day5 數據結構 ??♂

一、數據類型

• 向量 (vector) #向量由元素組成，可以是數字/字符串
• (Matrix)
• (Array)
• 數據框 (Data frame) #數據框就是R語言的表格
• List

?read.table 可以查看函數的幫助

1、向量 c()

來自生信星球

???????? 從向量中提取元素

2、數據框

創建數據框 mydata <- data.frame( *col1, col2, col3,...*)

file file是一個帶分隔符的ASCII文本文件。 header 一個表示文件是否在第一行包含了變量的邏輯型變量。 如果header設置為TRUE，則要求第一行要比數據列的數量少一列。 sep 分開數據的分隔符。默認sep=""。 read.table()函數可以將1個或多個空格、tab制表符、換行符或回車符作為分隔符。

參考：read.table()函數用法

設置行名和列名

X<-read.csv('doudou.txt') #在示例數據里有doudou.txt 注意這里的變量X是一個數據框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默認值的行名就是行號，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回數據，左上角第一格為空，R會自動補為x,用這個命令來修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列為行名

names(study) <- c("wei","hei","gen")

row.names(study)<-c("Mary","Alice","Bob","Judy")

數據框導出

write.table()函數：數據是一個數據框

write.table(x,file，sep，row.name)</mark>
x： 要寫入的對象，最好是矩陣或數據框
file：寫入的文件名字，不加目錄，文件存儲在當前目錄下
sep：設置新的分隔符
row.name：是否添加行號的邏輯值

變量的保存與重新加載

save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存當前所有變量
save(X,file="test.RData")#保存其中一個變量
load("test.RData")#再次使用RData時的加載命令

提取變量

X[x,y] #第x行第y列
X[x,] #第x行
X[,y] #第y列
X[y] #也是第y列
X[a:b] #第a列到第b列
X[c(a,b)] #第a列和第b列
X$列名 #也可以提取列（優秀寫法，而且這個命令還優秀到不用寫括號的地步，并且支持Tab自動補全哦，不過只能提取一列）</pre>

直接使用數據框中的變量 iris

鳶尾花(iris)是數據挖掘常用到的一個數據集，包含150種鳶尾花的信息，每50種取自三個鳶尾花種之一（setosa,versicolour或virginica)。每個花的特征用下面的5種屬性描述萼片長度(Sepal.Length)、萼片寬度(Sepal.Width)、花瓣長度(Petal.Length)、花瓣寬度(Petal.Width)、類(Species)。

參考文章：iris數據集

save(X,file="test.RData")這句代碼如果報錯object X not found，是為什么，應該怎么解決？ ---可能是x大小寫的問題

昨天漏了一個小技巧：history()

來自生信星球

當你雙擊某個命令，他就會跳到你的控制臺大于號后面了，可以修改后運行。