實時抓取空氣質量數據

利用如下網址來獲取某個城市的空氣質量

http://pm25.in/

人家本來是提供了API的,而且也有公共Token可以讓人測試,但是我覺得調人家接口有點不好意思,反正我只要數據,也就不占用人家的服務了(哈哈,就是把爬蟲說的這么清新脫俗),真的,你看我最后的time.sleep(1*60)就知道我真的不是那種惡意把人家服務器搞趴的壞人。
代碼如下

# -*- coding: utf-8 -*-
from lxml import etree
import requests
import sys
import json
import datetime
import hashlib
import time

# 指定默認編碼方式為utf-8
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')


# 從網站獲取空氣狀況
def get_pm(city='hangzhou'):  # 輸入參數為城市全拼
    url = 'http://pm25.in/' + city
    response = requests.get(url)  # 獲取指定網址的html
    html = etree.HTML(response.text)
    table_result = html.xpath('//table[@id="detail-data"]')  # 獲取數據表
    table = table_result[0]
    head_results = table.xpath('thead/tr/th')  # 獲取表頭
    records = table.xpath('tbody/tr')  # 獲取記錄
    air_record = {}  # 定義字典
    air_records = []  # 定義列表
    for record in records:  # 遍歷記錄
        for i in range(0, len(head_results)):  # 遍歷字段
            air_record[head_results[i].text] = record.xpath('td')[i].text
        air_records.append(air_record)
        air_record = {}  # 清空變量的緩存
    return air_records


# 加時間戳輸出文件
def file_output(text, target_dir=''):
    current_time = datetime.datetime.now()
    file_name = current_time.strftime('%Y%m%d%H%M') + '.json'
    output_file = open(target_dir + file_name, 'w')
    output_file.write(text)
    output_file.close()


# 校驗是否更新
def is_update(current, original=''):
    md5_of_original = hashlib.md5(original).hexdigest()
    md5_of_current = hashlib.md5(current).hexdigest()
    if md5_of_current == md5_of_original:
        return False
    else:
        return True

# 定時任務
original_records_json = ''  # 對比原數據初始化
while True:
    current_records = get_pm()  # 獲取數據
    current_records_json = json.dumps(current_records, ensure_ascii=False, indent=2)  # 轉化為JSON格式
    if is_update(current_records_json, original_records_json):
        # file_output(current_records_json)
        print datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')  # 時間戳
        print current_records_json  # 數據輸出
        original_records_json = current_records_json  # 對比數據更新
    else:
        print datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')
        print u'數據尚未更新'
    time.sleep(1*60)

最后還是非常感謝BestApp工作室的PM25.in這個作品,因為我根本沒辦法在其他網站找到這么方便的數據獲取方式,其實根本原因就是國家環境保護部的網站太亂,(冏)。

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