一、市場分析

今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，它為用戶推薦有價值的、個性化的信息，提供連接人與信息的新型服務(wù)，是國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長最快的產(chǎn)品服務(wù)之一。它由國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者張一鳴于2012年3月創(chuàng)建，于2012年8月發(fā)布第一個版本。當(dāng)用戶使用微博、QQ等社交賬號登錄今日頭條時，它能5秒鐘內(nèi)通過算法解讀使用者的興趣DNA，用戶每次動作后，10秒更新用戶模型，越用越懂用戶，從而進行精準(zhǔn)的閱讀內(nèi)容推薦。目前已經(jīng)達到日新增10萬+，日活1.2億，位居各大排行榜前列。

? 作為根植移動端的個性化推薦引擎，今日頭條在算法推薦技術(shù)和移動流量獲取方面具有天然優(yōu)勢，能把多種形態(tài)的資訊精準(zhǔn)地分發(fā)給海量用戶。今日頭條的推薦算法能夠基于內(nèi)容本身、用戶互動反饋和主體賬號三個層次，綜合內(nèi)容分類、內(nèi)容質(zhì)量、點擊率、讀完率、賬號定位、發(fā)文頻率等多個維度，決定相應(yīng)內(nèi)容的推薦量，進而提升優(yōu)質(zhì)垂直內(nèi)容的分發(fā)效率，為自媒體的成長提供助力。截止2016年底，頭條號數(shù)量已超39萬，其中自媒體賬號接近30萬。2016年又相繼推出了火山小視頻和抖音（抖音的產(chǎn)品分析將在另一篇文章中詳述），10億資金補貼支持UGC短視頻創(chuàng)作，在2017年邀請明星加入，獲得了強大的爆發(fā)。

二、需求分析

2.1用戶基本數(shù)據(jù)

2.1.1年齡

? ? 通過移動端獲取資訊的用戶最多的是24-30歲的用戶，他們數(shù)量龐大，也是目前最為接受互聯(lián)網(wǎng)消費方式的人群，今日頭條3/4的用戶在85年后出生，是現(xiàn)在和將來推動產(chǎn)生新興消費方向、消費升級的主力。

2.1.2性別

2.1.3地區(qū)

2.2用戶場景分析

艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016年中國移動資訊用戶閱讀場景在睡前、上下班途中、飯點時間占比最大，分別占52.2%、45.3%及43.2%。移動資訊閱讀用戶極少有留有專門時間用于瀏覽，更多的是利用碎片化時間。而且，用戶在不同場景下感興趣的內(nèi)容可能有差異，通過“技術(shù)+人工”智能識別并推薦用戶在不同場景下的資訊，能滿足用戶個性化資訊瀏覽。探索資訊閱讀全場景，可能是資訊平臺未來個性化閱讀的一個發(fā)力方向。

針對日常的睡前、上下班途中、飯點時間、專門時間等場景，在今日頭條內(nèi)都可以得到滿足。

2.3 典型用戶畫像.

三、產(chǎn)品分析

3.1戰(zhàn)略層

產(chǎn)品slogan：你關(guān)心的，才是頭條

產(chǎn)品定位：今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，為用戶提供精準(zhǔn)化、個性化的移動資訊平臺，實現(xiàn)內(nèi)容與用戶的精準(zhǔn)連接。

3.2范圍層

產(chǎn)品核心功能：充分利用技術(shù)優(yōu)勢，基于數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶行為，為每個用戶建立個人閱讀DNA庫，結(jié)合機器學(xué)習(xí)的算法，來為每個用戶推薦他所感興趣的新聞資訊內(nèi)容，解決當(dāng)今社會資訊過載的問題，而推薦的新聞基本來自于旗下的頭條號。基于各個年齡層次用戶的對資訊的不同需求，今日頭條提供了以下的解決方案：

（1）做到千人千面的資訊流。可以看出，每個年齡段的生活方式、心智等均不一，關(guān)注的重點有所差別，今日頭條通過對用戶訪問數(shù)據(jù)、反饋信息等分析，得出每個用戶的喜好，在此基礎(chǔ)上優(yōu)先“曝光”用戶喜歡的內(nèi)容。

（2）圖文與短視頻形式并存，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)簡單易用。圖文和短視頻形態(tài)符合多數(shù)用戶的使用場景，且相比于微博而言，今日頭條產(chǎn)品結(jié)構(gòu)簡單，邊界清晰，是使用路徑短。

