================================訓練分類器==============================
樣本準備
1： 正負樣本
如：window下
a. 在正樣本目錄下 dir /b > pos.txt? ，將生成的 摘要文件pos.txt 進行后綴替換，加上 1 0 0 19 19，
注意后面的去掉名字表示圖片在 （0，0）到（19， 19 ）的矩形區域里
b. 對負樣本目錄下 dir /b >neg.txt? 備注負樣本目錄文件只需要去掉文件名字就好，不需要替換，后面的數字
2： 下載windows 的安裝包，并安裝，同時記錄安裝目錄,假如是： openCV_path
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.3.0/opencv-3.3.0-vc14.exe/download
opencv-3.3.0-vc14.exe
3： 找到openCV_path 目錄下面的
創建opencv可以識別的數據
E:\NDK\Opencv\opencv\build\x64\vc14\bin\opencv_createsamples.exe
訓練
E:\NDK\Opencv\opencv\build\x64\vc14\bin\opencv_traincascade.exe
：E:\NDK\Opencv\opencv\build\x64\vc14\bin
中的兩個文件：
opencv_createsamples.exe
opencv_traincascade.exe
4：
4.1 就是加工樣本數據,使用opencv_createsamples
備注配置環境變量
使用命令行：
opencv_createsamples -vec pos.vec -info face\pos.txt -bg non-face\neg.txt -w 19 -h 19 -num 472
-vec pos.vec? 用pos.vec 保存執行結果
-info face\pos.txt 用于指向正樣本的路徑
-bg neg.txt 負樣本的路徑（這么寫經常報錯，再目錄文件直接寫對應的文件目錄就好）
-w 19 -h 19? ? 這個是正樣本中圖片中頭像的寬高
-num 472? ? ? 正樣本的數量
執行這個命令生成 pos.vec
4.2 運用? opencv_traincascade 訓練樣本，得到分類器
執行命令前，我們要在當前目錄創建一個data 文件夾
執行命令：opencv_traincascade -data data -vec pos.vec -bg face\neg.txt -numPos 468 -numNeg 23573 -numStages 9 -w 19 -h 19 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -mode ALL
-data data 文件夾： 用于保存訓練結果和中間產物
-vec pos.vec ： 4.1 的結果
-bg face\neg.txt：? 負樣本的路徑
-numPos 468 正樣本的數量 數量不能高于正樣本數，注意事項，數據要注意 數量不能隨便取 網上查找
vec文件中的正樣本數目<= numpos+（numStages - 1）（1 - minHitRate） numpos+ s
-numNeg 23573? 負樣本的數量
-numStages 9? ? 這個數字是，我們訓練的層級
-w 19 -h 19
-minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -mode ALL
備注：
可能報錯：
Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.
Cascade classifier can't be trained. Check the used training parameters.
把命令改為 將neg.txt copy 到喝pos.vec 統一級別，將里面的文件都加上文件頭
比如non-face/cmu_9972.pgm 這樣他就能找到文件了
opencv_traincascade -data data -vec pos.vec -bg neg.txt -numPos 468 -numNeg 23573 -numStages 9 -w 19 -h 19 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -mode ALL
說明路徑問題
