RockyLinux安裝NVIDIA顯卡驅動(并支持Docker)

一、查看顯卡

dnf install pciutils
# 查看顯卡信息
lspci | grep -i vga
lshw -numeric -C display

二、安裝NIVIDIA顯卡驅動

禁用 Nouveau 驅動

設置blacklist文件

cat > /etc/modprobe.d/blacklist.conf <<EOF
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
EOF

更新 GRUB 配置文件 /etc/default/grub,在 GRUB_CMDLINE_LINUX 中添加:

rd.driver.blacklist=nouveau nouveau.modeset=0

生成新的 GRUB 配置:

sudo grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

重啟系統:

sudo reboot

安裝必要的開發工具和內核頭文件

安裝必要工具

dnf install epel-release
sudo dnf install -y gcc make dkms

安裝頭文件和開發工具

wget  https://repo.almalinux.org/almalinux/9/AppStream/x86_64/os/Packages/kernel-headers-$(uname -r).rpm
wget  https://repo.almalinux.org/almalinux/9/AppStream/x86_64/os/Packages/kernel-devel-$(uname -r).rpm
yum install -y kernel-headers-$(uname -r).rpm
yum install -y kernel-devel-$(uname -r).rpm
  • 網上有建議yum install -y kernel-headers kernel-devel 這種方式安裝,但必須要保證他們的版本和系統內核版本一致(完全一致),否則會導致安裝NVIDIA驅動時報錯:ERROR: Unable to find the kernel source tree .......
  • 這里是針對Rockylinux(Centos)系統,如果你的是ubuntu或其他系統,可能這倆文件不能使用(未測試)

查看安裝的版本

rpm -qa | egrep kernel

下載并安裝 NVIDIA 驅動

從 NVIDIA 官方網站下載適用于你的顯卡型號和系統版本的 .run 文件。
https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/

以A40顯卡為例

下載后的文件為:NVIDIA-Linux-x86_64-570.86.15.run
上傳到服務器上

賦予下載的 .run 文件可執行權限:

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-*.run

運行安裝程序:

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-*.run

按照提示完成安裝過程。

驗證安裝

安裝完成后,重啟系統:

sudo reboot

使用 nvidia-smi命令驗證驅動是否安裝成功:

[root@bogon ~]# nvidia-smi
Mon Feb 10 13:45:19 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.86.15              Driver Version: 570.86.15      CUDA Version: 12.8     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA A40                     Off |   00000000:00:1A.0 Off |                    0 |
|  0%   43C    P0             88W /  300W |       1MiB /  46068MiB |      5%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

三、docker支持nvidia gpu

前提是已安裝docker環境

安裝nvidia-container-toolkit

#Configure the repository
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \
    | tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
    
#Install the NVIDIA Container Toolkit packages
yum install -y nvidia-container-toolkit

#Configure Docker to use Nvidia driver 
# 會更新/etc/docker/daemon.json文件
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
# 重啟docker
sudo systemctl restart docker

測試容器是否能使用gpu

docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.6.3-base-rockylinux9 nvidia-smi

顯示如下則說明docker已支持nvidia gpu

[root@bogon ~]# docker run --rm --gpus=all nvidia/cuda:12.6.3-base-rockylinux9 nvidia-smi

Mon Feb 10 05:46:25 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.86.15              Driver Version: 570.86.15      CUDA Version: 12.8     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA A40                     Off |   00000000:00:1A.0 Off |                    0 |
|  0%   44C    P0             89W /  300W |       1MiB /  46068MiB |      5%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

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