銳眼視點：

• 英特爾最新的自動學習芯片有望加速人工智能的發展；
• 微軟Azure面向數據科學家和開發者的新人工智能服務；
• 研究發現，美國發達城市幾乎都在西部。

[業界新聞] 英特爾最新的自動學習芯片有望加速人工智能的發展

想象一下未來復雜的決策可以更快地做出，并隨著時間的推移而改變。社會和工業問題可以用習得的經驗來解決。對高度動態和非結構化的自然數據的收集、分析和決策的需求越來越大，這推動了對計算的需求，這種需求可能超過傳統的CPU和GPU架構。為了跟上技術的發展，并推動計算機和服務器以外的計算機的發展，英特爾在過去的六年里一直致力于能夠加速經典計算平臺的專門架構。英特爾最近還在人工智能(AI)和神經形態計算方面進行了投資和研發。我們相信人工智能還處于起步階段，更多的架構和方法將會繼續出現，為人工智能增加門檻。神經形態計算從我們目前對大腦架構及其相關計算的理解中汲取靈感。大腦的神經網絡通過脈沖或尖峰脈沖來傳遞信息，根據這些峰值的時間來調節連接的突觸的強度或重量，并將這些變化儲存在相互連接的地方。智能行為是由大腦神經網絡和環境中的多個區域之間的合作和競爭相互作用產生的。像深度學習這樣的機器學習模型通過使用廣泛的訓練數據集來識別物體和事件，已經取得了巨大的進步。然而，除非他們的訓練集專門考慮某一特定因素、情況或情況，否則這些機器學習系統不能很好地概括。

原文鏈接：Intel’s New Self-Learning Chip Promises to Accelerate Artificial Intelligence

[業界新聞] 微軟Azure面向數據科學家和開發者的新人工智能服務

微軟在其Azure云平臺上宣布了一項更新和一些新功能，作為微軟在佛羅里達州奧蘭多舉行的會議的一部分。客戶可以訪問新的人工智能服務、成本管理能力等等。微軟的認知服務為API開發者提供了機器學習方法的API預構建方法。該服務已經收到了大量的更新，包括文本分析服務的一般可用性，幫助從文檔中提取情緒、關鍵短語和語言。微軟還宣布了一個新的定制搜索API，以及即將推出的必應搜索API的新版本。數據科學家也將從Azure機器學習中獲得很多的提升。微軟服務幫助公司構建并運行機器學習模型。機器學習平臺的特征將更方便開發者管理機器學習模型，這有助于產品轉化。另外，開發人員將能夠在Docker容器中導出一個生產就緒的模型，用于部署在本地和云端的部署。除了Azure的更新之外，微軟還宣布了對其數據庫工具的一系列更改。微軟已經讓SQL Server 2017在Windows和Linux上都可以使用，并宣布了一系列旨在改善其云服務和面向數據庫客戶的本地服務的功能。

原文鏈接：Microsoft Azure’s new AI services target data scientists and developers

[業界新聞] 研究發現，美國發達城市幾乎都在西部

眾所周知，圣何塞和西雅圖等科技中心都是美國薪酬最高的科技行業的大本營。然而，一份最新報告顯示，科技中心與美國其他地區的經濟差距有多么嚴重。經濟創新小組發布了一個貧困社區指數。該指標使用人口普查數據、貧困社區指數從7個不同的標準來分析不同的地區繁榮程度，包括就業的變化、收入的中位數和住房空置率。隨后，城市被描述為繁榮、舒適、中等、危險或痛苦。好消息是：更多的美國人生活在繁榮的社區(8480萬)，而不是貧困社區(5230萬)。然而，繁榮的社區正日益聚集在西海岸有陽光的城市地區;與此同時，美國近90%的貧困社區人口不足5萬人。另外，貧富差距仍然在加大：相比較2010年，2015年超過半數的貧困地區工作數量在較少。從2011年到2015年，繁榮地區占據了全國商業機構的57%，幾乎是現有商業機構的兩倍。近四分之三的新工作崗位流向了美國40%的社區。根據EIG的數據，美國一些最繁榮的城市是圣何塞、西雅圖、舊金山和奧斯丁等科技中心。此外，像斯科特斯代爾、吉爾伯特和錢德勒這樣的菲尼克斯郊區的郊區也生活得很好。在美國100個最大的城市中，10個最富裕的城市中沒有一個位于中西部或東部沿海地區。總的來說，EIG發現最繁榮的社區往往是一個多元化的經濟體，接近大型機構的研究,維護良好的基礎設施,允許他們運輸貨物和服務,并有高水平的移民。

原文鏈接：Study finds the most prosperous U.S. cities are nearly all in the West