（3）大力發(fā)展頭條號，激勵優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容創(chuàng)作者加入平臺。今日頭條的負面評價大多數(shù)是內(nèi)容低俗，標(biāo)題黨奪人眼球，不實報道，新聞評論水軍多等，以前今日頭條不做內(nèi)容只做平臺，通過爬蟲抓取媒體網(wǎng)站內(nèi)容，存在版權(quán)問題。如今收購專業(yè)視頻網(wǎng)站、創(chuàng)立頭條號吸引自媒體創(chuàng)業(yè)者。這是一個完整的文章后臺管理系統(tǒng)，包括內(nèi)容、評論、素材的管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、推廣和設(shè)置模塊。用戶通過身份證+手機號+人臉識別實名認證方式開通。開放頭條號吸引了大批自媒體紛紛加入平臺創(chuàng)作，為頭條帶來更多的原創(chuàng)內(nèi)容。智能推薦算法通過對發(fā)布、閱讀、互動等行為的記錄與分析得出的標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)。頭條就是依賴此數(shù)據(jù)實現(xiàn)賬號的推薦權(quán)重以及新手期到轉(zhuǎn)正期的過渡時長。吸引大批自媒體加入，擴充資訊內(nèi)容減少版權(quán)紛爭，建立競爭壁壘輻射效應(yīng)（粉絲/熟人），吸引更多用戶使用產(chǎn)品（創(chuàng)作者/普通用戶）。

（4）引入悟空問答和微頭條，獲得社區(qū)粘性。悟空問答和微頭條二者都能為頭條打造濃厚的社區(qū)氛圍，刺激用戶生產(chǎn)內(nèi)容，參與討論，從而增強用戶對于該產(chǎn)品的粘性。最近頭條挖走知乎的大V也是引入優(yōu)秀的內(nèi)容生產(chǎn)者，從而營造更好的對話氛圍，持續(xù)產(chǎn)生和分享優(yōu)秀的內(nèi)容。

3.3結(jié)構(gòu)層

（1）首頁呈現(xiàn)的是根據(jù)爬蟲技術(shù)從各個新聞資訊網(wǎng)站、社交網(wǎng)站抓取來的新聞資訊、明星動態(tài)、頭條號發(fā)布的文章、悟空問答。以及廣告和電商導(dǎo)購。共同構(gòu)成了首頁的feed流。（日頭條內(nèi)并不存在“大V優(yōu)勢”——因為決定用戶頁面內(nèi)容的，是技術(shù)推薦機制，而非社交推薦機制。所以，流量并沒有聚攏在大V的周圍，而是基于內(nèi)容的關(guān)鍵詞、標(biāo)簽、話題。）（2）西瓜視頻內(nèi)部均是頭條號的up主發(fā)布的視頻信息，時間控制在3分鐘以內(nèi)，滿足了碎片化獲取信息的需求。（3）微頭條是在今日頭條內(nèi)部形成的一個社區(qū)，類似于微博的資訊feed流，但是絕大部分以圖片的形式呈現(xiàn)。利用推薦的內(nèi)容列表來吸引用戶主動關(guān)注，打造社交圈。主要目的是完善用戶使用場景，滿足用戶分享、關(guān)注和交友的需求。通過用戶之間相互互動，促進產(chǎn)品的活躍度和粘性。產(chǎn)品形態(tài)類似于微博和微信朋友圈，用戶通過關(guān)注獲取動態(tài)信息列表，可以評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注實現(xiàn)互動。用戶分類普通用戶，大v，商業(yè)大佬，專家，頭條號主編人員等。（4）我的更多是閱讀痕跡，包括收藏、歷史、夜間模式，以及商城入口。

3.4 框架層和表現(xiàn)層

（1）今日頭條采用tab導(dǎo)航，簡潔明了。首頁進入，默認的標(biāo)簽頁是“推薦”。內(nèi)部可選擇有三十多個標(biāo)簽，充分滿足了廣大用戶多樣性的需求。資訊，在feed流可以進行“不感興趣”操作，點擊進入詳情頁可以進行更多的交互：評論、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)（微頭條、微信、QQ）。（2）西瓜視頻：在此頁面可以直接點擊進入up主的主頁，也可以之間點擊關(guān)注、踩、頂、分享、收藏等一系列的交互行為。“火山直播”的入口隱藏很深（可能是不愿意影響今日頭條的生態(tài)環(huán)境和調(diào)性），為火山小視頻導(dǎo)流。（3）微頭條：均以圖片的方式進行呈現(xiàn)，右上角的“關(guān)注”兩字用藍色加粗標(biāo)識，對用戶進行關(guān)注動作的引導(dǎo)。（4）我的：字體大小的設(shè)置：雖然是個小功能，但是對資訊閱讀類的產(chǎn)品來說非常重要，充分考慮到不同人群的年齡和閱讀習(xí)慣。離線下載：將我的頻道中的新聞數(shù)據(jù)下載到本地，用戶可以免流量閱讀，滿足用戶在流量較少的情況下使用產(chǎn)品的需求。夜間模式：考慮到用戶使用場景，采用夜間模式改善用戶在黑暗的環(huán)境下使用產(chǎn)品的用戶體驗。還有“幫上頭條”“我要爆料”“問答”等功能一方面能夠增強用戶與產(chǎn)品之間的互動，用戶與用戶之間的互動，還能生產(chǎn)一部分內(nèi)容數(shù)據(jù)，也是很不錯的功能點。整體風(fēng)格：整體色調(diào)為暖色（紅），代表了激情和活力。給用戶的感覺是，暗中鼓勵持續(xù)使用，增強使用該產(chǎn)品的動力。但是由于今日頭條的資訊均為爬蟲抓取，因此資訊詳情頁很多情況下會出現(xiàn)風(fēng)格不一的情況，缺乏審核，產(chǎn)品的風(fēng)格一致性無法保證。而且目前推薦feed流加入了電商導(dǎo)流模塊，點擊立即跳轉(zhuǎn)淘寶或者悟空問答，會讓用戶感到手足無措。

