5月13日,諸葛io FinTech Club來到「上海」,本站主題為《科技金融的數(shù)據(jù)創(chuàng)新與增長》,大咖云集,從運(yùn)營角度,剖析在金融行業(yè)快速發(fā)展期,如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。
到場嘉賓有諸葛io Growth團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人邱千秋、眾安科技數(shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人甘華來、啟信寶董事長/合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人陳晏堂。本文整理自:諸葛io Growth團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人邱千秋的現(xiàn)場發(fā)言《數(shù)據(jù)驅(qū)動下的金融增長與創(chuàng)新》。
? 行為數(shù)據(jù) 是基礎(chǔ)&深度還原需求
? 業(yè)務(wù)監(jiān)控 是重點(diǎn)&梳理指標(biāo)體系
? 驅(qū)動增長 是核心&場景解決方案
行為數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可分為場景數(shù)據(jù)、平臺數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)。其中,平臺數(shù)據(jù)更多的是行為數(shù)據(jù),這是非常優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),是平臺用戶最真實(shí)的數(shù)據(jù),但仍被大多數(shù)企業(yè)所忽視。大多數(shù)企業(yè)只停留在流量及收入等業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)分析上,不清楚用戶行為數(shù)據(jù)如何提升業(yè)務(wù)增長?
諸葛io擅長深挖場景,培養(yǎng)用戶的自然增長,諸葛io客戶成就團(tuán)隊(duì)可深入到企業(yè),與企業(yè)客戶共同成長,今天以互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)產(chǎn)品為例,一起分享諸葛io在金融行業(yè)積累的一些經(jīng)驗(yàn)。

諸葛io的一個理念:企業(yè)中的數(shù)據(jù)、運(yùn)營、產(chǎn)品部門均可快速使用諸葛io平臺查看數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問題并快速迭代產(chǎn)品。在一次為諸葛io企業(yè)客戶培訓(xùn)時,我演示建立漏斗的操作,從“點(diǎn)擊充值→確認(rèn)充值方式→確認(rèn)提交充值”(上圖),企業(yè)客戶對柱狀圖的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了質(zhì)疑,因?yàn)榇藰I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處于監(jiān)控的正常狀態(tài),不會出現(xiàn)如柱狀圖所示的“大斷層”?
金融行業(yè)對數(shù)據(jù)管控非常嚴(yán)格,在與企業(yè)客戶確認(rèn)這一階段沒有其他方式導(dǎo)致用戶流量激增,那么可推測這一過程可能出了問題,于是可將用戶進(jìn)行分組,拆分為:點(diǎn)擊充值”大于等于1次 且 未選擇“充值方式的用戶VS 未選擇“充值方式”的用戶,對比發(fā)現(xiàn),選擇充值方式的用戶進(jìn)入充值頁面失敗的次數(shù)非常多,而在單獨(dú)還原**未選擇“充值方式”的用戶 **后觀察用戶行為,便發(fā)現(xiàn)問題所在。
進(jìn)入某一賬戶中,觀察該用戶在這段時間的行為,可以看到:是未綁卡的階段,即,他是新增用戶點(diǎn)擊充值,即他打算充值購買,第一次充值失敗,失敗原因:沒有實(shí)名驗(yàn)證,驗(yàn)證后點(diǎn)擊充值又失敗,失敗原因:沒有綁銀行卡,都完成后又充值,選好銀行選好金額,他會操作了,但最后沒有充值,我們分析用戶最后為什么沒有充值?
其實(shí),是用戶對平臺的安全性和信賴感在多次錯誤操作中消磨殆盡了,在下一個版本里需要加入了引導(dǎo)和安全性提示,比如:投資充值需要哪幾個步驟,從二級頁面到一級頁面將頁面彈出,讓更多用戶看到。
由此可見,用戶行為數(shù)據(jù)非常重要,在關(guān)注風(fēng)控、金融核心業(yè)務(wù)的同時,還需要更多的洞察用戶行為數(shù)據(jù),這一能夠真實(shí)完整的還原整個用戶行為的場景。
本質(zhì)上,行為數(shù)據(jù)的價值有2個意義:第一,找問題、找價值,找價值就是駕馭數(shù)據(jù)的感覺,因?yàn)樾袨槟軌蛏疃韧暾倪€原用戶使用場景,可以知道用戶為何未轉(zhuǎn)化;其次,數(shù)據(jù)增長,提升用戶的使用頻次。

