現在學習到了需求挖掘入門. 整理一下筆記
需求挖掘基本方法
本章學習需求挖掘
產品設計的三個要素: 用戶, 場景, 需求
- 產品設計, 就是不斷解決用戶在某種場景下的需求
- 增加, 減少并不是關鍵, 關鍵是能否解決用戶需求
正好最近讀到一篇文章: User, Purpose, Context, 講述的是同一個思路, 里面的配圖也可以輔助思考.
思維導圖的思考方式
- 用戶: 誰會用?
- 場景: 用戶在什么場景下感興趣
- 問題: 用戶在上述場景下, 遇到什么問題?
- 方案: 用戶現在的解決方案是如何,
需求有了, 如何評估需求優先級?
-
從使用頻率和用戶量角度評估
使用頻率和用戶量角度評估需求
- 用戶量大, 經常發生的事兒, 必須第一優先做 .
- 用戶量大, 但不是經常使用的, 排在第二
- 用戶量小, 經常發生的, 排在第三
- 用戶量小, 有很少使用的, 屬于超出預期的, (讓我想到羅錘)
舉例說明:
舉例
2.看開發難度和效果
- 優先做難度小, 見效快的, 這就是快速迭代
- 最后做很費勁見效慢的, 這可能就是未來的機會, 屬于憋大招
開發難度和效果維度評估
3.看產品的價值
- 迫切程度: 看用戶是不是真的需要, 還是空想?
- 付費意愿: 用戶是否會為此付費?
- ARPU: 用戶愿意付多少錢?
4.看對目標群體熟悉程度
- 是否了解用戶使用場景
- 對用戶群體是否了解
不熟悉就不要動手!!!!
5.總結
- 用戶: 這個功能, 第一批核心用戶是誰
- 場景: 用戶在什么場景下使用
- 問題: 解決了用戶什么問題
- 對比: 和現有的解決方案對比, 體驗/效率提升有多大?
最終還是套上用戶需求挖掘的四步理論
關于數據分析
數據分為兩種: 產品數據和商業數據
- 產品數據模型分為產品指標和用戶指標, 中間交叉的是轉化率
- 商業數據關鍵是公式是:
收入=用戶總量X付費率XARPU值
數據分析的作用
- 做完事兒, 評估 ROI , 得出改進思路
- 產品數據不好, 找原因
- 評估產品當前狀態, 發展階段, 得出下一步工作思路
數據分析的基本原則
- 先明確分析目的, 再建立分析方法和思路
- 要圍繞核心流程和重要結論來分析.
總結
- 需求挖掘方法總結的很好, 自己之前就是這么做的, 但沒有抽象總結下來.
- 兩個
象限評估法, 非常實用.
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