問題所在：
在運行時的session里定義了tf的op導致的，這樣每一次迭代都會在graph里增加新的節點，導致memory leak，程序越來越慢，最后強行退出。至于在運行時程序有沒有增加節點，可以在session里定義graph.finalize()鎖定graph，如果跑的時候報錯就證明程序在動態添加節點導致的越來越慢。
解決問題：
1、不要再session中定義新op，全部都放到graph中
2、new一個新的graph，在新graph中操作op，例如
3、多次創建圖，在GPU環境下，會輸出大量類似這種日志
34 2017-09-22 10:09:00.573307: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:977] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: Tesla K40c, pci bus id: 0000:04:00.0)
解決方法：在代碼開頭加上 ??os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' ? ，3表示只輸出error信息