不論用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、推廣投放、用戶運(yùn)營還是數(shù)據(jù)驅(qū)動都是圍繞用戶行為分析進(jìn)行的。從理論上,拓?fù)湫睦韺W(xué)曾通過一個函數(shù)關(guān)系,證明了用戶的行為由用戶自身素質(zhì)和當(dāng)時面對的場景共同決定。

行為數(shù)據(jù),有4個重要維度:
第一,主動行為和被動行為,主動行為就是用戶主動點(diǎn)擊/滑動等操作,被動行為就是產(chǎn)品的反饋,比如,用戶購買成功,用戶充值失敗等產(chǎn)品反饋給用戶的行為。
第二,場景狀態(tài)和業(yè)務(wù)信息,比如,用戶查看商品的原因,業(yè)務(wù)信息是決定用戶在一個列表中點(diǎn)擊位置的,比如,用戶嘗欲試短期投資,故該用戶大多數(shù)點(diǎn)擊行為都是短期的,用戶行為在采集時,這些業(yè)務(wù)信息的重要性不亞于行為本身。
第三,前端SDK和服務(wù)端,在諸葛io的用戶頁有單獨(dú)的用戶個人信息,是用戶在注冊時填寫的信息,幫助我們做匯總和分析。
第四,跨平臺的用戶識別能力,用戶在任一平臺的行為,都可在數(shù)據(jù)上進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
業(yè)務(wù)監(jiān)控

在把產(chǎn)品推薦給用戶后,即進(jìn)入產(chǎn)品生命周期歷程,由上圖,從來源到進(jìn)入產(chǎn)品后:查看理財(cái)、投資、重復(fù)投資、提現(xiàn)離開的整個過程,通過這一方式統(tǒng)籌用戶的產(chǎn)品生命歷程。
將關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)提取出來:
1、圍繞流量制定指標(biāo)考核團(tuán)隊(duì),激活,觀察用戶是否能夠快速在產(chǎn)品中找到產(chǎn)品的價值留存下來;
2、“羊毛黨”——永遠(yuǎn)擋不掉的這一類人,有兩種類型,一,不夠有錢,便不斷追加投資,到期再投;二,不斷追加投資,不斷累積平臺資產(chǎn);
3、提現(xiàn),理財(cái)產(chǎn)品的用戶在流失前均有提現(xiàn)行為,通過解析可在此定義指標(biāo);
4、注冊用戶、注冊當(dāng)日的注冊轉(zhuǎn)化率,是可以不斷提升的點(diǎn),讓用戶當(dāng)天投資,指標(biāo)出現(xiàn)問題時,需圍繞之后的關(guān)鍵點(diǎn)去尋找問題,這些指標(biāo)如果出現(xiàn)較大波動,需圍繞波動去處理,比如從流量、渠道、來源洞察原因。老用戶的運(yùn)營,考核的是理財(cái)項(xiàng)目和投資計(jì)劃的設(shè)置,這是一個長久的運(yùn)營。
諸葛io將整體方案給到企業(yè)客戶,從方案入手再根據(jù)客戶不同業(yè)務(wù)的特點(diǎn)提供一些幫助,讓企業(yè)客戶根據(jù)自身情況制定自己的指標(biāo),不斷提升工作效率。每個部門都明確應(yīng)該關(guān)注的核心價值點(diǎn)。
驅(qū)動增長



舉例
上線新功能A后,如何證明A功能促進(jìn)了用戶留存?通常的做法是,假如1月1日改版,將1月1日前與1月1日后的情況進(jìn)行對比,找出真正打動用戶的價值點(diǎn)。此時可根據(jù)需要對用戶進(jìn)行拆分:篩選出1月1日使用新版本的新增用戶,一部分是使用過A功能的,一部分是沒有使用過A功能的,觀察這兩部分的A功能,以及使用A功能后有無增加使用頻率。
用戶精細(xì)化的拆分,直接幫助企業(yè)做業(yè)務(wù)層面的觸達(dá),比如,篩選出一類昨日優(yōu)秀客戶,首先定義最近訪問日期是昨天新增的,且查看理財(cái)項(xiàng)目5次,并完成綁卡,但是用戶沒有做投資,同時其來源是網(wǎng)貸,從行為上抓住行為路徑,篩選有同樣條件的用戶群,即是高質(zhì)量用戶群,這是需要精心呵護(hù)的群體。

