????? 數據分析能力對于產品經理，尤其是產品新人越來越重要。“產品新人學數據分析”系列則是一名產品新人的學習、實踐和總結的文章。愿和眾多產品人一起成長。
??? 本文分3個部分，產品經理為什么要學習數據分析？數據分析的步驟？我的實踐。
一、產品經理為什么要學習數據分析？
（1）隨著產品經理崗位的發展，對一名出色產品經理的要求將愈來愈高，不僅僅是把產品功能做好，更需要分析要做什么樣的功能？以及驗證做了某個功能帶來的結果？，此時，需要數據分析能力，數據分析結果能更有利的輔助決策，從浩如煙的數據中洞察先機，和產品一起成長。
（2）數據分析能力是少有的產品經理核心競爭力之一，且是可以有效評估的能力。因為它和其他能力，如溝通能力、執行力、項目協調能力、文檔撰寫能力、演講能力等相比，更容易形成某一領域的專家。故，值得投入。
（3）隨著大數據時代的到來，企業將積累龐大的數據，此時，急需人才來分析和挖掘數據隱藏的價值。因此，從順應時代的發展，也需要學習數據分析。
二、數據分析的步驟
??? 數據分析的實質是仔細推敲每一個細節和證據，從而提出有價值的觀點或決策。它的基本步驟為：
1. 確定問題：清晰的定義問題是解決問題的關鍵，可以從老板、客戶那盡可能收集信息，并和對方一起明確問題。
2. 問題分解：將一個大問題劃分為可管理、可解決的小組塊。其中，一個很有效的辦法是找出高效的比較因子。
3. 評估組塊：通過比較方法，評估分解后的組塊。
4. 提出建議：給出解決問題的建議，將分析結果形成報表供制定決策。
三、我的實踐
??? 某日，從老板那拿到一個課題，為何酒店的某個子頻道訂單轉化率這么低，是否可以有方案提高？
第一步，確實問題，用戶預定酒店的流程，列表頁，詳情頁，填寫和訂單完成頁。該子頻道的頁面流程和主頻道的唯一差別是在列表頁，那么提高子頻道訂單的轉化率實際是提高子頻道列表頁到詳情頁的轉化率。因此，明確問題為“如何提高子頻道列表到詳情頁的轉化率？
第二步，問題分解，提高子頻道轉化率的問題可以分解為：
1. 提高目標是多少？
2. 影響用戶跳出的因素有哪些？
(1) 搜索無結果，跳出,由于本身酒店數量的限制。
(2) 價格偏高，根據成交訂單數據，平均間夜價180，但由于排序未定制化，導致首頁第一屏經常出現大額高價，從而嚇跑用戶。
3. 列表頁酒店信息對用戶決策不夠充分，從而不再繼續點擊。
第三步，通過比較方法，分別評估上述分解的問題
????? 通過當前數據分析，子頻道為46%，大系統為75%，子頻道的酒店數量約為大系統的30%，故將初期目標提高到55%。
????? 通過數據比較，子頻道出現搜索無結果的概率和出現次數大大超過大系統，且子頻道沒有搜索無結果的推薦，體驗很差。根據抽樣的用戶訪談數據，反饋進入子頻道第一頁面被呈現價格為1000多的酒店，非常驚訝，并快速退出。并對這樣的排序非常不理解，也和子頻道的名字不符。最后，通過用戶訪談內容的研究，他們在列表頁比較關注交通信息，尤其是預定當日酒店。
最后，根據評估結果，和大量的數據分析結論，制作為可理解、且易做出決策的報表。
下期文章預告《產品新人學數據分析第2課-數據如何圖形化》
