本文講述的核心庫：
pip
pip是python的一個非常好用的包管理工具，可以用來很方便地安裝和管理各種三方庫，本文對其基本用法進行介紹。
安裝pip
Windows系統上安裝
- python 2.7.9及以上版本的windows版的安裝包已經集成了pip，所以到python.org網站下載python-2.7.9.amd64.msi安裝包并安裝。
- 安裝時選擇"安裝pip"。
- 安裝好后添加python.exe和pip.exe文件所在路徑到系統環境變量中。這兩個路徑分別為（假設我的python安裝在了D:\Programs\Python27目錄下）：
D:\Programs\Python27
D:\Programs\Python27\Scripts
- 測試：打開cmd，輸入：
pip install web.py
- 測試：打開cmd，輸入：
- 進入python命令行，輸入：
import web，若導入成功則說明pip安裝成功。
- 進入python命令行，輸入：
Linux系統上安裝
- 到pypi.python.org上搜索pip，下載最新版本的源碼壓縮包。
- 在本地解壓源碼壓縮包，進入源碼路徑，執行：
python setup.py install即可安裝。
- 在本地解壓源碼壓縮包，進入源碼路徑，執行：
- 測試：打開cmd，輸入：
pip install web.py
- 測試：打開cmd，輸入：
- 進入python命令行，輸入：
import web，若導入成功則說明pip安裝成功。
- 進入python命令行，輸入：
- 注：ubuntu系統可以直接使用該命令安裝：
sudo apt-get install python-pip
- 注：ubuntu系統可以直接使用該命令安裝：
pip常用命令
- 安裝軟件包：
pip install 包名
注：這里的包名，也可以是已經下載好的whl文件或tar.gz壓縮包文件路徑，或者包所在的URL地址。
升級pip自身：
pip install --upgrade pip查看已經通過pip安裝的包：
pip list顯示當前已經通過pip安裝的包及版本號：
pip freeze，顯示結果示例：
certifi==2017.7.27.1
chardet==3.0.4
idna==2.5
requests==2.18.2
urllib3==1.22
virtualenv==15.1.0
web.py==0.38
將
pip freeze命令的結果重定向到requirements.txt文件中：pip freeze > requirements.txt使用已有的requirements.txt文件在另一個環境上安裝各種包（比如在一臺新電腦上）：
pip install -r requirements.txt
注：這個命令的好處就是，如果換了一個新的環境需要安裝一個相同的python環境，那么只需要有requirements.txt文件即可快速安裝，就不需要再思考要安裝哪些包了。查看某個已經安裝的包的詳情：
pip show 包名查看過期的包：
pip list --outdated安裝包到用戶目錄：
pip install 包名 --user安裝本地的安裝包：
pip install 目錄|文件名卸載包：
pip uninstall 包名升級包：
pip install 包名 --upgrade顯示包所在目錄：
pip show -f 包名搜索包：
pip search 關鍵字查詢可升級的包：
pip list -o下載包但不安裝：
pip install 包名 -d 目錄打包：
pip wheel 包名
pip鏡像源的設置與使用
國內pip鏡像
注：使用國內的鏡像源，安裝各種包速度會快一些。
指定單次安裝源
pip install 包名 -i 鏡像url
指定全局安裝源
pip配置文件：
Unix、Mac OS的pip配置文件位于：
$HOME/.pip/pip.confWindows的pip配置文件位于：
%HOME%\pip\pip.ini
注：Windows下%HOME%路徑一般為：C:\Users\<UserName>\
往pip配置文件寫入如下內容（如果沒有配置文件則在相應路徑新建一個），這里以豆瓣的鏡像為例：
[global]
trusted-host=pypi.douban.com
timeout=6000
index-url=http://pypi.douban.com/simple
一個經驗：如果在指定國內的鏡像源后，安裝某些庫速度還是比較慢，那么可以直接在瀏覽器打開鏡像源網站地址（比如：http://pypi.douban.com/simple），在瀏覽器中直接搜索并下載所需的庫，然后使用命令pip install <文件名>進行安裝。如果搜索不到需要的庫，還可以去這里碰碰運氣：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，這是加利福尼亞大學爾灣分校一個生物醫學研究中心的網站，上面有非常非常豐富的已經打包好的各種Python庫的whl文件，堪稱"Python輪子博物館"。
