注：本文為《長尾理論》的讀書筆記，非原創。針對簡書的長尾分析見《簡書的長尾分析》。
長尾理論
將商品的需求量按其流行程度排序，如上圖（銷量可視為需求量），最前端的大熱門需求量很高，接下來，曲線隨著流行度的降低陡然下墜。但有趣的是，它一直沒有墜到零點。在統計學上，這種形狀的曲線被稱為“長尾分布”。對此，作者得出三個主要結論：
1，產品種類的長尾遠比我們想象的要長；
2，現在我們可以有效地開發這條長尾；
3，所以利基(Niche)產品一旦集合起來，就可以創造一個客觀的大市場。
技術正在將大規模市場轉化為無數的利基市場
銷售和儲存的成本決定了發行商選擇的范圍。熱門經濟時代，供給不足，我們沒有足夠的空間為每一個人提供沒每一樣東西：沒有足夠的貨架可以擺下所有的CD，DVD和視頻游戲光盤；沒有足夠的熒幕可以放映所有的電影；沒有足夠的頻道去播放所有的電視節目；沒有足夠的波段去播送所有的音樂；也遠沒有足夠多的時間將所有內容都濃縮到某一個載體上。這決定了，只有最有可能成為熱門的產品才會被發行出來。就像上圖前端的實體書店，只有當前最熱門的以及最有可能成為熱門的書才會被擺在書架上。本質上說，這就是過去一個世紀中我們看待市場的方式。每一個零售商都有自己的經濟極限，但他們都會在高點之后的某個地方做出取舍。銷量有可能達到必要水平的將被留下來，銷量達不到這個水平的將被放棄。所以，當銷售和存儲的成本下降時，其供應的種類必然上升(向上圖的右側移動以獲取更多的用戶)。
現在數字化的技術將銷售和存儲的成本降到接近零點，一個巨大的長尾市場漸漸浮出了水面。以Rhapsody為例(一家音樂公司)，利基市場的銷量已經占到了總銷量的45%。我們的文化想象成一片海洋，露出水面的陸地就是一個個大熱門之島。海平面就是踏上這些島的經濟門檻：能讓商家們滿意的銷量。當營銷成本開始下降 — 海平面下降，曾經隱藏在水下的東西就會霎那之間顯現出來，如果你可以大大降低供給與需求的連接成本，那么你能改變的不僅僅是數字，還有市場的整個內涵。
長尾市場的三個部分：生產者，集合器，過濾器
長尾市場由三個部分組成：生產者，集合器和過濾器。（上圖中的制造商對應了生產者，平臺則更多是集合器和過濾器的集合。）
生產者
生產者指的是生產內容的人或商家，這里包括了專業生產商和業余的創作者。生產工具的普及，降低了創作的門檻，令無數的業余創作者參與到了創作中來，如apple免費的GarageBand軟件。聲譽經濟。業余者為什么要參與？在沒有商業計劃甚至也沒希望拿到一張支票的情況下，一個人為什么要去創造一種有價值的東西(比如wiki，github)？這是因為在尾部，生產和流通成本寥寥無幾(歸功于數字技術的普及力量)，商業因素往往是第二位的。人們是為其他各種各樣的原因參與進來 — 比如自我表現，娛樂，試驗等。這個領域中有一種吸引力毫不亞于金錢的財富 — 聲譽。聲譽是用一種產品吸引了多少注意力來衡量的，它可以轉化成其他有價值的東西：工作，頭銜，擁躉和各種各樣誘人的商機。
集合器
將數之不盡的各類產品集合起來(Goolge, Amazon)。
商業集合器主要分五大類：
1，有形產品（如Amazon，eBay）— 混合零售商
郵購經濟學（有形）和網絡經濟學（數字）的混合體。在這樣的經營模式下，產品一般是通過郵件或聯邦快遞運送的，而效率來自兩個方面：第一，用集中化倉儲方法降低供應鏈成本；第二，盡量利用網站的搜索功能和其他信息優勢提供無限的產品選擇。以亞馬遜的CD銷售為例。他本身列有將近50萬種CD。這樣豐富的產品目錄中存在幾方面的限制。由于CD是有形產品，在它們被賣掉之前，你總要把它們存儲在某個地方。所以，亞馬遜上所列的每一種CD都存在一定的存貨風險。所以亞馬遜無法延音樂長尾無限走下去，因為物理的限制無法突破。
