（說明：本文原載2016年第三期《財新周刊》）
新年伊始，咨詢公司埃森哲（Accenture）公布了一項調查。
他們找到17個行業(yè)的1700個白領人士，問了同樣的一個問題。
"你覺得計算機對你構成威脅嗎？"
結果令人震驚。35%的人回答Yes。他們覺得在未來，機器可以自動完成他們現(xiàn)在的工作，因此職位可能保不住。最焦慮的就是科技行業(yè)的白領，回答Yes的人高達50%，其次是銀行業(yè)，比例是49%。
一位評論家一針見血地指出，技術革命進入新階段。以前，消失的是依靠體力的職位，現(xiàn)在就連一部分依靠智力的職位也在消失。
"以前，技術革命只是對藍領工人不利，貿(mào)易全球化和自動化技術使得低技能工人，失> 去工作或者一直拿著低工資。而現(xiàn)在，技術革命開始威脅那些有技能的人了，人工智> 能、大數(shù)據(jù)、辦公自動化正在快速地消滅辦公室職位。"
白領，一般是指那些有技能的人士，比如管理人員、財務人員、金融業(yè)者、律師等等，勞動主要以智力投入為主。通常需要坐在辦公室里，衣著整潔，穿白襯衫，所以叫做白領。
以前，白領是令人羨慕的工作，家長期待自己的孩子成為白領。可是，信息技術高速發(fā)展，機器的判斷能力和處理能力，使得很多辦公室職位變得不必要了。
美國曾經(jīng)有一種工作，叫做"稅務顧問"（tax consultant）。因為稅法非常復雜，普通人根本搞不清楚，所以你會請他幫你報稅。這樣就不用自己填寫復雜的表格，而且他還會告訴你各種節(jié)稅訣竅。可是，現(xiàn)在有報稅網(wǎng)站和軟件，你只要在電腦前回答幾個問題，電腦就會告訴你應該如何報稅，簡單、快速又便宜。那些稅務顧問發(fā)現(xiàn)，自己沒法與軟件競爭，只能紛紛轉業(yè)。這個職業(yè)在美國已經(jīng)開始消失了。
我再舉一個更常見的例子。銀行職員（比如柜臺操作員）以前是一份可靠的工作，有穩(wěn)定的薪水可以養(yǎng)家。現(xiàn)在不是了。如今，你去銀行存款或者取款，會找柜臺人員嗎？不會，大多數(shù)時候你直接去ATM機。24小時服務的ATM，正在取代一天工作8小時的柜臺人員。
如果你說，柜臺操作員不算嚴格意義的白領，那么信貸員算不算？銀行都有一個信貸部門，這是銀行利潤的關鍵來源。信貸員負責尋找貸款對象和審核貸款，業(yè)績往往與貸款掛鉤，如果做得好，收入非常可觀。
可是，現(xiàn)在有了"自動貸款"，比如淘寶的"花唄"業(yè)務，它會根據(jù)消費者的購買歷史、信用記錄和支付能力，自動計算出每個人不一樣的貸款額度。你只要點一下同意按鈕，貸款一秒鐘就到帳。整個過程完全自動化，根本不需要信貸員參與。將來每個人、每家企業(yè)的數(shù)據(jù)都儲存在數(shù)據(jù)庫里，計算機自動評估能不能向你貸款、可以貸多少，那么誰還需要信貸員？
如果仔細考察，你會發(fā)現(xiàn)很多銀行職位都有消失的危險，比如風險控制、信用記錄、外匯交易等等，軟件都可以完成。對于現(xiàn)在這些職位上的白領人員來說，這是非常可怕的壓力。
未來什么工作才能算白領？說實話，沒有人知道。因為很難估計技術會發(fā)展到什么地步。厲以寧教授最近說，將來沒有白領和藍領之分。
"以后很多工作會由機器人去做，所以藍領和白領的界限將來會逐步消失。當人們都在> 計算機邊上的時候，你能說誰是白領、誰是藍領嗎？說不出來的，這個界限在逐漸消> 失，可能十年、二十年以后就沒有了。大家都在運用計算機操縱機器人。"
如果你的職位有可能被計算機取代，一個現(xiàn)實的問題是，你該怎么辦？跟機器競爭是不可能的，你沒它可靠，沒它耐勞，沒它便宜。
許多人說，可以接受培訓，學習新的技能，實現(xiàn)人生轉型。這實際上很難做到。比如，現(xiàn)在很熱門的一種職位，叫做"數(shù)據(jù)科學家"或者"數(shù)據(jù)工程師"。但是，一個裝配線工人，不太可能經(jīng)過幾個月的培訓，就轉變?yōu)橐粋€數(shù)據(jù)工程師。讓我這么說吧，不僅他不太可能，你也不太可能。任何沒有專業(yè)基礎的人轉變?yōu)閿?shù)據(jù)從業(yè)人員的機會，就是四個字："微乎其微"。
技術革命對人類社會的形態(tài)，已經(jīng)產(chǎn)生了深刻的改變。從上個世紀90年代開始，低技能勞動者的報酬一直無法提高。現(xiàn)在，輪到白領階層了。他們已經(jīng)或者即將發(fā)現(xiàn)，自己處于掙扎之中，沒有職業(yè)前景，工作報酬同藍領工人一樣陷入泥潭，無法提高。對于整個社會來說，技術造成的貧富差距將日益嚴重。這種趨勢已經(jīng)在世界許多國家出現(xiàn)，政府完全束手無策。
那么，有沒有計算機不能取代的工作，所需要的技能是計算機無法學會的？答案是有的。吳曉波把難以被機器替代的能力，稱為"柔軟的能力"。他總結出四種。
（1）個性化服務能力。軟件都是統(tǒng)一的算法，個性化服務很難做到。
（2）人格魅力的能力。機器提供的服務，不會有人格魅力，也不會感動人心。
（3）創(chuàng)意的能力。計算機最難以與人類競爭的，就是創(chuàng)造力。
（4）決策領導的能力（即企業(yè)家的能力）。機器沒有辦法團結領導一群人，齊心協(xié)力完成一個使命。
作為個人來說，人生規(guī)劃的時候，應該盡量發(fā)展這些能力，才能避免與機器"搶工作"。
以上是財新周刊作者的原文。就我個人的看法，作者總結的這四種能力，機器也不會難以替代。
比如說個性化服務能力，對機器來說，只是一些個人的特征數(shù)據(jù)分析而已。這個和統(tǒng)一的算法關系不是很大。而第三點和第四點，AlphaGo 的出現(xiàn)，也說明這兩個方面，計算機現(xiàn)階段在某些領域已經(jīng)做得比人類好了，超過人類只是時間問題。而人格魅力，從統(tǒng)計學上來說，任何一個人類的魅力，可能都沒有二次元的虛擬形象所擁有的 fans 多吧。
所以我覺得，機器超過人類，只是時間問題而已。那問題就是，那個時間我們是不是還真的需要工作。因為機器可以代替我們完成所有的工作。既然這樣，那人類就等于用機器解放了自己，想做什么就做什么了，不一定非要把自己綁定在工作上，除非，工作本身是你的愛好。
