2017:我的技術之路

這一年評價整體樂觀,有一些意想不到的收獲,比如我沒想到會做數模,沒想到現在在做 NLP 方向的科研,而且寫了幾篇文章(也是拜數模所賜,還在等待出 EI 檢索)。

成就

先上今年成果,有好有壞:

  • 東北大學 2017 年數學建模競賽一等獎
  • 東北大學 2016-2017 學年度學業特長優秀個人
  • 東北大學 2016-2017 學年度三等獎學金
  • 全國大學生數學建模競賽遼寧省三等獎
  • 論文《數學建模在數據挖掘中的應用》,中文核心期刊檢索
  • 論文 TensorFlow and Keras-based Convolutional Neural Network in Cat Image Recognition,被科技會議錄 CPCI-S 檢索,正在等待 EI 檢索
  • 科研:實現了幾個包含 LDA、LSI、TF-IDF 和一個基于 word embedding 的 CNN 的文本分類 / 相似度分析模型
  • 項目:使用 Vue 和 Spring Boot 的電商網站(部分參與)
  • 課程作業:使用 Vue 和 Spring Boot 的媒體管理器(media vault)
  • 參加學術會議:中日大學校長論壇之學生論壇

一年的主要經歷

年初的時候(其實現在也是)繼續執行去年以來的方針,以 GPA 提升為主要目標,現在 86/100,奈何我們班排名只能中上。抱有從工程轉向科研的想法,1 月份和 2 月份趁寒假學了 Udacity 的數據分析師納米學位,沒有學完但是給后來使用的一些技術打下了基礎。3 月份見了一個大佬,曾經的 IOI 金牌;報名參加中國大學生計算機設計大賽,因項目未完成,轉而準備 6 月的移動應用開發大賽。

5 月份的時候意外獲得了一個機會,趕上末班車報了數模校賽(戳這里看我的所有成果,戳這里看 LaTeX 渲染好的文章)。六天時間,一個人興奮地查資料,四天后發現查了很多東日本大地震的背景而并沒有什么幫助。最后關頭熬夜查資料,用 NumPy 實現多元線性擬合模型,有驚無險完成。同時《數學建模》這門課的結課論文《數學建模在數據挖掘中的應用》,一篇綜述,也是這個時候寫的。

6 月份的時候用 Vue 和 Spring Boot 做了一個電商網站(部分)和一個 JSP 課程大作業(戳這里看 Spring Boot 的后端,戳這里看 Vue 的前端),把兩套技術棧大部分摸熟,算是個半吊子全棧了。

7 月份數模校賽結果公布,意外獲得一等獎,增長了很多自信心。算是這一年的小巔峰,延續了兩個月到數模國賽結果公布。和室友參加 2017 年全國大學生信息安全大賽,沒有獲獎,戳這里看我們的 demo。暑假的一半時間留在了學校,學習機器學習基礎,以及數據科學的部分前沿知識。感覺最重要的還是《機器學習入門》這門課的作業,手擼樸素貝葉斯、多層感知機(戳這里可以看我寫的代碼),雖然過程比較難但是收獲很大,也給現在打了基礎。

8 月份參加學校的數模培訓,第四次模擬賽,正巧使用卷積神經網絡。最終在測試集 loss 0.29,accuracy 90.0%,所有參賽組中的最好結果,成文就是 TensorFlow and Keras-based Convolutional Neural Network in Cat Image Recognition戳這里可以看。這個月也把之前的綜述《數學建模在數據挖掘中的應用》發了中文核心期刊。

9 月份數模國賽,自我感覺良好(后來栽了),戳這里看我們的比賽成果。寫了一篇綜述,Research Progress and Application of Convolutional Neural Network,是《數據科學與大數據分析前沿進展》的課程作業,戳這里可以看(需梯子)。

10 月份把 TensorFlow and Keras-based Convolutional Neural Network in Cat Image Recognition 發表到 EI 檢索會議 CMSAM2017。進入新的實驗室,開始做 NLP。人生第一次參加國際學術會議,見識了發言、茶歇、就餐等所有過程,感嘆我東大最高規格接待的氣派,同時得以和一些 dalao 交流。

自我評價

首先值得肯定的是,這一年的成果超出了之前的想象。2016 年,我僅僅寄希望于能夠與科研擦邊,沒有想到今天已經發表兩篇文章。雖然與學霸們仍有距離,但是可喜的是差距正在縮小,研究生階段就讀牛校變得可能。

同時,快速的自我成長也暴露出了自己的很多問題,而之前仰仗自己的學習能力比別人強,卻隱藏了學習效率、習慣等方面的問題。我還需要在時間管理上加強,提高時間的利用效率,消除每天對光陰似箭的嘆息。同時,考試中應當注重于如何提高自己的分數,并且注重一些細節,以獲得超出學霸的優勢。這是在 2018 年必須改變的,不然很難趕上優秀的人。

期待

2018 年我會赴美學習半年的本科課程,在一所被稱為“公立常青藤”、CS 領域 top10 的學校。在一個非常遠離父母的環境,自我管理成為重中之重。目前,仍然在規劃行程與在美國的生活。

2018 年會決定我的人生的關鍵轉折,申請研究生,希望可以一步登天。需要在對自己保持自信的前提下,對選校,尤其是 CS top4 做慎重的考慮,保證自己錄取到優秀的學校。

技術上,不能忘本,軟件工程的東西和全棧開發能力是將來吃飯的本錢,不可遺忘。重視科研,對于自己基礎學科薄弱的問題,夯實基礎,努力發掘創新點,希望有 SCI / 頂會一篇,達到牛校的錄取標準。

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