學習前需掌握
（1）R的賦值符號不是等號，而是<-
（2）在Console 控制臺輸入命令，相當于Linux的命令行
（3）R的代碼都是帶括號的，括號必須是英文的。
（4）顯示工作路徑 getwd()
（5）向量是由元素組成的，元素可以是數字或者字符串。
（6）表格在R語言中改名叫數據框
（7）別只復制代碼，要理解其中的命令、函數的意思。函數或者命令不會用時，除了百度/谷歌搜索以外，用這個命令查看幫助：?read.table，調出對應的幫助文檔，翻到example部分研究一下。
（8）數據類型（重點只有兩個，剩下的不看）
向量（vector）??重要
矩陣（Matrix）
數組（Array）
數據框（Data frame）??重要
List
正文
一、向量
1.標量和向量的區分
首先明確“元素”的意思，元素指的是數字或者字符串（用chr表示）等，根據它可以區分兩個詞：
標量：一個元素組成的變量（1或者"e"）
向量：多個元素組成的變量(c(1,2,3)或者c("e","zai","zi"))
（補充：一個向量是一排有序排列的元素，以后會用到把一個向量作為數據框中的一列的情況。字符串使用時需要加引號）-
理解元素、向量和標量
使用時，一般都會直接給變量定義，也就是“賦值”，字面意思是賦予這個變量一個數值（其實也不一定是數值，還可以是字符串/數據框等等）。
x<- c(1,2,3)#常用的向量寫法，意為將x定義為由元素1，2，3組成的向量。
x<- 1:10#從1-10之間所有的整數
x<- seq(1,10,by = 0.5)#1-10之間每隔0.5取一個數（注意是逗號不是分號）
x<- rep(1:3,times=2)#1-3 重復2次
QQ圖片20201013180518.png
tips:如果這幾行代碼都打過了，那么x就被賦值了4次，結果就是，第一次賦值被第二次的覆蓋了，第二次的賦值又被第三次的覆蓋了，以此類推，以最后一次為準哦。 -
給變量賦值后
1.png
2.從向量中提取元素
二、數據框
- 練習：
X<-read.csv('doudou.txt')
（1）讀取本地數據
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header=T)#sep = "\t":以Tab作為分隔符，header=T：表示文件數據帶表頭
<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header=T
注意：
（2）設置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例數據里有doudou.txt 注意這里的變量X是一個數據框
colnames(X)#查看列名
rownames(X)#查看行名,默認值的行名就是行號，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回數據，左上角第一格為空，R會自動補為x,用這個命令來修改，將第一列列名更改為bioplanet
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列為行名
（3）數據框的導出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改為逗號，字符串不加雙引號（默認格式帶由雙引號）quote=F表示輸出的char或factor不用""引住;quote=T則使用""
（4）變量的保存與重新加載
- （這次沒有處理完的數據下次想接著用怎么辦?--學會保存和重新加載。保存的格式是RData。）
-
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存當前所有變量 -
save(X,file="test.RData")#保存其中一個變量 -
load("test.RData")#再次使用RData時的加載命令
（5）提取元素
-X[x,y]#第x行第y列
-
X[x,]#第x行 -
X[,y]#第y列 -
X[y]#也是第y列 -
X[a:b]#第a列到第b列 -
X[c(a,b)]#第a列和第b列 -
X$列名#也可以提取列（優秀寫法，而且這個命令還優秀到不用寫括號的地步，并且支持Tab自動補全哦，不過只能提取一列）
（6）【選修部分】直接使用數據框中的變量
提取某兩列作散點圖： -
options(stringsAsFactors = T)#環境設置函數，設置數據框的讀取方式，將String讀取為Factor -
a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))paste0("S",1:9)將S與1-9的數字連接起來形成字符，runif(9):產生9個隨機數 plot(a$case,a$values)
省力不用重復輸入a
方法1：attach
將數據框名添加到搜索環境中：attach（a）,作圖時就只需輸入列名(連$都不用了)。
attach(a)-
plot(case,values)
方法2：with
with(a,{ plot(case,values)
x<<-summary(values)#求和并賦值給x,<<的意思是作為全局變量，也就是出了大括號仍有效。})
x#運行完后打印x
作業：save(X,file="test.RData")這句代碼如果報錯object X not found，是為什么，應該怎么解決？
回答：沒有定義X變量