3.5核心技術(shù)（猜想）

今日頭條共有四個主tab，分別為首頁、西瓜視頻、微頭條、我的。前三個模塊均采用了算法個性推薦。（1）基于內(nèi)容的推薦算法：原理是用戶比較喜歡和自己已關(guān)注的內(nèi)容相似度高的內(nèi)容，即推薦關(guān)聯(lián)性大的內(nèi)容給你。這種方法的好處可以避免冷啟動問題，但是弊端是推薦的內(nèi)容極有可能是是重復(fù)的，還有一個問題是對于音樂圖片等很難自動提取內(nèi)容特征，因此需要人工給這些內(nèi)容打上標(biāo)簽。（2）協(xié)同過濾算法：如果存在用戶B的興趣與A相似，那么B喜歡的商品A 極有可能喜歡。（3）基于知識的推薦算法：這種方法比較典型的是構(gòu)建領(lǐng)域本體，或者是建立一定的規(guī)則，進行推薦。（4）基于熱度的推薦算法：系統(tǒng)需要為每一種新聞賦予熱度值；同時，新聞是有較強時效性的內(nèi)容，因此新聞發(fā)布之后，熱度必須隨著新聞變得陳舊而衰減。

四、商業(yè)變現(xiàn)

1.信息流廣告（電商導(dǎo)購、品牌宣傳、直接點擊（撥打電話/預(yù)約服務(wù)））

2.資訊/視頻詳情頁廣告

3.頭條商城（今日特賣/今日電影/今日游戲/手機充值等）

4.電商導(dǎo)購商城（京東特供）

五、思考與總結(jié)

今日頭條采用的機器學(xué)習(xí)的算法，對每個用戶進行個性化推薦，做到千人千面。這樣的一種機制無疑可以保證每次再打開app后，看到的資訊都是自己喜歡的，從而大大減少了用戶搜索，篩選資訊的時間成本，滿足用戶沉浸式閱讀的需求，同時使用產(chǎn)品的次數(shù)越多，使用數(shù)據(jù)和反饋也就越多，推薦內(nèi)容的匹配度越高，用戶閱讀興趣和黏性越強，形成一個良性循環(huán)。但是在使用過程中，體驗上也有一些不好的地方，如推薦的內(nèi)容中，相似話題／內(nèi)容的重復(fù)率高，容易降低用戶的耐心，造成閱讀疲勞，內(nèi)容標(biāo)題黨、評論水軍居多，文章質(zhì)量有待提高。當(dāng)用戶第一次使用產(chǎn)品的時候，需要建立數(shù)據(jù)模型，這是一個相對漫長的過程，所以光根據(jù)用戶的點擊情況來選擇推薦內(nèi)容就會出現(xiàn)重復(fù)率高的內(nèi)容。所以適當(dāng)?shù)耐扑]一些新的內(nèi)容是很有必要的。在版權(quán)問題上，通過開放頭條號、活動運營鼓勵自媒體創(chuàng)作；在專業(yè)度上，首先頭條還需要人工審核減少標(biāo)題黨、錯別字、內(nèi)容低俗等問題。其次，而且在高質(zhì)量內(nèi)容的推薦上，不能僅僅依靠點擊率、評論數(shù)等互動值來進行推送，應(yīng)該加入其文章優(yōu)質(zhì)度、可讀性以及up主內(nèi)容優(yōu)質(zhì)指數(shù)等進行衡量；最后，在抓取內(nèi)容分類排序上，除了對標(biāo)題關(guān)鍵字的判斷，另外加入對up主分類的判斷，或者對up主進行多維度評價，根據(jù)評價指數(shù)進行排序。