頭條
Google : AI Mode
https://blog.google/products/search/ai-mode-search/
雖說命名可能有點讓人摸不著頭腦，但谷歌的產品預覽發布，顯示出他們想在人工智能搜索系統上探索的方向。
升級后的Anthropic控制臺
https://www.anthropic.com/news/upgraded-anthropic-console
Anthropic公司對其控制臺進行了改版，以便通過Claude模型簡化人工智能部署。新功能包括可分享的提示、Claude 3.7 Sonnet的擴展思考能力，以及用于評估和優化人工智能生成回復的增強工具。
谷歌聯合創始人拉里·佩奇的新人工智能初創公司
https://techcrunch.com/2025/03/06/google-co-founder-larry-page-reportedly-has-a-new-ai-startup/
拉里·佩奇正投身于Dynatomics，這是一家由人工智能驅動的制造業初創公司，專注于生成優化設計并實現工廠生產自動化。
研究
雷霆大語言模型適配器
https://hazyresearch.stanford.edu/blog/2025-03-04-thundermla
斯坦福大學的Hazy Research團隊發布了一篇文章及代碼，內容是他們基于ThunderKittens的多頭潛在注意力實現。該實現比DeepSeek官方版本快約30% 。
用于立體3D重建的多視角網絡
https://arxiv.org/abs/2503.01661
MUSt3R是DUSt3R框架的可擴展多視圖擴展，它通過一種對稱的、內存增強型架構，從任意圖像集合中改進立體3D重建。該架構無需事先校準或視角信息，就能高效預測統一的全局3D結構。
機器人領域的高效強化學習
https://adrialopezescoriza.github.io/demo3/
DEMO3推出一種演示增強型強化學習框架，該框架通過利用多階段密集獎勵學習和世界模型訓練，提高長期機器人任務中的數據效率。
工程
開源多語言大語言模型，服務全球超90%人口（GitHub 倉庫）
https://github.com/babel-llm/babel-llm
巴別是一個多語言大語言模型（LLM），支持25種使用人數最多的語言，覆蓋全球90%的人口。它通過一種層擴展技術增加參數數量，從而提高了性能上限。
對比稀疏表示（GitHub 倉庫）
https://github.com/neilwen987/CSR_Adaptive_Rep
CSR為自適應表示優化稀疏編碼，在多個基準測試中降低計算成本，同時提高檢索速度和準確性。
結構裂縫分割（GitHub 倉庫）
https://github.com/karl1109/scsegamba
SCSegamba是一種用于結構裂縫的輕量級分割模型，它結合了門控瓶頸卷積和掃描策略，以最小的計算量提升精度。
其他
用于大規模語音生成的海量、多語言且多樣的語音數據集
https://huggingface.co/datasets/amphion/Emilia-Dataset
一個數據高質量且多樣的語音數據集。
Cohere推出Aya Vision——一款用于內容創作的多模態人工智能模型
https://cohere.com/blog/aya-vision
Cohere公司的Aya Vision是一個多模態人工智能模型，兼具文本和圖像理解能力。這個創新模型旨在加強內容創作與分析，讓用戶能更高效地生成和解讀多媒體內容。Aya Vision力求拓展人工智能驅動的內容生成與交互的可能性邊界。
在科學寫作中使用人工智能的挑戰與好處
https://spectrum.ieee.org/challenges-upsides-ai-scientific-writing
人工智能在科學寫作中的變革作用不可否認，但必須在維護研究誠信方面取得平衡。相關方倡導制定道德準則、開發人工智能檢測工具并開展全球合作，以確保人工智能是輔助而不是破壞學術研究。科學界將透明度和問責制放在首位，就能負責任地整合人工智能并維護學術標準。
EXA全面推出人工智能搜索工具
人工智能研究實驗室Exa已將其搜索工具Websets供公眾使用。
斯坦福少年開發人工智能火災探測網絡
https://www.nbcbayarea.com/news/tech/stanford-teen-fire-detection-network/3786891/
SensorRy AI是一個利用人工智能在火災尚小時就進行探測的網絡，它是由一名斯坦福在線高中的學生開發的。
人工智能生成的評論摘要將登陸蘋果應用商店
https://www.theverge.com/news/624891/ai-generated-review-summaries-coming-to-apples-app-store
蘋果將在iOS 18.4系統下，把人工智能生成的評論摘要引入App Store，利用大語言模型（LLMs）創建簡短段落，突出關鍵用戶反饋。
