B1 數(shù)據(jù)分析4步曲

數(shù)據(jù)分析四步驟

確定

開始分析之前需要拿到足夠的背景信息,更重要的是要和對方一起明確你們共同想要解決的問題/想要驗證的假設,更更重要的是確定交付的內(nèi)容、形式、期限以及可用資源。

1. 未明確確定自己的問題或目標就進行數(shù)據(jù)分析就如同為定下目的地就上路旅行一樣。

當然你可能會碰到一些有意思的現(xiàn)象,有時還可能盼著能兜來兜去地撞上點好東西,但是,誰會說你將有所發(fā)現(xiàn)。

2. 分析師常常不夠注重自己要解決的問題,他們拋給別人一些信息,借此推卸自己解決問題和建議決策的義務。

3. 客戶將根據(jù)你的分析作決策,你需要盡量多從他那里了解一些信息,才能確定問題。

你需要摸清對方的心思,才能擬定一個能夠解決問題的分析方案。

對客戶的了解越深,你的分析越有可能派上用場。



分解

1. 將大問題劃分為小問題

你需要將問題劃分為可管理、可解決的組塊。你無法直接回答大問題,但是通過回答從大問題分解出來的小問題,你就能找到大問題的答案。

2. 將數(shù)據(jù)分解為更小的組塊

圖表不會按照你的意愿去設定,你必須自己提煉出所需要精確答案的相關因子及量化值。

首先,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為匯總數(shù)據(jù)。

然后,找到感興趣的比較對象分解匯總數(shù)據(jù)。

進行有效的比較是數(shù)據(jù)分析的核心。

定性的數(shù)據(jù),比如那些背景信息,你也需要進行分解和提取,然后得到一些基礎假設,用以分析定量數(shù)據(jù)。


評估

認真審視之前分解出來的組塊。

審視過程最關鍵的是,比較。

價格的比較,群體的比較,銷量的比較,競爭者的比較,營銷方案的比較。

然后,你需要堵上自己的信譽,基于比較做出一些假設,然后逐步檢驗自己的假設。

這個過程,你的心智模型就參與到了這些數(shù)據(jù)中,通過你的解讀賦予數(shù)據(jù)意義。

比如,你基于一些數(shù)據(jù)得出的結(jié)論,圖表,你可以注明是你的判斷。


決策

客戶將根據(jù)你的分析作決策。

你提交給客戶的報告要以得到客戶理解、鼓勵客戶以數(shù)據(jù)位基礎作出明智的決策為重點。

你的報告應當【簡練】【專業(yè)】【直接了當】

報告應該說清楚對方的需求,你依據(jù)哪些信息得到哪些結(jié)論,給出建議。

數(shù)據(jù)要能體現(xiàn)市場的情況。

心智模型

你對外界的假設和你確信的觀點就是你的心智模型。

心智模型決定你的觀察結(jié)果,是你觀察現(xiàn)實的棱鏡。

你無法看到一切,因此你的大腦必須做出選擇,以便集中注意力。

如果你了解自己的心智模型,那么你發(fā)現(xiàn)重點、開發(fā)最相關最有用的統(tǒng)計模型的可能性越大。

你的統(tǒng)計模型取決于你的心智模型,如果用了錯誤的心智模型,分析就會胎死腹中。

心智模型應當包括你不了解的因素

只要能明確不確定因素,你就會小心防范并想辦法填補知識空白,繼而提出更好的建議。

考慮不確定因素及盲點會讓人感覺不爽,但回報顯著。

原始數(shù)據(jù)

要保存原始數(shù)據(jù),并習慣拿處理后的數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)進行比較

在密集的數(shù)據(jù)中兜圈子很容易讓人“迷路”,要是你迷失了目標,忘記了假設,只要集中注意力完成該完成的數(shù)據(jù)處理就能扭轉(zhuǎn)局勢,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析的根本在于密切關注需要了解的數(shù)據(jù)。



為一個化妝品公司分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)廣告投入減少,社交網(wǎng)絡營銷投入增加,但是銷量卻沒有達到預期,即時降價也沒能影響銷量。給出的建議是重新提高廣告投入,看看是否有效果。 后來看到一則新聞,得知該品牌的該產(chǎn)品在少女消費者群體中已接近飽和,增加廣告投入沒有太大價值。收集更多數(shù)據(jù),重新分析后發(fā)現(xiàn)新的消費群體,老年男子用該產(chǎn)品做剃須后保養(yǎng)。給出的建議是推出針對老年男子須后保養(yǎng)的產(chǎn)品并推廣。

中間經(jīng)歷了【心智模型轉(zhuǎn)變】->【查看不確定范圍】->【重新收集信息再分析】

EX: 您希望銷量提高多少?您覺得我們怎樣才能辦到呢?您覺得銷量提高多少是可行的?目標銷量合理么?競爭對手銷量如何?廣告和社交網(wǎng)絡投入是怎么考慮的?【知道什么】

EX:您對我們的目標客戶了解么?目標客戶唯一么?銷售渠道如何?【不知道什么】

在分析過程中得到了一些錯誤的、不完整的信息,導致你給出的建議不符合實際。

數(shù)據(jù)分析是為了更好地決策:開始你需要明確你要解決的問題,最后要給出你的專業(yè)建議

所有的數(shù)據(jù)分析師最終都會被打造成能做出更好決策的人才,你要學的就是在浩如煙海的數(shù)據(jù)中洞察先機,作出更好決策。

總結(jié)

1. 分析之前要明確問題和范圍,要找你的客戶參與進來

2. 分析最重要的是分解,分解問題也分解數(shù)據(jù),

3. 評估最重要的是比較,找到最有價值的比較

4. 評估的過程,你開始把自己已有的知識加入到其中,堵上自己的信譽

5. 分析之后一定要給決策,不要只是呈現(xiàn)一些結(jié)論

6. 覺察你的心智模型,因為它會對你的分析過程形成深刻影響

7. 時刻反思有哪些你默認的前提假設其實是未知或不確定的

-Head First Data Analysis

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