關于App UI性能的測試，Android提供了一個原生的工具Systrace，正常渲染FPS一般是在60左右，但是如果有一些代碼寫的不好，可能會影響到UI的性能，導致界面卡頓，這種問題是最難查的，為什么會卡頓，在哪卡頓，當然你也可以打log看時間，但是畢竟不方便。Systrace是可以解決這個問題的，我在網上查了一下關于Systrace的資料，還是比較少的，也許用的人也少吧。所以本文大部分內容翻譯自谷歌官方文檔

準備工作

首先如果你要運行Systrace，需要安裝Python和Android SDK Tools 20 以上的版本。
同時，現在Systrace只支持Android4.1以上的版本。

開始記錄

關于記錄有兩種方式開啟，一種就是使用Python，另外一種就是使用AndroidStudio中的自帶插件。
這里有一個問題，我不確認，是否使用AndroidStudio中的自帶插件也需要安裝Python，因為我的電腦一直安裝著這些東西，所以，可以直接運行。

Python 啟動

首先命令行切換到Android SDK的platform-tools下，在這個文件夾下有一個systrace文件夾，然后切到這個文件夾下：

在這個文件夾下有一個python腳本，運行即可。

python systrace.py --time=10 -o mynewtrace.html sched gfx view wm

運行規則如下：

標簽簡寫：

根據官方文檔的意思，這些標簽在SDK 17以下需要使用

--set-tags = <TAGS>

進行添加，SDK18以及更高直接用簡寫即可，這個標簽表示生成性能分析結果中的標簽，這個后面再看。

Android Studio啟動

打開Android Studio：

點擊如圖所示的標簽，打開Android Device Monitor這個界面，在左上角選擇如下按鈕：

然后進入可視化設置界面：

進行設置，點擊ok，便可開始記錄。

數據分析

我這里將會使用命令行模式進行數據記錄。
在記錄之前，我先寫了一個簡單的demo，demo有三個Activity，一個主界面，一個放有listview的Activity，一個放有RecyclerView的Activity（代碼很基礎我就不貼出來了）
在listview中我加入了1000個Item，每個item中都有文字和圖片，RecyclerView也是。特別注意，listview沒有做任何優化，因為我們要看的就是不好的效果。我先運行一下程序，然后在命令行中輸入如下：

python systrace.py --time=20 -o deep.html -a deep.testsystrace sched gfx view wm

我記錄了20秒內的情況，指定包名deep.testsystrace，生成文件deep.html，運行，然后不斷滑動listview：
直到記錄結束，命令行會有如下提示：

然后我們打開這個文件夾，找到剛才生成的deep.html。

打開這個網頁：

在分析這些數據之前，我們需要先知道一些操作：

我們在網頁中找到我們的工程，deep.testsystrace,但是不知道是不是bug，網頁只顯示了ep.testsystrace，不過根據pid也可以確認就是我們的應用。
之后我們逐個分析，首先是Frames，即幀數。我們將上圖放大（快捷鍵w）：

可以看到幀數對應的一行有許多F，各種顏色：
當顯示為綠色的時候為正常，紅色或者黃色分別對應的等級是e和w，也就是不正常，即達不到60fps的水準。這是我們就可以根據下面的時間分析到底是什么占用的時間了。
首先點擊紅色即不正常的F：

與該幀無關的操作會被置成灰色：

然后將其逐漸放大：

對比正常的幀，我們可以發現，我們obtainView和inflate調用過多。我們之前說了，listview我們沒有做任何優化，每次都會重現建立view，也沒有使用viewholder，所以會出現如上結果。如果我們對listview進行了優化呢？我們可以試一下，修改一下adapter的getview，當view為空時再進行創建。然后再次記錄數據：

我們發現已經沒有紅色的F了，但是仍有少數黃色的F，我們可以根據分析再次進行優化，加上ViewHolder。這里不再做測試了。
同樣我們也可以根據Alert中的提示進行修改，但是感覺提示不能直指原因，還是分析幀數，更容易找到原因。

自定義記錄

我們還可以通過Trace.beginSection來記錄一些信息，如下代碼：

Trace.beginSection() 與 Trace.endSection() 之間代碼工作會一直被追蹤。結果如下，為了查看方便我把結果放大了：

可以以這種方式查看某個程序塊的耗時。

總結

用這種方式可以分析出app 卡頓的一些問題的原因，從而進行解決。對于app開發人員，還是掌握較好。
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