上圖,并非需要將平臺100萬用戶逐個查看,而是與前面兩種模式結(jié)合起來,驗(yàn)證是否與分析結(jié)論相匹配,再進(jìn)入具體的解決方案中,比如,剛才提到獲客,渠道需要成本投入,企業(yè)的訴求永遠(yuǎn)是花最少的錢獲得最優(yōu)質(zhì)的客戶,同時不斷挖掘新的優(yōu)質(zhì)渠道。
通過用戶質(zhì)量和數(shù)量指定不同的投放策略,這是大多企業(yè)的痛點(diǎn),如果投放廣告,投放方會提供曝光數(shù),點(diǎn)擊數(shù)等數(shù)據(jù),但企業(yè)更多的是希望查看到新增用戶的渠道來源。諸葛io有產(chǎn)品監(jiān)測的模塊,提供企業(yè)曝光、點(diǎn)擊、下載APP的新增用戶數(shù)等數(shù)據(jù)。
在廣告監(jiān)控中,涉及蘋果應(yīng)用商店的時數(shù)據(jù)收集會增加一個步驟。比如,企業(yè)在外部投放10個活動,用戶最終都跳轉(zhuǎn)到應(yīng)用商店下載,渠道只有應(yīng)用商店,無法追蹤投放渠道,諸葛io便開發(fā)了深度鏈接技術(shù),通過采集用戶在活動頁用戶行為數(shù)據(jù),用戶下載后將同時采集的信息進(jìn)行匹配,把用戶的活動和最后的下載進(jìn)行完整的關(guān)聯(lián)。

進(jìn)一步地,諸葛io可挖掘深層用戶價值,用戶是注冊評估者還是新手期投資者,從的首投到試探性放心投資,轉(zhuǎn)化到“周期性負(fù)投”的這個過程一般有三到五次的投資,這個周期內(nèi)完全對平臺放心,整個過程需要進(jìn)行深入分析,首投是最關(guān)鍵的點(diǎn),行為特點(diǎn)+綁卡充值+決策時間+特權(quán)品類,然后從試探性到放心投資,表現(xiàn)在提現(xiàn)行為+復(fù)投分析+收益率設(shè)計(jì)。

1、精準(zhǔn)自動推送
在促進(jìn)首單轉(zhuǎn)化的場景中,第一步,選擇用戶:自動生成用戶群——新增用戶,用戶觸發(fā)設(shè)置好的條件:“注冊成功后1天內(nèi)沒有存管開戶”,系統(tǒng)將自動匹配時機(jī),將運(yùn)營動作發(fā)送,從數(shù)量轉(zhuǎn)化率到最后交易額進(jìn)行完整的分析,當(dāng)問題發(fā)現(xiàn)后,進(jìn)行自動衡量,分析絕對數(shù)量/轉(zhuǎn)化率/交易額,這是一個自動推送的方式,自動推送可以讓用戶在合適的場景下接收到合適的信息。此過程是實(shí)時的,諸葛io將全程控制用戶接收信息的體驗(yàn),在合適的時機(jī)為用戶推送合適的信息。

在大額理財(cái)活動推薦的場景中,可編輯執(zhí)行“APP彈窗5萬投資俱樂部”的運(yùn)營動作,比如,一等獎抽iPhone、100%中獎,這樣可提供更好的用戶體驗(yàn)。


諸葛io數(shù)據(jù)有私有部署、前端和服務(wù)器,數(shù)據(jù)加密脫敏,脫敏是前端展示,加密是前端上傳就加密處理。對于數(shù)據(jù)分析,首先諸葛io是實(shí)名行為分析,所以可以做到跨度平臺分析,第二,諸葛io有SQL查詢平臺,可直接使用SQL更靈活的查詢數(shù)據(jù)展示,第三,實(shí)時數(shù)據(jù)接口,諸葛io可秒級將用戶數(shù)據(jù)上傳至平臺。第四,諸葛io為企業(yè)客戶提供行業(yè)解決方案,包括深入到團(tuán)隊(duì)內(nèi)部,共同完成數(shù)據(jù)驅(qū)動的項(xiàng)目、用戶增長的項(xiàng)目,以及數(shù)據(jù)驅(qū)動培訓(xùn),分享一些案例。
總結(jié)
數(shù)據(jù)的本質(zhì)是場景還原,行為數(shù)據(jù)對用戶需求和體驗(yàn)的還原能力是不可替代的,通過構(gòu)建指標(biāo)體系,對業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)控,梳理用戶生命周期歷程,明確用戶需求和企業(yè)訴求,做數(shù)據(jù)指標(biāo)的頂層設(shè)計(jì),以用戶為中心分析問題洞察價值。