書摒棄了復雜的專業術語，用現實世界中的逸事、基礎的方程式和簡單的圖表，為我們帶來一堂零基礎的數學課。
核心內容
數學是人類最重要的基礎科學之一，也是生活中最有用的思維工具，特別是在當下的大數據時代，我們更需要借助數學思維的力量。
本書運用了數學方法分析和解決了很多日常生活問題，你會發現，有了數學工具我們可以把事情看得更透徹、更有趣。作者用寓教于樂的案例與方法，幫助我們重新認識了5個與數學有關的概念，分別是：線性、推理、回歸、存在和期望值。
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一．線性——評估暴行的數學方法
對暴行的數學評估僅僅運用線性方法是不夠的。數學領域中有個檢驗對錯的原則：如果按照不同的方法進行計算得出了不同的結論，就說明我們的方法有問題。
比較慘劇的殘忍程度和比較數量的大小是兩碼事，本質上是非常不同的。比較數量的大小，我們總可以依賴數學，而比較殘忍程度的時候，我們需要的心靈。計算線性回歸用計算機就可以完成，但是判斷所得結果是否有意義，則離不開人的智慧。
二、推理——巴爾的摩股票經紀人
巴爾的摩股票經紀人連續十次猜對股票的漲跌，這是一場背后隱藏著概率的騙局。我們在做數學推理的時候要以這個故事為戒：面對大數據的分析必須小心翼翼，二次方程的根可能不止一個，同一個觀察結果有可能產生多種理論，讓我們誤入歧途的不是事情的真偽，而是推理的時候漏掉了某種假設。
三、回歸——孩子的身高是否與父母有關？
研究表明，身材高的父母生出身材高的孩子的概率不是百分之百。實際上，父母和孩子的身高是受到回歸效應影響的。在時間縱軸上受影響、具有隨機性的事物，無不遵循這一規律。只要數據足夠大，人類的身高或者智商，都有趨于平均值的回歸性。
四、存在——民意真的存在嗎？
“少數服從多數”原則簡單明了，看似公平，但僅在涉及兩種觀點時才能取得最佳效果，只要觀點多于兩種，大多數人的喜好就會有自相矛盾的地方。
可以這樣說，民意是根本不存在的東西，更準確地講，只有在大多數人意見一致時民意才會存在。如果按照邏輯辦事，就經常需要違背大多數人的意見，對于政治家來說，對不一致的民意進行合理運用才是職責所在。
五、期望值——什么樣的彩票值得購買？
彩票的購買價值和獲獎價值是不同的，購買價值是你購買一張彩票所用的金額，而獲獎價值是引入概率論之后彩票的真正價值，我們可以用期望值來表達。一個彩票的期望值只有在低于購買價值的時候才是不值得購買的，如果高于購買價值，當你的購買量達到一定數量的時候，彩票是值得購買的。
金句：
1. 當你再聽到所謂專家大談統計數據，特別是一些用線性回歸法推導出的數字時，要記住，不是所有的線都是直線，不是所有的數據都道出了真相。
2. 面對大數據的分析，必須小心翼翼，同一個觀察結果，可以倒推出多種可能的原因，讓我們誤入歧途的不是事情的真偽，而是推理的時候漏掉了某種假設。
3. 不管父母的智商如何高，后代不可能永遠聰明下去，他們必然受到“回歸平均值”的影響，成為普通人中的一員。
4. “少數服從多數”原則簡單明了，看似公平，但只有在涉及兩種觀點時才能取得最佳效果，只要觀點多于兩種，大多數人的喜好就會有自相矛盾的地方。
5. 數學不僅僅是枯燥的公式或者方程，數學原則完全可以用來解決我們現實中的很多問題，這是讓數學充滿智慧和樂趣的秘密所在。
