尊敬的各位評委老師、各位公司的家人們，大家早上好！
? ? ? 很高興站在這里，同大家分享數據分析六步曲這門課程。我是來自集團公司****總部的心路，在區域公司做過績效、做過經營分析，在集團公司參加過運管標準化項目，也參加過IBM戰略導向項目的數據管理板塊的工作，8年數據管理之路，只為和您一同分享，真心希望您學有所獲！
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/課程導入/
在開始課程之前，我想給大家做個導入，提個問題，想問問大家什么是數據？
好，（這位同事）回答得非常好。
那我們看看什么是數據？
數據可以拆解為數和據兩個字。“數”就是數值、數字化的信息，”據”就是證據、依據；
分析，也就是分和析，分代表分解、分門別類，析是解析、規律聯系。
所以數據分析，就是用適當的方法對收集來的大量數據處理還有分析，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用的意思。簡而言之，數據就是一種管理方法。
怪不得管理大師彼得德魯克說：“你不能衡量他，就不能管理它”。
為什么要做數據分析，主要還是因為數據是有價值，本質是過去、現在和未來的邏輯，歸納為五點，
（1）追溯——求根源、求真相
（2）監控——監督、檢查、評估
（3）洞察——探尋規律、總結歸納
（4）商機——挖掘未被滿足的需求
（5）預測——指導未來實踐的規律
大有趙本山小品《昨天、今天、明天》的意味在里面。因此數據分析的作用實際上類似于我們將具體的問題放在時間維度上進行穿梭。
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/課程正題/
言歸正傳，我們既然知道了數據、數據分析，那么要做好數據分析，我們應該做好哪幾個點呢？這也就是我今天要分享的課程核心——數據分析六步曲，他們分別是1.明確分析目的和思路；2.數據收集；3.數據處理；4.數據分析；5.數據展示；6.報告撰寫。
看似這雜亂無章的六個點，其實也是又內在邏輯的！他們都符合系統論的觀點。
? ? ? 第一點其實就是我們做任何事情，要搞清楚做這個事情的目標以及初衷，我們為什么要這么做，實際上是輸入層面，也就是WHY；
? ? ? 第二、三、四點其實就是我們確定方向后，我們選擇通過咋樣的途徑和步驟，來得到預期的目標的過程，是轉化，也就是HOW；
? ? ? 第五點、第六點，實際上就是成果產出了，我們總需要為這個過程畫一個句號，即完成最終的過程向結果的轉換，也就是產出WHAT。
整體的內在邏輯大體符合思維黃金圈法則的。因此搞清楚做數據分析的六大步驟后，將會對我們從事數據分析，產生總綱式的影響和變化。
我的課程目錄，便是以六大步驟進行展開，因為時間有限，我以數據分析六步曲中的第四個步驟數據分析的第9個方法“多維分析法”進行一個拋磚引玉。
多維分析法，是對統一經濟現象或指標按照不同維度進行分解分析，是界定問題的有效方法。維度說白了，也就是對某一個問題的分解視角。例如說我統計人員數這個指標，孤立的去看這個指標意義不是很大，但是如果我以時間維度為視角，2018年3月的人員數，那就可以將問題更聚焦一點。當然人員數還會有性別的視角，男性、女性人員數，學歷的維度，本科、專科、?？埔韵碌鹊?。所以通過不同的視角，給我們呈現的東西是完全不一樣的。有首古詩曾說過“橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同，不識廬山真面目，只緣身在此山中”。因此維度是一種將宏觀問題用不同微觀視角展開的一種方法。
我們再舉個例子，并結合圖以強化大家對這個分析法的理解，大家看左上角這個圖像。我按照組織、渠道及產品為軸形成了一個立方體，所謂的維度，就是指的每一個軸，例如說我選擇組織的主體，核算單體，原本的立方體便被截出來了一個橫截面出來了。以此類推，我再選擇某一個具體的渠道，某個產品，這個紅色的小方體，就明確的講我具體要指向的東西給標識出來了。假設這個是一個銷售額指標，為100，單位為萬元，我便可以通過賦予這個信息足夠多的維度，提高數據的顆粒度，以滿足管理細化的需求。為什么我有時候取不出數據，實際上就是我們的維度細化尚不完善。因此我們通過這個圖例跟大家普及維度的思想，以便大家作用于工作實踐中以提高效率。
維度有什么用？
即可通過多個維度來作報表，如這張報表，大家把維度填入這個地方，把常用的銷售額、毛利額指標填寫如這個地方，我們輔助上常用的數據的同比、環比之類的方式，便成了分解報表，維度多多，報表多讀，我們如抽絲剝繭一般，便能細化更多的管理問題。大家不妨多想想、多練練！
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/課程回顧/
最后，我們進行課程回顧，今天我們講解了……
希望大家多多操練、多多使用！
“統一數據語言，凝聚管理共識”
數據管理總部將繼續秉承這一理念，推行數據管理標準、推進集團數據標準化進程，希望大家多多支持，謝謝大家！