2，數字產品（如iTunes）— 純數字零售商
在純數字模式下，產品沒有任何存儲成本，寬帶成本也相當的低，即其運輸成本相當低。近乎為零的邊際生產和銷售成本，令它可以在長尾上一直走到末端。
3，廣告/服務（如Google）
4，信息（如Google，wiki）
5，網上社區/用戶自創內容（各種UGC網站）
過濾器
當無數的生產者創造出了無數的新品，并全部集中到了集合器后，消費者面前就出現了前所未有地多的選擇。這時，就需要有成熟的過濾器來幫助消費者過濾掉他們不關心的內容。所以在一個無限選擇的時代，統治一切的不是內容，而是尋找內容的方式。為什么過濾器對長尾來說如此重要？在傳統的“短頭”市場中，這不是個多么大的問題，因為貨架上的所有東西都已經過事先過濾，另類的玩意兒和其他非大眾化的產品都已經被清除一空。但在一個無奇不有的長尾市場中，噪音有可能成為一個大問題。它有可能毀掉一個市場。那么長尾里都是噪音嗎？不是的，里面藏著很多精品，但是其優品率較低，因而我們需要過濾器來過濾掉那些噪音。
過濾器分類：
1，熱門排行榜及分類熱門排行榜（自動或手動）
一般是按照產品的熱度排。分類越細，排行價值越大。
2，智能推薦
一般是用戶行為研究后，智能推薦新產品。比如歌曲的智能推薦，就會對比你聽的歌單和數據庫里別人聽的歌單，如果你們有聽過同樣的幾首歌曲，系統就會假設你們的聽歌品味類似，而此時他的歌單里有些歌你還沒聽過，那么這些歌就會被推薦給你。這便是現在很多大數據的玩法。
3，人工推薦
比如平臺的編輯或個人的推薦表單。如博客。人們根據自己的品味來給收集他認為的精品，他作為過濾器的同時也扮演了集合器的功能。
如何創造一個繁榮的長尾市場（如何成為一個平臺）
秘訣歸結成兩句話：（原文）
- 提供所有產品 （集合器）
- 幫我找到他 （過濾器）
- 激勵創作者（生產者）[我加的]
成功平臺的法則
[降低成本]
法則一：讓存貨集中或分散
大型集中化倉庫在郵購業務上實現了效率的飛躍。但是平臺方承受著倉儲的風險與供應鏈的成本。典型例子就是“京東”，自有倉庫及物流渠道讓它能實現高效低價的郵購業務。一般京東定的單，第二天就能到了。由于有供應鏈的成本，京東只能提供最熱門的產品。
分散化的倉庫，即分散到獨立賣家手上，由賣家承擔倉儲的風險及供應鏈的成本。平臺方減少了這些成本，卻潛在的損失了部分用戶體驗，因為供應鏈無法把控。典型例子就是“淘寶”，淘寶平臺本身沒有任何倉庫，所以的商品都在賣家手里，即買即送。到貨的時間與速度由賣家選擇的快遞公司而定。所以有時會出現，下了訂單，過幾天都沒到。不過這個空缺正由高速發展的中國物流業填補。其中佼佼者當屬順豐快遞。由于沒有物理的限制，淘寶可以當成是純數字零售商。其長尾包羅萬象。
法則二：讓顧客參與生產
[考慮利基市場]
法則三：一種傳播途徑并不適合所有人
法則四：一種產品并不適合所有人
法則五：一種價格并不適合所有人
[擺脫控制]
法則六：分享信息
法則七：考慮“和”，不要考慮“或”
** **不要事前過濾，因為每種東西都會有人需要
法則八：讓市場替你做事
法則九：理解免費的力量
** **首先用免費服務吸引大批用戶，然后說服其中的某些人升級為付費的“高級”用戶，換來更高的質量和更好的性能。由于數字服務的成本寥寥無幾，免費的代價也寥寥無幾，只要有一小部分用戶轉變成付費用戶，商家就可以彌補全部成本。
